企业向国际安全标准过渡,不仅需要具备职业风险评估的文件,还需要建立一个真正有效并融入生产过程的机制。在本次网络研讨会中,Mikhailovsky GOK JSC(米哈伊洛夫斯基采矿选矿厂)副总工程师兼HSE管理部主任Mikhail Kobzev分享了在大型矿业企业建立此类体系的实践经验。
许多风险管理体系的核心问题在于评估与实际工作场所脱节。为了避免这种情况,企业在微观层面(车间、工区和具体班组)组建了危险源识别工作组。这使得一线员工能够参与到该过程中,因为他们最了解自己工作区域的特点和潜在威胁。
经典的风险评估矩阵通常基于两个指标:后果的严重程度和事件发生的概率。演讲者展示了企业为了提高客观性,如何引入第三个系数——风险被发现的概率。
该指标(从1到10)评估了发现迫在眉睫的危险的难易程度。如果因素明显且易于控制,则系数最小。如果危险突然发生,并且在事故发生前无法通过视觉或仪器进行控制,则风险获得最高分。这种方法能够将注意力集中在经常被标准危险源分布图遗漏的潜在威胁上。
在所介绍的方法中,可接受风险水平是根据特定危险源分布图中所有评估风险的算术平均值计算得出的。所有超过此标准的值都必须制定纠正措施。
演讲详细探讨了可能存在的数据操纵问题:数学模型允许通过在分布图中添加大量微不足道的风险来人为降低平均分,从而避免处理复杂问题。演讲者指出,克服这种倾向需要时间并改变安全文化,直到员工意识到评估不是为了通过审计,而是为了真正保护生命和健康。
理论基础得到了采矿车间实际具体情况分析的支持,在这些情况中发现了不可接受的风险并实施了有效的管理措施: