モノのインターネット：職場環境モニタリングにおけるIoTソリューションと発生する問題への迅速な対応の確保

テクノロジーと通信が急速に発展し、デジタル化があらゆる生活領域に浸透している今日、「モノのインターネット」（Internet of Things, IoT）は労働条件の改善において高い成果を上げています。この革新は、データを交換し相互に連携できる多様なデバイスや装置をグローバルなネットワークに統合するものです。管理の最適化と労働条件の向上を目的に、IoTは「スマート」な管理システムを生産プロセスに統合する形で実現されます。HSE分野における将来有望な方向性に関する一連の記事の続きとして、ブログの読者の皆様にこの分野をご紹介したいと思います。

「モノのインターネット」とは何か？

「モノのインターネット」（以下、IoT）は、インターネット・オブ・エブリシング（Internet of Everything）とも呼ばれ、データを交換し相互作用できる多様なデバイスやメカニズムを一つのグローバルネットワークに統合する新しい技術概念です。この有望な技術は、比較的新しいものであるにもかかわらず、すでに情報通信技術開発の主要分野の一つとして認識されており、多くの業界で大きな関心を集めています。

IoTの概念とその企業への導入は、労働災害リスクを含むリスク管理ツールとしても検討されています。各組織は収益性と労働市場での競争力を高め、有能な従業員を惹きつけようとしているため、様々な分野の労働災害リスク管理システムやHSE（労働安全衛生）にIoTを活用することには意味があります。この目標を達成する方法の一つは、労働安全分野での成果を積極的にアピールすることです。組織は、この分野での能力を示すために、労働災害リスクの管理や様々な管理システムの導入に関心を持っています。これは、潜在的な従業員の関心を引き、従業員に安全で健康的な労働条件を提供する責任ある雇用主としての組織の評判を強化するのに役立ちます。

IoTの仕組みは？

IoTベースの「スマート」管理システムの動作原理は、工場の様々な場所に配置されたセンサーやデバイスが、設備の稼働状況、温度、在庫レベル、従業員の生理学的パラメータなど、業務の様々な側面に関する情報を収集することにあります。この情報はネットワークを通じて送信され、AIが組み込まれている可能性のある中央管理システムによって分析されます。

IoT導入においてどのようなデータが活用されるか？

• 容量、温度、煙、振動、圧力の測定センサー、変圧器、パーキングセンサーなど；
• 位置センサー：屋外 — GPS、屋内 — BLE, UWB, iBeacon, LiDAR；
• ウェアラブルデバイス：スマートフォン、無線タグ、プロキシミティカード、時計、スマートマットレスなど；
• 物体上のトークン：RFID, NFC, QRコード；
• 写真・ビデオオブジェクト：衛星画像、写真、ビデオ映像；
• 情報システム：MES, SAP, SCADA, Kepware, ウェブサービス、地理地図。
  
  

HSE分野でどのように活用できるか？

• 負荷と活動レベルのモニタリング： IoTネットワークに接続されたウェアラブルデバイスやセンサー（スマートウォッチやブレスレットを含む）を使用することで、組織は従業員の身体活動指標や精神的負荷レベルを監視できます。これにより、過負荷や疲労を防ぐために従業員が休息や休憩を必要とするタイミングをより正確に特定できます。データの自動収集と分析により、潜在的な危険状況を検出し、スタッフの健康と福利に対するリスクを軽減するための対策を講じることが可能になります。
• 勤務スケジュールの自動作成： 「スマート」管理システムは、従業員の好み、身体能力、業務上の要求事項を考慮して、従業員ごとに最適化された個別の勤務スケジュールを作成できます。これにより、従業員への過度な負荷を防ぎ、人的資源をより効率的に活用できます。スケジュールの自動調整により、ピーク時の負荷などの要因を考慮し、仕事と休息のバランスを維持できます。
• 「インテリジェント」デバイスとプロセスの自動化： 企業管理システムなど、技術的・生産的プロセスの効率を高めるために使用されるIoTデバイスは、特定のタスクを自動化し、従業員のコミュニケーション負荷を軽減できます。
• 労働条件のモニタリング： 従来のウェアラブル電子スマートデバイスに組み込まれたIoTセンサーを使用することで、特定の要件や情報の重要性を考慮して生産環境に適応させることができます。追加のパラメータを適用することで、従業員の健康状態を迅速に評価できます。
• データ分析と予測分析： 機械学習アルゴリズムを適用することで、心理生理学的な負荷に関連する重要なパターンや傾向を検出できます。これにより、従業員の健康と効率に関連する潜在的なリスクや困難を予測できます。予測分析は、得られた情報に基づいて業務プロセスと人事管理を最適化するのに役立ちます。

メリットとポテンシャル

実施された調査により、従業員の労働条件を改善し、最終消費者のサービス品質を向上させるためのIoT技術活用の大きな可能性が明らかになりました。ウェアラブルデバイスやIoTセンサーを使用した従業員の負荷と活動レベルのモニタリングにより、休息や中断が必要なタイミングを特定し、過負荷や疲労を防ぐことができます。インテリジェント管理システムを使用した勤務スケジュールの自動作成は、従業員の好みや身体能力を考慮し、過度な負荷を防ぎ、リソースの利用を最適化します。

総じて、IoT技術は、最終顧客へのサービス品質を向上させ、従業員に快適で安全な労働条件を確保するためのツールとなる可能性を秘めています。人材形成や企業の成功・競争力における役割に関する現代の考え方の変化を踏まえ、経営者は従業員の労働生活の質を向上させる活動をビジネス戦略の一部とする必要があります。企業の経済力は従業員の労働生活の質と密接に関連しており、両者の間には直接的な関係があるからです。労働生活の質は、企業の競争力を決定する大きな要因となっています。これらの変化に鑑み、労働条件の改善と心理生理学的負荷の軽減を目的とした現代的なインテリジェント管理システムの導入は、持続的な成功と発展を目指す組織にとって不可欠なステップとなっています。

労働条件モニタリングにIoTソリューションを使用するメリット：

• 生産性の向上：労働条件の様々な側面をモニタリングし最適化することで、従業員はより生産的かつ効率的になります；
• 疾患リスクの低減：従業員の健康に影響を与えるパラメータの監視と制御は、様々な疾患の発症を防ぎ、全体的な状態を改善するのに役立ちます；
• 迅速な問題解決：労働条件に関連する問題を迅速に排除できるため、負の影響を回避できます；
• リソースの節約：労働条件の改善は、電力、熱、照明のコスト削減、ならびに二酸化炭素やその他の有害物質の排出削減に寄与します。