請負業者の従業員の資格に関する問題は、すべてのHSE専門家にとって馴染みのあるものです。多くの場合、証明書や資格証の存在は、安全な作業遂行に関する実際の知識を保証するものではありません。ガスプロム・ネフチPJSCにおける労働安全機能の変革の一環として、コンピテンシーの障壁を構築するプロジェクトが立ち上げられました。コンピテンシー評価システム開発プロジェクトのマネージャーであるマクシム・ポリャコフ氏が、請負業者が生産現場に到着する前に確認できる外部知識評価システムの導入経験を共有します。
システムの基礎となるのは「知識の量子化」手法です。規制文書や国の要件には膨大な量の情報が含まれており、作業員がそれをすべて暗記することは不可能であり、またその必要もありません。講演者は、企業がこの問題の解決にどのようにアプローチしたかを解説します:
テストの実施には、インターネットとカメラを備えた任意のデバイスからアクセスできる独立したITプラットフォームが使用されます。候補者は視覚化された資料を学習し、テストを受けます。システムの重要な要素は、人工知能を使用したビデオ検証(プロクトリング)です。
システムはウェブカメラからのビデオをキャプチャし、画面を録画し、音声を分析します。AIは、フレーム内の第三者の存在、目をそらす試み、またはカンペの使用を認識します。講演では、最終結果がどのように形成されるかが詳細に検討されます。候補者は知識のスコアだけでなく、信頼度(自力での受験)の評価も受け取ります。これにより、本当に資料を知らない人(トレーニング可能)と、システムを騙そうとする人を区別することができます。
このような障壁の導入は、安全性と生産計画の実行とのバランスを必要とする複雑なプロセスです。講演者は、テスト結果(平均して候補者は10問中3問しか正解しない)が経営上の意思決定にどのように使用されるかを例を挙げて示します。入場のための閾値が設定され、職業や地域ごとの知識レベルを分析するためのダッシュボードが作成されます。これにより、コンピテンシーレベルの低い請負業者が働く現場での管理をピンポイントで強化し、動員前監査の段階で取引先と根拠のある対話を行うことが可能になります。
コメント 3
Maximさん、おはようございます!
多機能視覚情報の活用はあなたのコンピテンシー評価に適合しますか?
チケット
慣熟期間中にテスト用の問題バンクへのアクセスが必要です。