#Inteligencia artificial
Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de seguridad. Transición a la analítica predictiva. Casos de redes neuronales que analizan Big Data, pronostican incidentes y personalizan la formación.
IA y análisis de video en HSE: de la idea al lanzamiento con recursos propios
Desarrollo e implementación de un sistema de análisis de video basado en el modelo open-source MoonDream por especialistas internos. La solución analiza el flujo de video en tiempo real, detecta infracciones en el uso de EPP y ropa sanitaria, así como acciones no autorizadas con equipos, y envía notificaciones automáticamente a los responsables vía bot de Telegram.
Inmersión en la IA: Breve guía para principiantes sobre cómo crear un asistente personal
El artículo es una guía paso a paso para dominar los modelos de IA de texto universales con el fin de crear un asistente personal. El material muestra cómo pasar de los primeros diálogos cotidianos a la resolución de tareas profesionales, en particular en el ámbito de la salud y seguridad en el trabajo, y crear una biblioteca personal de prompts efectivos. La complicación gradual de las consultas permite adaptar la IA a los propios procesos de trabajo para sistematizar la información y liberar t...
Cómo creé un asistente de IA para elaborar instrucciones de HSE
El autor describe su experiencia personal en la creación de un asistente de IA para el desarrollo automatizado de instrucciones de seguridad y salud en el trabajo. El artículo examina los resultados de las pruebas de varias redes neuronales, la metodología para dividir las instrucciones en partes invariables y variables, así como el algoritmo para formar una base de conocimientos y un prompt detallado. El material explica cómo configurar el modelo para cumplir con el estilo empresarial y los req...
Fomento de la cultura de comportamiento a través de proyectos digitales
Implementación de asistentes digitales y sistemas de IA para el control de vigilancia de conductores, cumplimiento de seguridad eléctrica y prevención de paso no autorizado en cintas. Integración de datos de control aerogasífero para detectar discrepancias y registrar excesos de metano.
Asistente de IA en HSE: cómo implementarlo y usarlo en la práctica
Creación de asistentes de IA especializados para automatizar tareas rutinarias del especialista en HSE. La práctica incluye el desarrollo de instrucciones de HSE, la selección de normas de entrega de EPP basadas en bases de conocimientos estructuradas y la generación de videos animados de formación.
Analítica de video y el enfoque moderno de HSE y seguridad industrial
El artículo examina la experiencia de implementación de analítica de video automatizada en instalaciones eléctricas para el control continuo del uso de EPP y el monitoreo de zonas peligrosas. El material explica cómo la adaptación de redes neuronales a la especificidad de la producción y el cumplimiento de los requisitos legales permiten pasar de medidas reactivas a la detección preventiva de infracciones. Esto ayuda a optimizar el trabajo de los operadores, reducir el número de infracciones y e...
IA en acción: cómo una red neuronal evitó una infracción de HSE en Kola MMC
En el taller de electrólisis de níquel de Kola MMC, un sistema de inteligencia artificial registró por primera vez una violación de las normas de seguridad industrial cuando un empleado ingresó a una zona peligrosa sin apagar el equipo. Una red neuronal con nueve videocámaras reconoció a una persona en un lugar prohibido, activó una alerta sonora y envió notificaciones a la gerencia a través de correo electrónico y el mensajero «Supernika». El artículo analiza este caso práctico, así como las pe...
Seis preguntas sencillas que convertirán a la IA de un soñador en un asistente
El artículo explica cómo pasar de respuestas imprecisas de la IA a resultados precisos y predecibles cambiando el enfoque en el planteamiento de las tareas. El autor comparte una lista de verificación de seis puntos que ayuda a definir correctamente el objetivo, el rol, el estilo, el formato, las restricciones y la audiencia. El uso de esta plantilla permite formular instrucciones claras para la red neuronal y obtener exactamente el resultado que se necesita.
De la alfabetización digital a la alfabetización en IA: nuevas competencias del especialista en HSE
El artículo habla sobre la transición de la alfabetización digital a la alfabetización en IA en el ámbito de la salud y seguridad en el trabajo, que transforma el rol del especialista de operador de sistemas listos para usar en arquitecto de procesos. Al entrenar redes neuronales para trabajar con documentos y diseñar la lógica de su interacción, el especialista libera tiempo para tareas estratégicas, un análisis profundo de riesgos y el trabajo con personas. En el material se revela cómo el dom...
"Píldora de seguridad": involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos mediante visualizaciones de IA de los lugares de trabajo
Involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos profesionales mediante imágenes personalizadas de los lugares de trabajo generadas por inteligencia artificial (red neuronal Leonardo). El método incluye reuniones breves de 15 minutos en los talleres, donde los empleados buscan infracciones introducidas intencionalmente en las imágenes y luego proponen sus propios escenarios de peligro a través de formularios QR para generar nuevas imágenes.
Tres mitos sobre la inteligencia artificial
El artículo analiza mitos comunes que se convierten en el principal obstáculo al implementar la inteligencia artificial en los procesos de trabajo. El autor explica que una red neuronal no reemplaza al ser humano, sino que potencia al especialista si se formulan las tareas correctamente, se ajusta la herramienta a sus necesidades y se posee un profundo conocimiento profesional. El análisis de estos equívocos ayuda a formar expectativas realistas sobre la IA y a aprender a delegar tareas rutinari...
Control eficaz de la seguridad vial en personas autorizadas para conducir vehículos de empresa: cómo mejorar la seguridad en las carreteras de Rusia
Implementación de un sistema de analítica de vídeo basado en inteligencia artificial para controlar el comportamiento de los conductores de camiones cisterna y vehículos de empresa. El sistema registra en tiempo real infracciones críticas (distracción, somnolencia, cinturón desabrochado), advierte al conductor y transmite datos para su análisis y respuesta rápida.