Zewnętrzna ocena wiedzy

Zewnętrzna ocena wiedzy: jak sprawdzić kompetencje wykonawców przed dopuszczeniem do obiektu

Problem kwalifikacji pracowników firm podwykonawczych jest znany każdemu specjaliście ds. HSE. Często posiadanie zaświadczeń i certyfikatów nie gwarantuje rzeczywistej wiedzy na temat bezpiecznego wykonywania prac. W ramach transformacji funkcji bezpieczeństwa przemysłowego w PJSC Gazprom Neft uruchomiono projekt stworzenia bariery kompetencyjnej. Maksim Polakow, kierownik projektu rozwoju systemów oceny kompetencji, dzieli się doświadczeniem z wdrożenia systemu zewnętrznej oceny wiedzy (ZOW), który pozwala na weryfikację wykonawców jeszcze przed ich przybyciem na plac budowy.

Kwantowanie wiedzy: od tomów dokumentacji normatywnej do konkretnych wymagań

Podstawą systemu jest metodyka „kwantowania wiedzy”. Dokumenty normatywne i wymogi państwowe zawierają ogromną ilość informacji, których pracownicy fizyczni nie są w stanie i nie muszą znać na pamięć. Prelegent analizuje, jak firma podeszła do rozwiązania tego problemu:

• Analiza scenariuszy krytycznych: z aktów prawnych wyodrębniane są tylko te wymagania, które są bezpośrednio związane z zapobieganiem rzeczywistym incydentom.
• Podział na kwanty: każda praca niebezpieczna jest dzielona na kluczowe tezy (kwanty wiedzy). Na przykład dla prac na wysokości tworzy się około 400 konkretnych twierdzeń.
• Podział ekspertyzy: specjaliści ds. HSE określają, co należy wiedzieć, a eksperci ds. szkoleń formułują na tej podstawie pytania testowe. Wyklucza to możliwość zwykłego wyuczenia się pytań na pamięć, ponieważ sformułowania pytań są regularnie aktualizowane przy niezmienionych wymaganiach.

Platforma IT i system proctoringu: zaufanie do wyników

Do przeprowadzania testów wykorzystywana jest niezależna platforma IT, dostępna z każdego urządzenia z dostępem do internetu i kamerą. Kandydat zapoznaje się ze zwizualizowanymi materiałami i rozwiązuje test. Kluczowym elementem systemu jest weryfikacja wideo (proctoring) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

System rejestruje obraz z kamery internetowej, nagrywa ekran i analizuje dźwięk. AI rozpoznaje obecność osób trzecich w kadrze, próby odwrócenia wzroku lub korzystanie ze ściąg. W prezentacji szczegółowo omówiono, jak kształtuje się wynik końcowy: kandydat otrzymuje nie tylko punkty za wiedzę, ale także ocenę poziomu zaufania (samodzielności rozwiązania). Pozwala to oddzielić tych, którzy faktycznie nie znają materiału (można ich przeszkolić), od tych, którzy próbują oszukać system.

Integracja z procesami biznesowymi i wyniki

Wdrożenie takiej bariery to złożony proces, wymagający równowagi między bezpieczeństwem a realizacją programu produkcyjnego. Prelegent pokazuje na przykładzie, jak wyniki testów (średnio kandydaci odpowiadają tylko na 3 pytania z 10) są wykorzystywane do podejmowania decyzji zarządczych. Ustalane są wartości progowe dla dopuszczenia, tworzone są pulpity nawigacyjne do analizy poziomu wiedzy według zawodów i regionów. Pozwala to na punktowe wzmocnienie kontroli w obiektach, w których pracują wykonawcy o niskim poziomie kompetencji, oraz prowadzenie uargumentowanego dialogu z kontrahentami już na etapie audytu przedmobilizacyjnego.

Czego dowiesz się z tego webinarium:

• Jak odfiltrować nadmierne wymagania dokumentacji normatywnej i stworzyć odpowiedni profil wiedzy dla pracownika?
• Jak działa metodyka kwantowania wiedzy i dlaczego jest skuteczniejsza niż standardowe testy?
• Jak za pomocą proctoringu wyeliminować ściąganie podczas zdalnego testowania wykonawców?
• Jak wykorzystać wyniki oceny do zarządzania ryzykiem i interakcji z firmami podwykonawczymi?
• Jak wdrożyć system ograniczania dostępu bez krytycznego uszczerbku dla programu produkcyjnego?