Внешняя оценка знаний

Внешняя оценка знаний: как проверить компетенции подрядчиков до допуска на объект

Проблема квалификации сотрудников подрядных организаций знакома каждому специалисту по охране труда. Зачастую наличие удостоверений и «корочек» не гарантирует реальных знаний безопасного выполнения работ. В рамках трансформации функции производственной безопасности в ПАО «Газпром нефть» был запущен проект по созданию компетентностного барьера. Максим Поляков, руководитель проекта развития систем оценки компетенций, делится опытом внедрения системы внешней оценки знаний (ВОЗ), которая позволяет проверять подрядчиков еще до их прибытия на производственную площадку.

Квантование знаний: от томов НМД к конкретным требованиям

Основа системы — методика «квантования знаний». Нормативные документы и государственные требования содержат колоссальный объем информации, знать которую наизусть рабочему персоналу невозможно и не нужно. Спикер разбирает, как компания подошла к решению этой проблемы:

• Анализ критических сценариев: из нормативных актов выделяются только те требования, которые напрямую связаны с предотвращением реальных происшествий.
• Разделение на кванты: каждая опасная работа разбивается на ключевые тезисы (кванты знаний). Например, для работ на высоте формируется порядка 400 конкретных утверждений.
• Разделение экспертизы: специалисты по ПБ определяют, что нужно знать, а эксперты по обучению формулируют из этого тестовые вопросы. Это исключает возможность простого заучивания билетов, так как формулировки вопросов регулярно обновляются при неизменных требованиях.

IT-платформа и система прокторинга: доверие к результатам

Для проведения тестирования используется независимая IT-платформа, доступная с любого устройства с интернетом и камерой. Кандидат изучает визуализированные материалы и проходит тест. Ключевой элемент системы — видеоверификация (прокторинг) с использованием искусственного интеллекта.

Система фиксирует видео с веб-камеры, записывает экран и анализирует звук. ИИ распознает присутствие посторонних лиц в кадре, попытки отвернуться или использование шпаргалок. В выступлении детально рассмотрено, как формируется итоговый результат: кандидат получает не только балл за знания, но и оценку уровня доверия (самостоятельности прохождения). Это позволяет отделить тех, кто действительно не знает материал (их можно обучить), от тех, кто пытается обмануть систему.

Интеграция в бизнес-процессы и результаты

Внедрение такого барьера — сложный процесс, требующий баланса между безопасностью и выполнением производственной программы. Спикер показывает на примере, как результаты тестирования (в среднем кандидаты отвечают лишь на 3 вопроса из 10) используются для принятия управленческих решений. Устанавливаются пороговые значения для допуска, формируются дашборды для анализа уровня знаний по профессиям и регионам. Это позволяет точечно усиливать контроль на объектах, где работают подрядчики с низким уровнем компетенций, и вести аргументированный диалог с контрагентами еще на этапе предмобилизационного аудита.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как отфильтровать избыточные требования НМД и сформировать адекватный профиль знаний для рабочего?
• Как работает методика квантования знаний и почему она эффективнее стандартных тестов?
• Как с помощью прокторинга исключить списывание при дистанционном тестировании подрядчиков?
• Как использовать результаты оценки для управления рисками и взаимодействия с подрядными организациями?
• Как внедрить систему ограничения допуска без критического ущерба для производственной программы?