#デジタル化
HSE（労働安全衛生及び環境管理）プロセスの包括的デジタルトランスフォーメーション。広範な電子文書や承認フロー、デジタル作業許可証、モバイル監査アプリなどITインフラに関する事例検証。
プロジェクトマネジメント
本記事では、プロジェクトマネジメントを、予算、時間、リソースの制約の下で目標を達成するために知識、スキル、ツールを適用するプロセスとして解説しています。本資料では、変更を導入する際のよくあるエラーと、経営陣の参加やリスク管理を伴う成功のための条件について考察しています。また、初期のアイデア創出から成果の持続可能性の確保に至るまで、プロジェクト開発の主要な段階も紹介されています。
環境負荷賦課金の納付における売掛金（過払金）。相殺する？還付を受ける？忘れる？理解する？許す？
本記事では、前払金や消滅時効の制限によって生じる環境負荷賦課金（PNVOS）の過払金の相殺および還付に関する問題を解説します。著者は裁判例、Rosprirodnadzorにおける行政手続きの法定期間、および四半期ごとの前払金の計算方法を分析しています。企業の資金を守るため、最適な前払方法の選択、定期的な照合、納付データベースの管理に関する実践的なアドバイスを紹介します。
安全行動監査の目的と課題。有効性評価の指標
職場での事故の圧倒的大部分は人員の危険な行動によって発生しますが、従来の点検では主に技術的な欠陥が検出されます。本記事では、作業員の危険な行動を予防し、安全な労働文化を形成するのに役立つ行動安全監査（BSA）の目的と課題について解説しています。また、本資料ではBSAの有効性評価指標や、監査フォームの記入時間を15分から5分に短縮することを可能にした変更点についても説明しています。
AI入門：初心者が自分専用のパーソナルアシスタントを作るための簡単な手順
本記事は、パーソナルアシスタントを作成するための汎用テキストAIモデル習得に関するステップバイステップのガイドです。本資料では、最初の日常会話から、特に労働安全衛生の分野における専門的な課題の解決へとステップアップし、効果的なプロンプトの個人ライブラリを構築する方法を示しています。プロンプトを段階的に複雑化させることで、AIを自身の業務プロセスに適応させ、情報を体系化してリスク分析や対人業務のための時間を確保することができます。
没入型テクノロジーを活用した専門技能の向上
本記事では、生産現場における専門家のトレーニングおよび資格の客観的な評価のための没入型技術とVRシミュレーターの活用について解説しています。「Stroy-Geroy」フェスティバルの環境専門家コンテストの事例を通して、仮想環境が設備や従業員へのリスクなしに緊急事態における行動の訓練をどのように可能にするかを考察しています。このようなソリューションの適用は、リソースコストを削減し、インシデントにおける人的要因の影響を軽減するのに役立ちます。
HSE手順書作成用AIアシスタントを開発した方法
著者は、労働安全衛生に関する手順書を自動開発するためのAIアシスタントを作成した個人の経験について記述しています。本記事では、さまざまなニューラルネットワークのテスト結果、手順書を不変部分と可変部分に分割する手法、そして知識ベースと詳細なプロンプトを構築するアルゴリズムについて取り上げています。この資料では、「幻想」や許可のない省略をすることなく、ビジネススタイルおよび労働省命令第772n号の要件を遵守するようにモデルを設定する方法を解説しています。
デジタルプロジェクトを通じた行動文化の形成
ドライバーの覚醒状態管理、電気設備での安全要件遵守、コンベアでの無許可乗車の防止を目的とした、デジタルアシスタントおよびAIベースのシステムの導入。測定値の不一致の自動検出とメタン濃度超過の記録のためのガス・換気管理データの統合。
HSEにおけるAIアシスタント：導入と実践的な活用方法
HSE専門家の日常業務を自動化するための特化型AIアシスタントの作成。実践内容には、HSE手順書の作成、構造化されたナレッジベースに基づくPPE支給基準の選定、教育用アニメーション動画の生成が含まれます。
ビデオアナリティクスとHSEおよび産業安全への現代的アプローチ
本記事では、個人用保護具（PPE）の使用状況の継続的な管理および危険区域のモニタリングを目的とした、電気設備における自動ビデオ解析の導入事例を考察しています。本資料では、ニューラルネットワークの製造現場の特性への適応と法的要件の遵守により、事後対応的な措置から違反の予防的な検知へと移行できることを説明しています。これにより、オペレーターの作業の最適化、違反件数の削減、および安全文化のレベル向上が図られます。
稼働するAI：ニューラルネットワークがコラGMKでのHSE違反をいかに防いだか
コラMMCのニッケル電解工場において、従業員が機器を停止せずに危険区域に立ち入った際、人工知能システムが初めて産業安全規則の違反を記録しました。9台のビデオカメラを備えたニューラルネットワークが禁止区域にいる人物を認識し、音声アラートを起動して、電子メールおよびメッセンジャー「Supernika」経由で経営陣に通知を送信しました。本記事では、この実践的なケーススタディと、ノルニッケルの各事業所における本技術の拡大（スケーリング）の見通しについて解説します。
AIを「空想家」から「有能なアシスタント」に変える6つのシンプルな質問
この記事では、タスクの設定方法へのアプローチを変えることで、あいまいなAIの回答から正確で予測可能な結果へと移行する方法を説明しています。著者は、目的、役割、スタイル、フォーマット、制限事項、対象読者を正しく設定するのに役立つ6項目のチェックリストを共有しています。このテンプレートを使用することで、ニューラルネットワークに対して明確な指示を定式化し、まさに必要な結果を得ることができます。
デジタルリテラシーからAIリテラシーへ：HSE専門家の新たなスキル
本記事は、労働安全衛生の分野におけるデジタルリテラシーからAIリテラシーへの移行について解説しており、専門家の役割を既存システムのオペレーターからプロセスアーキテクトへと変革させます。ニューラルネットワークにドキュメント処理を学習させ、それらの相互作用のロジックを設計することで、専門家は戦略的タスク、深いリスク分析、人との対話のための時間を確保できるようになります。本資料では、プロンプティングのスキルと専門知識を活用することで、AIを単なるツールから安全文化を構築するための味方に変える方法が明かされ...