Chuyển tiếp và áp dụng chuẩn kỹ thuật số trong HSE. Tầm nhìn vào luồng dữ liệu IT: văn bản điện tử, giấy phép làm việc thông minh và app điện thoại. Lấy ví dụ minh chứng việc nó giúp chuyên gia có nhiều thời gian xuống hiện trường hơn.
Tích hợp kiểm soát rào cản các rủi ro trọng yếu vào quy trình sản xuất hàng ngày bằng cách sử dụng các giải pháp CNTT và ứng dụng di động. Thực hành bao gồm việc cùng nhân sự sản xuất xây dựng danh sách kiểm tra, đánh giá khả năng hoạt động thực tế của các rào cản và gắn kết kết quả quản lý rủi ro với hệ thống tạo động lực (KPI) ở mọi cấp độ. Để cải tiến liên tục, chu trình PDCA được áp dụng cùng với việc kiểm toán định kỳ về độ thích nghi của hệ thống tại hiện trường.
Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.
Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.
Triển khai từng bước các công cụ AI vào quy trình HSE của một công ty công nghiệp lớn. Sáng kiến bắt đầu bằng việc tạo các chatbot đơn giản về đánh giá rủi ro và PPE mà không cần lập trình viên, giúp thu hút ban lãnh đạo và chuyển sang triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trong vành đai bảo mật khép kín.
Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.
Ứng dụng mạng nơ-ron tạo sinh để tạo tài liệu đào tạo và trực quan hóa rủi ro HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng các mô hình AI văn bản, đồ họa và video để đẩy nhanh quá trình phát triển khóa học, dịch sang tiếng nước ngoài và tạo các hướng dẫn chân thực mà không cần thuê nhà thầu bên ngoài.
Tạo ra một hệ thống kỹ thuật số toàn diện để quản lý các công việc có nguy cơ cao trong một công ty luyện kim. Tự động hóa các quy trình cấp giấy phép làm việc điện tử, phê duyệt từ xa, chụp ảnh các biện pháp bằng thiết bị di động và kiểm soát nhà thầu với việc sử dụng các khóa tự động ngăn chặn vi phạm.
Chuyển đổi quy trình kiểm toán tuân thủ an toàn từ Excel sang một hệ thống kỹ thuật số thống nhất. Tự động tính điểm khi thực hiện các hành động khắc phục và trực quan hóa trạng thái của các chi nhánh theo thời gian thực.
Tự động hóa toàn diện các quy trình HSE và quản lý PPE trong một công ty có 30.000 nhân viên. Triển khai quy trình tài liệu điện tử bằng UNEP, giảm danh mục PPE từ 8000 xuống 120 mục và chuyển đổi thẻ quản lý cá nhân sang định dạng báo cáo động.
Thu hút từng bước khối sản xuất vào các quy trình an toàn thông qua việc đơn giản hóa các công cụ kiểm soát và đào tạo. Giảm thời gian đào tạo đánh giá hành vi, chuyển giao trách nhiệm đối với nhà thầu cho nhân viên sản xuất và áp dụng các giải pháp kỹ thuật số để ghi nhận các tình huống nguy hiểm.
Triển khai hệ thống quản lý rủi ro xuyên suốt cho các tổ chức nhận thầu với trọng tâm là công việc sửa chữa. Sử dụng các công cụ kỹ thuật số (bảng điều khiển Power BI, giấy phép làm việc điện tử, bản đồ nhiệt) để giám sát trực tuyến và ra quyết định quản lý.
Chuyển đổi hệ thống kiểm soát sản xuất thông qua việc triển khai mô hình rào cản quản lý rủi ro nghiêm trọng (theo phương pháp luận ICMM và mô hình "Bow-tie"). Thực tiễn bao gồm xác định rủi ro nghiêm trọng, phát triển bản đồ rủi ro, xây dựng rào cản, tạo danh sách kiểm tra và số hóa hoàn toàn quy trình kiểm tra với việc tích hợp vào hệ thống giao việc của doanh nghiệp thông qua ứng dụng di động.