องค์กรผู้รับเหมาถือเป็นทรัพยากรสำคัญสำหรับองค์กรอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น ในบริษัท EVRAZ ผู้รับเหมาปฏิบัติงานประมาณ 30% ของงานทั้งหมด ซึ่งคิดเป็นจำนวนคนราว 15,000 คน อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างในแนวทางการจัดการผู้รับเหมาในแต่ละโรงงานและเหมืองแร่ที่มีมาแต่เดิม ทำให้เกิดความยุ่งยากในการควบคุมแบบรวมศูนย์และการขยายผลแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ในการนำเสนอของเขา Alexander Bashmakov หัวหน้าฝ่ายบริหารจัดการผู้รับเหมาของ EVRAZ ได้อธิบายว่าทำไมการเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบการจัดการที่เป็นมาตรฐานเดียวกันจึงไม่ใช่แค่เรื่องของความสะดวกสบาย แต่เป็นความจำเป็นอย่างยิ่งในการลดอุบัติเหตุ
การวิเคราะห์ตัวชี้วัดด้านความปลอดภัยเผยให้เห็นแนวโน้มที่น่ากังวล: มีช่องว่างอย่างมากในจำนวนความเสี่ยงที่ตรวจพบระหว่างพนักงานประจำและผู้รับเหมา องค์กรผู้รับเหมามักไม่มีแรงจูงใจในการบันทึกการบาดเจ็บเล็กน้อยเนื่องจากกลัวว่าจะถูกลงโทษในพื้นที่ปฏิบัติงาน สิ่งนี้ทำให้เกิด «จุดบอด» ในระบบความปลอดภัย ปัญหาที่มองไม่เห็นในระยะเริ่มต้นมักจะบานปลายไปสู่อุบัติเหตุร้ายแรง วิทยากรได้แสดงให้เห็นผ่านการวิเคราะห์อุบัติเหตุว่าสาเหตุมักจะซ้ำรอยเดิม: ขาดความสามารถและความใส่ใจของผู้บริหารในระดับต่ำ ทางออกคือระบบการจัดการแบบครบวงจร ซึ่งการจัดการความเสี่ยงเริ่มต้นตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผน ก่อนที่ผู้รับเหมาจะเข้ามาในพื้นที่ปฏิบัติงาน
การนำระบบที่ครอบคลุมเพื่อยกระดับวัฒนธรรมความปลอดภัยมาใช้กับผู้รับเหมาทั้งหมดพร้อมกันนั้นเป็นไปไม่ได้ ดังนั้น บริษัทจึงมุ่งเน้นความพยายามไปที่กลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงสุด นั่นคือ ผู้รับเหมาซ่อมบำรุง แตกต่างจากโครงการก่อสร้างที่มักจะอยู่ในพื้นที่เฉพาะและควบคุมได้ค่อนข้างง่าย งานซ่อมบำรุงมักดำเนินการในพื้นที่ที่มีเครื่องจักรทำงานอยู่ (เช่น ใกล้กับถังหลอมโลหะที่กำลังเคลื่อนที่) หรือบนที่สูงซึ่งยากต่อการควบคุม กลุ่มคนงานนี้เองที่อยู่ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุด และความผิดพลาดที่นี่มีราคาแพงที่สุด
องค์ประกอบสำคัญของระบบใหม่คือเครื่องมือดิจิทัลที่ให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันแก่ผู้บริหารเพื่อประกอบการตัดสินใจ วิทยากรได้พิจารณาโซลูชันเหล่านี้อย่างละเอียด:
ประสิทธิภาพของเครื่องมือเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความรวดเร็วในการป้อนข้อมูลโดยผู้มีส่วนร่วมทุกคนในกระบวนการ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE, HR, ฝ่ายจัดซื้อ และผู้บริหารในพื้นที่ปฏิบัติงาน ในอนาคต มีแผนที่จะนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อคาดการณ์การละเมิดก่อนที่จะเกิดขึ้น
สำรวจห้องสมุดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์
ไปที่ห้องสมุด