Kolmar管理公司在工业安全领域的数字化及其发展

数字化作为对生产风险增加的回应

随着采矿作业的深入，煤炭开采行业的风险不可避免地增加。开采深度增加到500-1000米会导致岩爆和煤与瓦斯突出的可能性增加。在这种情况下，传统的控制方法变得不够用。Kolmar管理公司HSE及工业安全总监Sergey Shiryaev通过具体案例，分析了数字工具和流程自动化如何帮助高风险企业预防事故和管理安全。

统一的安全生态系统：从任务分配到下井

演讲者展示了分散的流程如何整合到一个统一的数字环境中。电子任务书的引入使得管理任务的生命周期和分析安全培训的质量成为可能。然而，关键要素是准入系统的集成。

综合方法包括：

• 电子体检和酒精测试：自动禁止有醉酒迹象或健康异常的员工进入企业区域。
• HSE和工业安全知识测试：如果安全培训过期或考试未通过，系统将阻止准入。
• 个人防护装备配备的自动控制：检查必要的专用服装和防护装备是否齐全。
• “智能矿灯房”：最后一道防线，确保只有经过培训并成功通过所有先前控制阶段的员工才能下井。

统一调度中心和实时监控

为了对相距数十公里的分散设施（地下矿井、露天采矿、选矿厂）进行运营管理，公司正在实施统一调度中心项目。演讲详细探讨了汇集的信息如何使调度员能够看到全貌并主动应对异常情况。

统一网络整合了：

• 定位系统和矿井运输：控制人员和设备的位置。
• 气体监测（AGC）：甲烷、氧气和一氧化碳水平的自主监测系统。当超过允许值（例如，甲烷达到1%）时，系统会自动切断电源并通知所有管理层级，从而消除人为因素。
• 地震监测：地球物理综合系统可以评估岩体的应力状态，并及时采取卸压措施以防止岩爆。

运输和设备的创新解决方案

演讲者分析了一系列针对性解决生产中关键风险的专业数字解决方案：

• 输送带状态分析：摄像机实时评估皮带和接头的状态。当检测到超过20%的撕裂时，会发出自动停止信号，从而防止大规模事故并减少停机时间。
• 危险区域可视化：装载设备（挖掘机）工作边界的灯光指示有助于自卸车司机在夜间安全操作。
• 驾驶员疲劳监测系统：视频分析跟踪驾驶员的状态（睡眠、看手机），并有助于预防交通事故。安装此类系统的要求也级联到承包商。
• “智能安全帽”（数字助手）：为电工配备的平板电脑，提供设备诊断和维修的分步说明，加快故障排除。

您将从本次网络研讨会中学到什么：

• 如何将体检、个人防护装备发放和知识测试整合到一个统一的自动下井准入过滤器中？
• 自主气体监测系统如何在存在爆炸威胁时消除人为因素？
• 哪些数字工具可以帮助预防输送带运输事故并减少停机时间？
• 如何控制矿用自卸车司机的疲劳，并将这些要求推广到承包商？
• 如何使用无人机来控制露天采矿参数？