L'intelligenza artificiale in Azienda

L'intelligenza artificiale come risposta alla carenza di risorse

L'implementazione dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali non è più solo una tendenza tecnologica, ma sta diventando una necessità urgente, soprattutto in condizioni di carenza di personale. La presentazione esamina in dettaglio l'esperienza dell'azienda "MegaFon", dove un team di 10 specialisti HSE serve oltre 22 mila dipendenti in tutto il paese, incluse filiali, negozi di telefonia e strutture affiliate. In una situazione del genere, l'automazione delle attività di routine è l'unico modo per mantenere l'efficienza e garantire il supporto al personale 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Dagli assistenti vocali ai chatbot aziendali

Il relatore mostra con un esempio come l'azienda, che ha già esperienza nella creazione di assistenti vocali per i clienti (come Eva), abbia esteso queste tecnologie ai processi interni. Per l'adattamento e la formazione dei dipendenti vengono utilizzati suggeritori e tutor virtuali, che aiutano i nuovi arrivati a padroneggiare gli standard di servizio al cliente. La logica continuazione è stata la creazione del chatbot interno "MegaCollega", che ha assunto le funzioni di supporto di primo livello su un'ampia gamma di questioni, inclusa l'HSE.

Come funziona "MegaCollega" nel campo HSE

Il chatbot funziona su Telegram ed è basato sul principio della risposta multilivello:

• Risposta breve e pertinente: L'IA genera una risposta diretta alla richiesta dell'utente, consentendo di risolvere rapidamente il problema senza informazioni superflue.
• Navigazione tra le istruzioni: Il bot fornisce link ai documenti e ai regolamenti interni pertinenti (ad esempio, le regole per l'uso del kit di pronto soccorso o la procedura per ottenere i DPI).
• Spiegazione delle sfumature: Il sistema spiega cosa si può e non si può fare in una situazione specifica, riducendo il rischio di violazioni.

Questo approccio, come osserva il relatore, consente di evitare ulteriori domande di chiarimento che spesso sorgono con risposte troppo concise.

Fasi di implementazione e ruolo del committente aziendale

Il progetto per la creazione del chatbot ha richiesto solo tre mesi. Il fattore chiave di successo è stato lo stretto lavoro dei dipartimenti aziendali (incluso il dipartimento HSE) con il team di Data Science. Il processo ha incluso:

• Creazione della base di conoscenza: Preparazione di istruzioni e materiali di alta qualità per l'addestramento del modello.
• Test manuali: Nella fase iniziale, gli specialisti hanno analizzato quotidianamente centinaia di domande e risposte, correggendo gli algoritmi per garantire l'accuratezza e la conformità alla legislazione.
• Automazione e analisi: Dopo il lancio, il sistema è passato alla modalità di test automatici e l'intervento manuale è stato ridotto al minimo.

Risultati e prospettive di sviluppo

L'implementazione di "MegaCollega" ha permesso di consolidare i canali di consulenza e ridurre i tempi di attesa per una risposta da diversi giorni a pochi secondi. Questo non solo ha aumentato la soddisfazione dei dipendenti, ma ha anche liberato una notevole quantità di tempo di lavoro per gli specialisti HSE (stimata in migliaia di ore all'anno), consentendo loro di concentrarsi su compiti aziendali strategici.

I piani dell'azienda includono il passaggio dal supporto informativo ad azioni proattive (agenti), in cui il chatbot sarà in grado di eseguire autonomamente operazioni, ad esempio, effettuare un ordine di DPI tenendo conto dei parametri individuali del dipendente.

Cosa imparerai da questo webinar:

• Come compensare la carenza di specialisti HSE utilizzando l'IA?
• Qual è la struttura ottimale della risposta di un chatbot aziendale alle domande dei dipendenti?
• Quanto tempo richiede lo sviluppo e l'addestramento di un consulente IA interno?
• Come organizzare il processo di test del chatbot da parte dei dipartimenti aziendali?
• Quali prospettive apre la personalizzazione dei servizi IA nel campo HSE?