#采矿业

导师制：职业能力发展的关键环节

双层导师制系统，包含人才需求计算、严格筛选以及通过工作场所督导提供的持续支持。为了磨练实践技能，企业创建了一个与主生产线同步轮班的完整教学生产区。通过签订为期三年的单一补充协议降低了官僚负担，并通过Telegram创建了职业社区以提高参与度。

远程作业点及轮班制下的人员培训新范式

针对远程及轮班作业点，在人力短缺和人口结构变化的背景下，对企业培训体系进行转型。引入了在抵达现场前即开始远程学习的预入职培训流程，以及精准的混合教育解决方案。为安全练习技能，采用了带有错误分析功能的VR模拟器；为现场自主学习，引入了基于人工智能的提示词库及360度评估系统。

建立具备强制培训功能的企业大学部门流程

在偏远生产基地建立独立的内部企业培训中心，用于人员的强制性培训和准入。该系统包括三条路径：根据学徒合同从零开始培训、对持有形式证书的专家进行补充培训，以及掌握相关职业技能。基础设施结合了理论教室和用于练习安全作业技能的训练场，正式员工和承包商均需通过培训。

运营控制转型：基于屏障的风险管理模型

基于关键风险管理屏障模型和“领结”法的生产控制数字化。实践包括集成分析系统与运营管理系统，通过防爆设备上的移动应用程序进行检查。实现了违规整改指令的自动生成，并在出现系统性偏差时主动将地点状态转为危险生产情况。

矿业公司领导力原则与职业健康安全及工业安全实践的发展路径

一家拥有超过 15,000 名员工的矿业公司进行了全面的安全文化转型。引入了主动 KPI 系统，通过移动应用程序实现了行为安全审计的数字化，并统一了重大风险管理方法。通过标准化的安全实践，实现了从高层管理到一线管理者的领导力承诺级联。

采矿废弃物。生态学家 vs 地质学家

根据《底土法》和第89号联邦法的修改，确定岩石和采矿废弃物状态的算法。实践包括分析项目文件、控制存放地点和提取岩石的目标用途，以防止双重核算和生态罚款。

采矿企业事故与伤害的主要根源：人为因素解析

生产安全状况交叉审计的组织与实施

采矿作业安全中的数字化解决方案

在采矿作业中引入一系列数字系统，以监控矿用自卸车驾驶员的状态并防止碰撞。使用视频分析（“OKO”系统）记录睡眠和注意力分散情况，并将GPS追踪器与ACS集成，用于人员定位和危险区域控制。

露天煤矿生产过程HSE组织与控制方法

基于四项标准的员工可靠性委员会评估方法及颜色分类。将评估结果整合到自动化派工系统中，以阻止不可靠员工参与危险作业。

我从矿工到HSE专员的转型之路

危险之声：人工智能如何在风险成为现实之前“听”到它们

引入基于人工智能的语音分析系统以实现生产控制自动化。员工在防爆智能手机上口述设备检查结果，神经网络转录语音、生成检查表，并自动将发现的风险上报给管理层。