Penilaian Pengetahuan Eksternal

Penilaian Pengetahuan Eksternal: cara memeriksa kompetensi kontraktor sebelum diizinkan masuk ke lokasi

Masalah kualifikasi karyawan dari organisasi kontraktor sudah tidak asing lagi bagi setiap spesialis HSE. Seringkali, kepemilikan sertifikat dan lisensi tidak menjamin pengetahuan nyata tentang pelaksanaan pekerjaan yang aman. Sebagai bagian dari transformasi fungsi keselamatan industri di PJSC Gazprom Neft, sebuah proyek diluncurkan untuk menciptakan hambatan kompetensi. Maksim Polyakov, kepala proyek pengembangan sistem penilaian kompetensi, berbagi pengalamannya dalam menerapkan sistem penilaian pengetahuan eksternal (PPE), yang memungkinkan pemeriksaan kontraktor bahkan sebelum mereka tiba di lokasi produksi.

Kuantisasi Pengetahuan: dari volume dokumen normatif ke persyaratan spesifik

Dasar dari sistem ini adalah metodologi "kuantisasi pengetahuan". Dokumen normatif dan persyaratan negara berisi volume informasi yang sangat besar, yang tidak mungkin dan tidak perlu dihafal oleh pekerja. Pembicara membahas bagaimana perusahaan mendekati solusi untuk masalah ini:

• Analisis skenario kritis: dari tindakan normatif, hanya persyaratan yang terkait langsung dengan pencegahan insiden nyata yang disorot.
• Pembagian menjadi kuanta: setiap pekerjaan berbahaya dipecah menjadi tesis utama (kuanta pengetahuan). Misalnya, untuk pekerjaan di ketinggian, sekitar 400 pernyataan spesifik dibentuk.
• Pemisahan keahlian: spesialis HSE menentukan apa yang perlu diketahui, dan pakar pelatihan merumuskan pertanyaan tes dari hal ini. Hal ini menghilangkan kemungkinan sekadar menghafal soal, karena susunan kata pertanyaan diperbarui secara berkala sementara persyaratannya tetap tidak berubah.

Platform TI dan sistem pengawasan (proctoring): kepercayaan pada hasil

Untuk melakukan pengujian, platform TI independen digunakan, yang dapat diakses dari perangkat apa pun dengan internet dan kamera. Kandidat mempelajari materi yang divisualisasikan dan mengikuti tes. Elemen kunci dari sistem ini adalah verifikasi video (pengawasan) menggunakan kecerdasan buatan.

Sistem menangkap video dari webcam, merekam layar, dan menganalisis suara. AI mengenali kehadiran orang yang tidak berwenang dalam bingkai, upaya untuk berpaling, atau penggunaan lembar contekan. Presentasi ini membahas secara rinci bagaimana hasil akhir dibentuk: kandidat tidak hanya menerima skor untuk pengetahuan, tetapi juga penilaian tingkat kepercayaan (kemandirian dalam mengikuti tes). Hal ini memungkinkan pemisahan antara mereka yang benar-benar tidak mengetahui materi (mereka dapat dilatih) dari mereka yang mencoba menipu sistem.

Integrasi ke dalam proses bisnis dan hasil

Penerapan hambatan semacam itu adalah proses kompleks yang membutuhkan keseimbangan antara keselamatan dan pelaksanaan program produksi. Pembicara menunjukkan dengan contoh bagaimana hasil tes (rata-rata kandidat hanya menjawab 3 dari 10 pertanyaan) digunakan untuk membuat keputusan manajemen. Nilai ambang batas untuk izin ditetapkan, dasbor dibentuk untuk menganalisis tingkat pengetahuan berdasarkan profesi dan wilayah. Hal ini memungkinkan peningkatan kontrol yang ditargetkan di fasilitas tempat kontraktor dengan tingkat kompetensi rendah bekerja, dan untuk melakukan dialog yang beralasan dengan rekanan bahkan pada tahap audit pramobilisasi.

Apa yang akan Anda pelajari dari webinar ini:

• Bagaimana cara menyaring persyaratan dokumen normatif yang berlebihan dan membentuk profil pengetahuan yang memadai untuk pekerja?
• Bagaimana cara kerja metodologi kuantisasi pengetahuan dan mengapa ini lebih efektif daripada tes standar?
• Bagaimana cara menggunakan pengawasan untuk menghilangkan kecurangan selama pengujian jarak jauh kontraktor?
• Bagaimana cara menggunakan hasil penilaian untuk manajemen risiko dan interaksi dengan organisasi kontraktor?
• Bagaimana cara menerapkan sistem pembatasan izin tanpa kerusakan kritis pada program produksi?