AI의 활약: 신경망이 콜라 MMC에서 HSE 위반을 예방한 방법

21 10월 2025 🇷🇺 원본: русский 1 분 읽기

노르니켈에서 인공지능 시스템이 최초로 기록한 사고는 자동화된 안전 제어의 효율성을 보여주었습니다.

콜라 MMC 니켈 전해 공장의 완제품 부서에서 기념비적인 사건이 발생했습니다. 인공지능 시스템이 처음으로 산업 안전 수칙 위반을 감지한 것입니다. 이는 단순한 기술적 성공을 넘어, 안전 디지털화에 대한 투자가 실질적인 결과를 가져온다는 것을 증명합니다.

기술적 솔루션

인공지능 기반 시스템은 자동화된 니켈 절단 라인에서 이미 수개월째 가동되고 있습니다. 이 시스템은 9대의 비디오 카메라와 화면 속 사람을 높은 정확도로 인식하는 신경망을 기반으로 합니다.

시스템의 주요 목적은 차단 시스템을 해제하지 않고 특정 구역에 진입한 작업자를 감지하는 것입니다. 시스템은 사고를 로그에 기록하고, 작업자가 구역을 벗어날 때까지 꺼지지 않는 음성 경고를 재생하며, 관리자에게는 이메일로, 책임자에게는 사내 메신저인 '수페르니카'를 통해 알림을 전송합니다.

감지된 위반 사항

규정에 따르면, 전기적, 기계적 및 기타 모든 위험 요소를 배제하기 위해 니켈 절단 라인의 펜스가 쳐진 위험 구역에 진입하기 전에는 반드시 장비 전원을 차단해야 합니다. 이를 위해 출입문 구역에는 특수 제어판과 신호등이 설치되어 있습니다. 빨간불은 차단 시스템이 켜져 있고 장비가 정지되어 진입이 가능함을 의미하며, 초록불은 라인이 가동 중이므로 출입이 금지됨을 의미합니다.

시스템이 위반 사항을 감지했습니다. 완제품 청소 작업자가 장비 전원을 차단하지 않은 채 가동 중인 자동 니켈 절단 라인 구역에 진입한 것입니다.

작업자는 직무를 수행하는 과정에서 안전을 위해 출입문을 통과하여 라인을 차단(잠금장치 설정)해야 했음에도 불구하고, 보호 펜스를 넘어갔습니다.

인공지능은 즉시 위반 사항을 감지하고 위험 구역에 사람이 있다는 정보를 전송했습니다. 이 상황은 "작업자는 통신망에서 분리하고 에너지원 잠금장치를 설정하지 않은 상태에서 가동 중인 장비를 수리하거나 유지보수해서는 안 된다"고 명시된 '핵심 안전 수칙' 제4항에 해당합니다.

이것이 중요한 이유

아마도 직원은 서두르느라 몇 분을 아끼고 싶었을 것입니다. 그 결과 자신의 건강과 생명을 위험에 빠뜨렸습니다. 하지만 이제 회사에는 이러한 위반 사항을 놓치지 않고 감지할 수 있는 도구가 생겼습니다.

이곳에는 직원들이 산업 안전 수칙을 위반하지 않도록 모든 조건이 갖춰져 있습니다. 이전에는 비디오 카메라만 설치되어 있었지만, 이제는 인공지능이 이를 보완하여 모든 위반 사항을 감지하고 즉시 책임자에게 정보를 전달합니다.

실질적인 결과

이 사례는 몇 가지 중요한 측면을 보여줍니다:

  • 즉각적인 반응 — 시스템은 단순히 비디오를 녹화하는 것이 아니라 실시간으로 상황을 분석합니다
  • 자동 알림 — 관리자는 몇 시간이나 며칠 뒤가 아닌 즉시 정보를 받습니다
  • 지속적인 제어 — 위반자가 위험 구역을 벗어날 때까지 음성 경고가 꺼지지 않습니다
  • 사내 시스템과의 통합 — 수페르니카 및 이메일을 통해 알림이 전송됩니다

발전 전망

콜라 MMC에 시스템을 성공적으로 도입함으로써 이 기술을 노르니켈의 다른 시설로 확장할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 안전 디지털화 프로그램의 일환으로 회사의 모든 사업장에 이와 유사한 솔루션을 도입할 계획입니다.

이 사례는 안전 디지털화에 대한 투자가 단순히 유행하는 기술에 돈을 쓰는 것이 아니라, 이미 작동하며 생명을 구하고 있는 실질적인 산업 안전 향상 도구임을 보여줍니다.

HSE 전문가를 위한 결론

  • AI 시스템은 기존의 안전 제어 방식을 효과적으로 보완할 수 있습니다
  • 자동화를 통해 자칫 눈에 띄지 않을 수 있는 위반 사항을 감지할 수 있습니다
  • 사내 시스템과의 통합으로 사고에 대한 신속한 대응이 보장됩니다
  • 기술은 사용하기 쉽고 직원들이 이해하기 쉬워야 합니다

최초로 기록된 사고는 시작에 불과합니다. 시스템은 지속적으로 개선될 것이며 그 기능도 확장될 것입니다. 가장 중요한 것은 이 시스템이 이미 작동하고 있으며 생산 현장을 더 안전하게 만들고 있다는 점입니다.

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