อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง: โซลูชัน IoT ในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมการทำงาน ณ สถานที่ปฏิบัติงาน และการรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

ในปัจจุบันที่เทคโนโลยีและการสื่อสารพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลครอบคลุมทุกด้านของชีวิต "อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง" (Internet of Things, IoT) แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงในการปรับปรุงสภาพการทำงาน นวัตกรรมนี้คือการรวมอุปกรณ์และเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกันในเครือข่ายระดับโลก ซึ่งสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลและทำงานร่วมกันได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและปรับปรุงสภาพการทำงาน IoT สามารถนำมาใช้ในรูปแบบของการบูรณาการระบบการจัดการแบบ "อัจฉริยะ" เข้ากับกระบวนการผลิต ในบทความชุดต่อเนื่องเกี่ยวกับทิศทางที่น่าสนใจในด้าน HSE ข้าพเจ้าขอแนะนำให้ผู้อ่านบล็อกได้รู้จักกับแนวทางนี้

"อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง" คืออะไร?

"อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง" (ต่อไปนี้จะเรียกว่า IoT) หรือที่รู้จักกันในชื่อ Internet of Everything เป็นแนวคิดทางเทคโนโลยีใหม่ที่เชื่อมโยงอุปกรณ์และกลไกต่างๆ เข้าด้วยกันเป็นเครือข่ายระดับโลกเพียงหนึ่งเดียว ซึ่งสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลและโต้ตอบกันได้ เทคโนโลยีที่มีอนาคตไกลนี้ แม้จะยังค่อนข้างใหม่ แต่ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในสาขาหลักของการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร และได้รับความสนใจอย่างมากในหลายอุตสาหกรรม

แนวคิดของ IoT และการนำไปใช้ในสถานประกอบการยังถูกพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือในการจัดการความเสี่ยง รวมถึงความเสี่ยงในการประกอบอาชีพ การใช้ IoT ในระบบการจัดการความเสี่ยงและในด้านความปลอดภัยในการทำงานในสาขาต่างๆ มีความสมเหตุสมผล เนื่องจากทุกองค์กรพยายามเพิ่มผลกำไรและความสามารถในการแข่งขันในตลาดแรงงานเพื่อดึงดูดพนักงานที่มีทักษะ หนึ่งในวิธีบรรลุเป้าหมายนี้คือการส่งเสริมความสำเร็จในด้านความปลอดภัยในการทำงานอย่างจริงจัง องค์กรต่างๆ ให้ความสนใจในการจัดการความเสี่ยงและการนำระบบการจัดการต่างๆ มาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในด้านนี้ ซึ่งช่วยดึงดูดความสนใจของพนักงานที่มีศักยภาพและเสริมสร้างชื่อเสียงขององค์กรในฐานะนายจ้างที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งจัดให้มีสภาพการทำงานที่ปลอดภัยและดีต่อสุขภาพสำหรับพนักงาน

หลักการทำงานของ IoT คืออะไร?

หลักการทำงานของระบบการจัดการ "อัจฉริยะ" บนพื้นฐานของ IoT คือการที่เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่ติดตั้งในส่วนต่างๆ ของสถานประกอบการจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของการทำงาน เช่น สภาพของอุปกรณ์, อุณหภูมิ, ระดับสต็อกสินค้า, พารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาของพนักงาน เป็นต้น ข้อมูลนี้จะถูกส่งผ่านเครือข่ายและวิเคราะห์โดยระบบการจัดการส่วนกลาง ซึ่งอาจมีการนำ AI มาใช้ร่วมด้วย

ข้อมูลใดบ้างที่จะทำงานเพื่อคุณภายใต้การนำ IoT มาใช้?

• เซ็นเซอร์วัดปริมาณ, อุณหภูมิ, ควัน, การสั่นสะเทือน, แรงดัน, หม้อแปลง, เซ็นเซอร์จอดรถ และอื่นๆ
• เซ็นเซอร์ตำแหน่ง: ภายนอกอาคาร — GPS, ภายในอาคาร — BLE, UWB, iBeacon, LiDAR
• อุปกรณ์สวมใส่: สมาร์ทโฟน, แท็กวิทยุ, บัตร Proximity, นาฬิกา, ที่นอนอัจฉริยะ และอื่นๆ
• โทเค็นบนวัตถุ: RFID, NFC, รหัส QR
• วัตถุภาพถ่ายและวิดีโอ: ภาพถ่ายดาวเทียม, รูปภาพ, วิดีโอต่อเนื่อง
• ระบบสารสนเทศ: MES, SAP, SCADA, Kepware, บริการเว็บ, แผนที่ทางภูมิศาสตร์
  
  

สามารถนำไปใช้ในด้าน HSE ได้อย่างไร?

• การตรวจสอบภาระงานและระดับกิจกรรม: การใช้อุปกรณ์สวมใส่และเซ็นเซอร์ (ซึ่งอาจรวมถึงสมาร์ทวอทช์และสายรัดข้อมือ) ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย IoT ช่วยให้องค์กรสามารถติดตามตัวชี้วัดกิจกรรมทางกายและระดับความเครียดทางจิตใจของพนักงานได้ สิ่งนี้ช่วยให้ระบุช่วงเวลาที่พนักงานต้องการการพักผ่อนหรือหยุดพักเพื่อป้องกันการทำงานหนักเกินไปและความเหนื่อยล้าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น การเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติช่วยให้ตรวจพบสถานการณ์ที่อาจเป็นอันตรายและดำเนินมาตรการเพื่อลดความเสี่ยงต่อสุขภาพและความเป็นอยู่ของบุคลากร
• การจัดตารางเวลาทำงานแบบอัตโนมัติ: ระบบการจัดการ "อัจฉริยะ" สามารถสร้างตารางการทำงานที่เหมาะสมและเป็นส่วนตัวสำหรับพนักงาน โดยคำนึงถึงความชอบ ความสามารถทางร่างกาย และข้อกำหนดของงาน สิ่งนี้ช่วยป้องกันภาระงานที่มากเกินไปสำหรับพนักงานและช่วยให้ใช้ทรัพยากรบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การปรับตารางเวลาโดยอัตโนมัติช่วยให้คำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ช่วงเวลาที่มีภาระงานสูงสุด โดยรักษาความสมดุลระหว่างการทำงานและการพักผ่อน
• อุปกรณ์ "อัจฉริยะ" และการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ: อุปกรณ์ IoT ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางเทคนิคและการผลิต เช่น ระบบการจัดการองค์กร สามารถทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดภาระในการสื่อสารของพนักงาน
• การตรวจสอบสภาพการทำงาน: การใช้เซ็นเซอร์ IoT ที่ติดตั้งในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สวมใส่อัจฉริยะทั่วไป สามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการผลิตตามข้อกำหนดเฉพาะและความสำคัญของข้อมูล การใช้พารามิเตอร์เพิ่มเติมจะช่วยให้ประเมินสถานะสุขภาพของพนักงานได้อย่างรวดเร็ว
• การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ทำให้สามารถตรวจพบรูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับภาระทางจิตสรีรวิทยา สิ่งนี้ช่วยให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงและความยากลำบากที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพและประสิทธิภาพของพนักงาน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานและการจัดการบุคลากรตามข้อมูลที่ได้รับ

ข้อได้เปรียบและศักยภาพ

การศึกษาที่ดำเนินการพบศักยภาพอันมหาศาลในการใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อปรับปรุงสภาพการทำงานของพนักงานและเพิ่มคุณภาพการบริการสำหรับผู้บริโภคขั้นสุดท้าย การตรวจสอบระดับภาระงานและกิจกรรมของพนักงานโดยใช้อุปกรณ์สวมใส่และเซ็นเซอร์ IoT ช่วยให้ระบุช่วงเวลาที่ต้องการการพักผ่อนหรือหยุดพัก เพื่อป้องกันการทำงานหนักเกินไปและความเหนื่อยล้า การจัดตารางเวลาทำงานอัตโนมัติโดยใช้ระบบการจัดการอัจฉริยะจะคำนึงถึงความชอบและความสามารถทางร่างกายของพนักงาน ป้องกันภาระงานที่มากเกินไปและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

โดยรวมแล้ว เทคโนโลยี IoT มีโอกาสที่จะกลายเป็นเครื่องมือในการเพิ่มคุณภาพการบริการลูกค้าปลายทางและสร้างสภาพการทำงานที่สะดวกสบายและปลอดภัยสำหรับพนักงาน เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มปัจจุบันในการเปลี่ยนแปลงแนวคิดเกี่ยวกับการสร้างบุคลากรและบทบาทของพนักงานต่อความสำเร็จและความสามารถในการแข่งขันของบริษัท จำเป็นอย่างยิ่งที่กิจกรรมของผู้บริหารสถานประกอบการในการปรับปรุงคุณภาพชีวิตการทำงานของพนักงานจะต้องกลายเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางธุรกิจ ความแข็งแกร่งทางเศรษฐกิจของสถานประกอบการมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับคุณภาพชีวิตการทำงานของพนักงาน เนื่องจากมีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างกัน คุณภาพชีวิตการทำงานกลายเป็นปัจจัยกำหนดความสามารถในการแข่งขันของสถานประกอบการในหลายๆ ด้าน จากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ การนำระบบการจัดการอัจฉริยะสมัยใหม่มาใช้เพื่อปรับปรุงสภาพการทำงานและลดภาระทางจิตสรีรวิทยา จึงกลายเป็นขั้นตอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับองค์กรที่มุ่งหวังความสำเร็จและการพัฒนาที่มั่นคง

ข้อดีของการใช้โซลูชัน IoT สำหรับการตรวจสอบสภาพการทำงาน:

• การเพิ่มผลผลิต: ด้วยการตรวจสอบและปรับปรุงแง่มุมต่างๆ ของสภาพการทำงาน พนักงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การลดความเสี่ยงของโรค: การสังเกตและควบคุมพารามิเตอร์ที่มีผลต่อสุขภาพของพนักงานช่วยป้องกันการเกิดโรคต่างๆ และปรับปรุงสภาวะโดยรวมให้ดีขึ้น
• การแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว: ความสามารถในการขจัดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสภาพการทำงานได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้จัดการปัญหาได้ทันท่วงทีและหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้น
• การประหยัดทรัพยากร: การปรับปรุงสภาพการทำงานช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านไฟฟ้า ความร้อน และแสงสว่าง รวมถึงลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และสารอันตรายอื่นๆ