AI在行动:神经网络如何防止科拉矿业冶金公司发生HSE违规事件

21 十月 2025 🇷🇺 原文: русский 1 分钟阅读

诺里尔斯克镍业(Nornickel)人工智能系统记录的首起事件证明了自动化安全监控的有效性。

在科拉矿业冶金公司(Kola MMC)镍电解车间的成品部门发生了一件具有里程碑意义的事件 ——人工智能系统首次记录了违反工业安全规则的行为。这不仅是技术上的成功,更是安全数字化投资取得实际成效的证明。

技术解决方案

基于人工智能的系统在自动化镍切割生产线上已运行数月。其核心是9个摄像头和一个能够高精度识别画面中人员的神经网络。

该系统的主要任务是记录在未关闭联锁系统的情况下进入特定区域的员工。它会在日志中记录该事件,播放声音警报并在员工离开该区域前保持警报状态,同时通过电子邮件向管理人员发送通知,并通过企业通讯软件“Supernika”向相关负责人发送通知。

记录的违规行为

根据规定,在进入镍切割生产线的封闭危险区域之前,必须关闭设备,以防止触电、机械伤害及其他任何形式的伤害。为此,在安全门区域安装了专用控制台和信号灯:红灯表示联锁系统已启动,设备已停止,允许进入;绿灯表示禁止通行,生产线正在运行。

系统记录了这样一起违规行为:一名成品清理工未关闭设备,在自动镍切割生产线运行期间进入了该区域。

在履行职责时,该员工翻越了防护栏,而他本应通过安全门进入,从而关闭生产线(启动联锁装置)以确保绝对安全。

人工智能立即记录了这一违规行为,并发送了危险区域内有人的信息。这一情况符合《核心安全规则》第4条的规定:“严禁员工在未切断设备电源、未对危险能量源进行上锁挂牌的情况下,对运行中的设备进行维修和保养。”

为什么这很重要

很可能该员工当时比较匆忙,想节省几分钟时间。结果却冒着生命和健康危险。但现在公司拥有了让此类违规行为无所遁形的工具。

这里已经创造了防止员工违反HSE规则的所有条件。如果说以前只安装了摄像头,那么现在则辅以人工智能,它能记录所有违规行为并立即将信息传递给相关负责人。

实际成果

此案例展示了几个重要方面:

  • 即时反应 ——系统不仅录制视频,还能实时分析情况
  • 自动通知 ——管理人员会立即收到信息,而不是几小时或几天后
  • 持续监控 ——在违规者离开危险区域之前,声音警报不会关闭
  • 与企业系统集成 ——通过“Supernika”和电子邮件发送通知

发展前景

该系统在科拉矿业冶金公司的成功应用,为将该技术推广到诺里尔斯克镍业的其他设施创造了条件。作为HSE数字化计划的一部分,公司计划在所有企业中引入类似解决方案。

这个案例表明,对HSE数字化的投资不仅仅是在时髦技术上花钱,而是提高职业安全的真正工具,它已经开始发挥作用并拯救生命。

对HSE专家的启示

  • AI系统可以有效补充传统的安全控制方法
  • 自动化能够记录那些可能被忽视的违规行为
  • 与企业系统的集成确保了对事件的快速响应
  • 技术必须易于使用且便于员工理解

首次记录的事件仅仅是个开始。系统将不断完善,其功能也将不断扩展。最重要的是,它现在已经开始运作,并让生产变得更加安全。

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