Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de seguridad. Transición a la analítica predictiva. Casos de redes neuronales que analizan Big Data, pronostican incidentes y personalizan la formación.
Implementación de un sistema de análisis de video basado en IA y visión artificial para el control automático del cumplimiento de HSE. La solución reconoce el uso correcto de EPI, la presencia en zonas de peligro dinámicas y utiliza Multimodal LLM para el análisis contextual de incidentes.
Implementación de un sistema integral de control de acceso para trabajos de alto riesgo, que incluye la presencia personal de expertos ("acceso demostrativo"), grabación de vídeo continua del proceso mediante grabadoras móviles y pruebas de complejos estacionarios de análisis de vídeo con redes neuronales. La práctica tiene como objetivo eliminar el enfoque formal de las sesiones informativas previas al turno y la verificación de los EPI, así como construir relaciones de confianza entre el perso...
Implementación de un sistema integrado de barreras de seguridad en una empresa petroquímica. Incluye un sistema de gestión de riesgos integrado verticalmente, formación práctica, auditorías específicas, participación del personal mediante campeonatos de seguridad y videovigilancia inteligente para el control de EPI en altura.
Centralización de la gestión de HSE en el grupo de empresas con la creación de un Centro de Seguridad Industrial y Ambiental unificado. Introducción de herramientas de control innovadoras, incluidos UAV e inteligencia artificial para el monitoreo de instalaciones, así como programas integrales para atraer y desarrollar a jóvenes especialistas.
Creación de un centro de formación corporativo autorizado en HSE en una empresa científica del holding. El proyecto incluyó el desarrollo de programas de microaprendizaje, la implantación del LMS Olimpoks, la preparación del aula y la obtención de la licencia educativa en 6 meses.
Modernización de las señales de seguridad estándar mediante la adición de códigos QR que enlazan a videos temáticos y descripciones en inglés. La herramienta se utiliza para aumentar la participación del personal, visualizar los riesgos laborales y ayudar a los supervisores en las sesiones informativas.
Integración de HSE y bienestar de los empleados en la estrategia ESG del holding. Implementación de herramientas digitales (IA, IoT, análisis de video) para el monitoreo de seguridad y desarrollo de una cultura corporativa centrada en la seguridad psicológica y las metahabilidades del personal.
Implementación de un sistema de pruebas remotas de conocimientos en HSE para el personal de contratistas utilizando supervisión por IA. Desarrollo de matrices de conocimientos especializadas con la participación de expertos de contratistas e integración de los resultados en el sistema automatizado de acceso a las instalaciones.
Implementación de un sistema combinado de gestión de riesgos ambientales en una gran empresa industrial. Uso del concepto de riesgo aceptable para eventos masivos (más de 4000 riesgos) y riesgo mínimo para amenazas estratégicas, con la aplicación de soluciones tecnológicas individuales (por ejemplo, la transición al corte de titanio por láser).
Transformación de la función HSE en una gran empresa minera y metalúrgica mediante su separación en una vertical independiente y la transición a un enfoque basado en riesgos. Implementación de KPI graduales, colaboración interfuncional y programas de seguridad tecnológica con herramientas digitales.
Sistema de gestión de incidentes en Danone, que incluye la investigación de todos los incidentes (incluyendo microlesiones y near-miss) utilizando una combinación de los métodos 5M y «5 porqués». La práctica abarca la participación de contratistas en igualdad de condiciones con los empleados y el desarrollo de una red neuronal para prever futuros incidentes basándose en grandes volúmenes de datos.
Implementación de un sistema de evaluación externa de conocimientos (EEC) para verificar las competencias de los empleados contratistas antes de su acceso a las instalaciones. La práctica incluye la metodología de "cuantificación del conocimiento" para pruebas específicas y el uso de una plataforma de TI con proctoring de IA.