請負業者は、大規模な産業企業にとって重要なリソースです。例えばEVRAZ社では、請負業者が全作業の約30%を担っており、その数は約15,000人に上ります。しかし、歴史的に異なる工場や鉱山での請負業者管理のアプローチの違いが、中央集権的な管理やベストプラクティスの拡大を困難にしています。EVRAZの請負業者管理部門の責任者であるアレクサンドル・バシュマコフ氏は、講演の中で、統一された管理フォーマットへの移行が単なる利便性の問題ではなく、労働災害を減らすための極めて重要な必要性である理由を解説しています。
安全指標の分析により、懸念される傾向が明らかになりました。それは、正規従業員と請負業者との間で特定されるリスクの数に大きな格差があることです。請負業者は、現場での罰則を恐れて微小な怪我を記録する動機付けがされていないことがよくあります。これにより、安全システムに「ブラインドスポット(死角)」が形成されます。初期段階で見えない問題は、必然的に重大な事故へと発展します。講演者は事故分析の例を用いて、原因が頻繁に繰り返されていることを示しています。それは、能力の不足と管理者の関与の低さです。解決策となるのは、請負業者が現場に出るずっと前の計画段階からリスク管理が始まる、エンドツーエンドの管理システムです。
すべての請負業者に対して同時に安全文化を向上させる包括的なシステムを導入することは不可能です。そのため、同社は最もリスクの高いセグメントである修理請負業者に注力しました。通常は局所的で比較的管理しやすい建設プロジェクトとは異なり、修理作業は稼働中の設備(例えば、移動する金属バケットの近く)や高所など、管理が困難な場所で行われることがよくあります。このグループの労働者こそが最大のリスクゾーンにあり、ここでのミスの代償は最も高くなります。
新しいシステムの重要な要素は、管理者に意思決定のための最新情報を提供するデジタルツールです。講演者は、これらのソリューションのいくつかを詳細に検討しました:
これらのツールの有効性は、HSE専門家、人事、調達、現場の管理者を含むすべてのプロセス参加者によるデータの入力の質と適時性に直接依存します。将来的には、違反が発生する前に予測するための人工知能に基づく予測分析の導入が計画されています。