#Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (AI) в процессах управления охраной труда и промышленной безопасности. Переход от сбора «сухих» данных к предиктивной аналитике. Архив кейсов по внедрению нейросетей, способных анализировать Big Data, прогнозировать вероятность инцидентов, автоматизировать документооборот и подбирать индивидуальные программы обучения.
БПЛА над объектом: как защитить людей и активы
Угроза падения БПЛА на промышленные площадки требует новых подходов к безопасности. Узнайте, как организовать эффективное реагирование в первые 30 минут: от объявления укрытия до работы без связи. Реальный опыт подготовки к нештатным ситуациям.
ИИ как помощник комиссии: от облачного агента к офлайн-расследованию происшествий
Как мы прошли путь от первых облачных экспериментов к рабочему контуру «маскировщик → ИИ-агент → демаскировка», а затем создали тестовую офлайн-систему расследования и готовимся к следующему шагу — защищённому корпоративному ИИ-контуру Fire.
Без вариантов А, Б и В: устный ИИ-экзаменатор
Как мы прошли путь от связки NotebookLM + Gemini и собственного генератора случайных вопросов до переносного браузерного экзаменатора, который слушает ответ и оценивает реальное понимание. Пилот на 54 работниках, RSS-код вместо ФИО и девять готовых промптов, чтобы повторить у себя.
ИИ как второй эксперт: от пятиминуток безопасности к автоматизированной оценке ПДБ
Проведённую пятиминутку легко посчитать — сложно понять, состоялся ли разговор. Директор по ОТиПБ АО «ССГПО» показывает следующий этап своей схемы: ИИ-оценщик разбирает аудиозапись пятиминутки и поведенческого диалога по одним и тем же критериям, а руководитель получает персональный разбор примерно через сорок секунд. Внутри — путь от ручного контура в Perplexity до Telegram-бота на Make и семь готовых промптов.
От обезличенного Excel до управленческой HSE-аналитики. Этап 2: создаём автономный интерактивный HSE-дашборд с помощью вайб-кодинга
Обезличенный шаблон готов — что делать с ним дальше? Директор по ОТиПБ АО «ССГПО» показывает второй этап: из шаблона за несколько итераций собирается автономный HTML-дашборд по ПДБ и ККР — с фильтрами, кликабельными диаграммами и проваливанием от общей цифры до конкретной записи. Реальная рабочая база подключается локально, когда программа уже готова. Внутри — восемь промптов целиком.
От Excel до HSE-дашборда и анализа происшествий без передачи персональных данных. Этап 1: офлайн-маскировщик
Рабочую таблицу или объяснительную нельзя просто загрузить в облачный ИИ: там ФИО, табельные номера, подрядчики, телефоны. Директор по ОТиПБ АО «ССГПО» показывает первый этап своей схемы — локальный маскировщик в одном HTML-файле: наружу уходит только обезличенная копия, а ключ восстановления и пароль остаются внутри предприятия. С готовыми промптами для сборки такого инструмента.
От видеоконтроля к AI-экосистеме безопасности: как превратить данные ОТиПБ в предупреждение происшествий
Создание комплексной AI-экосистемы производственной безопасности силами внутренней команды без привлечения профессиональных программистов. Решение включает систему машинного зрения, программно-аппаратный модуль контроля усталости по реакции зрачка, автоматическую генерацию обучающих материалов и технологических регламентов, а также AI-тренажеры для поведенческих аудитов и проверки знаний.
ИИ-агенты в ОТиПБ
Чат-бот выполняет поручение и останавливается, а ИИ-агент ведёт задачу до результата. Разбираем разницу на сквозном кейсе расследования несчастного случая — и почему навык управления агентами скоро понадобится каждому.
🛡️ Safety: излечима ли болезнь «полированных отчетов»?
Почему в сфере ОТ и ПБ так популярны «полированные» отчеты, скрывающие реальные проблемы? Разбираемся, откуда берется эта корпоративная болезнь, почему технологии вроде ИИ не спасут ситуацию, и как личный пример руководителя может изменить культуру безопасности.
ИИ-агенты и вайбкодинг: что изменилось в HSE за 6 месяцев
Применение автономных ИИ-агентов и технологии вайбкодинга для автоматизации рутинных процессов в сфере производственной безопасности. Практика включает использование нейросетей для самостоятельного выявления опасностей по фотографиям, заполнения реестров рисков, расчета бюджетов и генерации локальных нормативных актов без привлечения IT-специалистов. Внедрение подхода трансформирует роль HSE-специалиста в «брокера знаний», радикально сокращая время на анализ нормативной базы и расследование инци...
Будущее ОТиПБ через призму трендов развития ИИ
Поэтапное внедрение инструментов искусственного интеллекта в процессы охраны труда для автоматизации рутины и работы с данными. Практика включает подготовку внутренних «брокеров знаний», запуск безопасного корпоративного аналога генеративных нейросетей и интеграцию ИИ с учетными системами. Реализация подхода в добывающей компании позволила снизить трудозатраты на интеллектуальные задачи на 20%.
ИИ + Автоматизация в HSE
Внедрение инструментов искусственного интеллекта для автоматизации рутинных процессов в охране труда. Практика включает использование ИИ-ботов для сбора данных о микротравмах (Near Miss), систем гибридного поиска (RAG) по нормативной базе, программных роботов (RPA) для отчетности и генерацию вовлекающего контента для инструктажей.