园区内部专业厂内运输特种技术车辆交通工具(如特大矿车卡车)现场的安全风险管控。关注厂内抗疲劳驾驶黑科技、危险禁区地理围栏、发车运营前的标准化检验以及厂域范围内的防御性安全教育。
Apatit公司针对专用铁路运输(拥有9000多节车厢、70台机车及超过480公里的铁路线)构建了一套职业风险综合管理与工伤预防体系,自2022年以来在运输作业中彻底消除了亡人事故。该实践将技术培训重构与承包商协作(模块化评级系统、模拟车厢、非惩罚性的现场指导性巡查)、危险区域可视化(电动推车机作业轮廓投影照明、带LED背光的限界不足区域标志)以及轨道基础设施现代化改造有机结合。机车车队配备了用于自动紧急制动的车载机器视觉系统、100%覆盖机车司机的清醒状态监测遥测手环以及全天候视频监控系统。
轨头疲劳裂纹导致的重载货车脱轨事故,揭示了轨道隐蔽磨损的严重后果。本文将解析钢轨与道岔无损检测的主要方法、超声波探伤的特点以及预防事故的检查规范。
如何让HSE入职安全培训真正富有成效?本文分享JSC Apatit为铁路基础设施作业人员制作培训视频的实践经验,详细介绍如何编写脚本、直观展示关键风险以及该形式为何行之有效。
在生产阶段将安全元件(铁鞋和防坠落系统的结构锚点)直接集成到货运机车车辆的结构中。该倡议旨在降低客户公司的工伤风险并改变车厢制造的行业标准。
通过调整安全行为审计(BBS)和扩展现有数字系统的功能,实现安全文化与生产文化的整合。引入结合风险评估和生产流程的定向BBS,并利用定位系统、气体监测和电子体检的数据,在不增加大量额外成本的情况下提高效率。
在采矿作业中引入一系列数字系统,以监控矿用自卸车驾驶员的状态并防止碰撞。使用视频分析(“OKO”系统)记录睡眠和注意力分散情况,并将GPS追踪器与ACS集成,用于人员定位和危险区域控制。
由委员会按四项指标评估人员可靠性并赋予颜色等级的方法。将评估结果集成至自动化派工系统,以拦截不可靠员工进入高风险作业流程。
本文基于交通事故统计数据和真实交通事件,阐述了使用安全带的重要性。文章介绍了 JSC "SUEK-Kuzbass" 部署带有视频分析功能的全天候 (24/7) 在线监控系统记录违规行为的经验。该出版物解释了自动化控制如何有助于系统性地根除违规行为,并保护员工的生命与健康。
在 JSC “Apatit” 公司,通过对监控摄像头录像的分析,发现了在铁路运输运营过程中严重违反职业健康与安全要求的情况。根据内部调查结果,制定了组织和技术措施,包括对带有计算机视觉的视频分析系统进行测试。本文探讨了危险情况的实际案例,并介绍了当有人处于危险区域时设备自动封锁系统的工作原理。
本文介绍了在比斯特林斯基采选厂(Bystrinsky GOK)实施司机疲劳监测系统(SKUV)以应对微睡眠(在矿用自卸卡车驾驶室中无意识入睡)的经验。软硬件系统实时跟踪疲劳迹象,并通过声音信号和座椅振动即时作出反应。作者揭示了该技术的构造、克服员工不信任的过程,以及该系统在预防交通事故方面的实际效益。
露天采矿场中的交通事故仍是导致重伤的主要原因之一,因此降低风险需要对矿用自卸车驾驶员的培训采取有意识的方法。本文探讨了应用“防御性驾驶”辅导计划的经验,该计划结合了对高风险操作的理论分析和在场地上的技能实操演练。此类培训有助于在复杂的运行条件下形成逻辑记忆和具有深刻意识的安全行为。
工业企业的全面交通安全管理系统,包括取消轮班制、引入自动化行前体检以及建立移动交通安全控制小组。技术助手的应用:驾驶员疲劳监控系统、机车车载视觉系统、驾驶员警觉性遥测手环和危险区域激光可视化。