#Số hóa

Chuyển tiếp và áp dụng chuẩn kỹ thuật số trong HSE. Tầm nhìn vào luồng dữ liệu IT: văn bản điện tử, giấy phép làm việc thông minh và app điện thoại. Lấy ví dụ minh chứng việc nó giúp chuyên gia có nhiều thời gian xuống hiện trường hơn.

253
tài liệu trong chủ đề này
Nghiên cứu
Andrey Silantyev
Head of Production Safety Division
AIM
18 tháng 3 năm 2026

Tích hợp hệ thống quản lý rủi ro vào cơ sở hạ tầng quản trị doanh nghiệp

Tích hợp kiểm soát rào cản các rủi ro trọng yếu vào quy trình sản xuất hàng ngày bằng cách sử dụng các giải pháp CNTT và ứng dụng di động. Thực hành bao gồm việc cùng nhân sự sản xuất xây dựng danh sách kiểm tra, đánh giá khả năng hoạt động thực tế của các rào cản và gắn kết kết quả quản lý rủi ro với hệ thống tạo động lực (KPI) ở mọi cấp độ. Để cải tiến liên tục, chu trình PDCA được áp dụng cùng với việc kiểm toán định kỳ về độ thích nghi của hệ thống tại hiện trường.

Số hóa Quản lý rủi ro Kiểm soát sản xuất
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
5 tháng 2 năm 2026

AI + Tự động hóa trong HSE

Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.

Số hóa Đào tạo Trò chơi hóa
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 tháng 12 năm 2025

Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.

Số hóa Năng lực Tự động hóa
Nghiên cứu
Anastasiya Lukovenko
Deputy Head of HSE Division
STNG
21 tháng 12 năm 2025

HSE như tia lửa của chuyển đổi số: Cách chúng tôi triển khai AI trong công ty

Triển khai từng bước các công cụ AI vào quy trình HSE của một công ty công nghiệp lớn. Sáng kiến bắt đầu bằng việc tạo các chatbot đơn giản về đánh giá rủi ro và PPE mà không cần lập trình viên, giúp thu hút ban lãnh đạo và chuyển sang triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trong vành đai bảo mật khép kín.

Số hóa Lãnh đạo Sự tham gia của nhân viên
Nghiên cứu
Ivan Maksimov
Occupational Safety Specialist
Qummy
21 tháng 12 năm 2025

AI và thị giác máy tính trong HSE: từ ý tưởng đến khi ra mắt

Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.

Số hóa Động lực PPE
Nghiên cứu
Vera Konshina
Head of Occupational Safety and Ecology Service for International Offices
Yandex
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 tháng 12 năm 2025

AI như một nhà máy sản xuất nội dung

Ứng dụng mạng nơ-ron tạo sinh để tạo tài liệu đào tạo và trực quan hóa rủi ro HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng các mô hình AI văn bản, đồ họa và video để đẩy nhanh quá trình phát triển khóa học, dịch sang tiếng nước ngoài và tạo các hướng dẫn chân thực mà không cần thuê nhà thầu bên ngoài.

Số hóa Truyền thông Đào tạo
Nghiên cứu
Aleksey Ivanov
Commercial Director
Brealit
21 tháng 12 năm 2025

Tự động hóa các công việc có nguy cơ cao trong ngành luyện kim

Tạo ra một hệ thống kỹ thuật số toàn diện để quản lý các công việc có nguy cơ cao trong một công ty luyện kim. Tự động hóa các quy trình cấp giấy phép làm việc điện tử, phê duyệt từ xa, chụp ảnh các biện pháp bằng thiết bị di động và kiểm soát nhà thầu với việc sử dụng các khóa tự động ngăn chặn vi phạm.

Số hóa Nhà thầu Tự động hóa
Nghiên cứu
Artem Maslov
Head of Occupational Safety Business Process Support Department
Baltika Breweries
21 tháng 12 năm 2025

Số hóa kiểm toán: từ tự đánh giá đến kiểm soát trạng thái

Chuyển đổi quy trình kiểm toán tuân thủ an toàn từ Excel sang một hệ thống kỹ thuật số thống nhất. Tự động tính điểm khi thực hiện các hành động khắc phục và trực quan hóa trạng thái của các chi nhánh theo thời gian thực.

Số hóa Kiểm toán an toàn Tự động hóa
Nghiên cứu
Vladimir Borkin
Head of HSE Center
MTS
21 tháng 12 năm 2025

Tự động hóa quản lý PPE và quy trình tài liệu HSE, hay cách Enot lập lại trật tự

Tự động hóa toàn diện các quy trình HSE và quản lý PPE trong một công ty có 30.000 nhân viên. Triển khai quy trình tài liệu điện tử bằng UNEP, giảm danh mục PPE từ 8000 xuống 120 mục và chuyển đổi thẻ quản lý cá nhân sang định dạng báo cáo động.

Số hóa PPE Tự động hóa
Nghiên cứu
Stepan Dikiy
Head of HSE Systems Development Department
Sibkor (SUEK)
18 tháng 12 năm 2025

Sự cân bằng của ba văn hóa: sản xuất, doanh nghiệp và văn hóa an toàn

Thu hút từng bước khối sản xuất vào các quy trình an toàn thông qua việc đơn giản hóa các công cụ kiểm soát và đào tạo. Giảm thời gian đào tạo đánh giá hành vi, chuyển giao trách nhiệm đối với nhà thầu cho nhân viên sản xuất và áp dụng các giải pháp kỹ thuật số để ghi nhận các tình huống nguy hiểm.

Số hóa Văn hóa an toàn Sự tham gia của nhân viên
Nghiên cứu
Aleksandr Bashmakov
Head of Contractor Management Division
EVRAZ
18 tháng 12 năm 2025

Quản lý rủi ro nhà thầu: từ điểm mù đến hệ thống rào chắn

Triển khai hệ thống quản lý rủi ro xuyên suốt cho các tổ chức nhận thầu với trọng tâm là công việc sửa chữa. Sử dụng các công cụ kỹ thuật số (bảng điều khiển Power BI, giấy phép làm việc điện tử, bản đồ nhiệt) để giám sát trực tuyến và ra quyết định quản lý.

Số hóa Quản lý rủi ro Nhà thầu
Nghiên cứu
Aleksandr Valiyev
Head of HSE Management Systems Development Division
Sibkor
18 tháng 12 năm 2025

Chuyển đổi kiểm soát sản xuất (mô hình rào cản quản lý rủi ro)

Chuyển đổi hệ thống kiểm soát sản xuất thông qua việc triển khai mô hình rào cản quản lý rủi ro nghiêm trọng (theo phương pháp luận ICMM và mô hình "Bow-tie"). Thực tiễn bao gồm xác định rủi ro nghiêm trọng, phát triển bản đồ rủi ro, xây dựng rào cản, tạo danh sách kiểm tra và số hóa hoàn toàn quy trình kiểm tra với việc tích hợp vào hệ thống giao việc của doanh nghiệp thông qua ứng dụng di động.

Số hóa Quản lý rủi ro Danh sách kiểm tra
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm · Thông báo về Cookie