Desarrollo e implementación de la práctica "Control de producción" en el marco del proyecto de implementación del estándar de trabajo del directivo

Contexto: por qué la tecnología no resuelve todos los problemas de seguridad

A principios de la década de 2000, la industria del carbón se enfrentó a un alto nivel de accidentes laborales. En respuesta, empresas como "SUEK-Kuzbass" invirtieron importantes fondos en la actualización de equipos, la implementación de nuevos sistemas de protección contra gases y bloqueos, así como en la compra de equipos de protección personal modernos. Estas medidas permitieron reducir los accidentes a un tercio, eliminando las causas técnicas de los incidentes. Sin embargo, para 2020, las estadísticas mostraron nuevamente un aumento en los incidentes. El ponente analiza las causas de este fenómeno: el 90% de los incidentes están relacionados con acciones inseguras de los empleados, y solo el 10% con condiciones inseguras. Se hizo evidente que para reducir aún más los accidentes, es necesario trabajar con el comportamiento de las personas y cambiar su actitud hacia la seguridad.

El estándar de trabajo del directivo como herramienta para el cambio cultural

Para cambiar el comportamiento de los empleados, es necesario comenzar por los directivos. En la presentación se examina en detalle un enfoque en el que las nuevas herramientas de seguridad se integran en el trabajo estándar y rutinario de los supervisores de línea. Esto permite hacer del control de seguridad un hábito, y no una carga adicional. El proyecto "Estándar de trabajo del directivo" establece acciones concretas que el directivo debe realizar regularmente para transmitir la cultura de seguridad a todos los niveles de la empresa.

Control de producción: de la formalidad a un sistema

El control de producción (CP) en el marco del nuevo estándar no es un evento aislado, sino un sistema integrado de respuesta operativa a los cambios en el entorno. El ponente muestra con un ejemplo cómo el CP construye un sistema de barreras que previenen desviaciones e incluye un control activo por parte del personal técnico y de ingeniería. Un elemento importante es la responsabilidad de los jefes de departamento por los riesgos y el análisis de las causas raíz de las desviaciones, por ejemplo, utilizando el método de los "5 porqués".

Cuatro pasos del algoritmo de control de producción

• Planificación: desarrollo de registros de riesgos y formación de planes de trabajo para prevenir incidentes.
• Identificación de desviaciones: control mediante listas de verificación, auditoría interna y auditorías de comportamiento de seguridad (HSE).
• Análisis: estudio de las causas de infracciones recurrentes y prescripciones de los organismos de control para pasar del mero registro al trabajo sistémico.
• Corrección: monitoreo de la efectividad de las medidas adoptadas y revisión de los resultados en los comités de seguridad industrial.

Capacitación y digitalización: cómo asegurar la adopción del estándar

Para la implementación exitosa del estándar, la empresa preparó entrenadores internos entre el personal técnico y de ingeniería, utilizando capacitaciones prácticas con simulación de actividades reales. Esto permitió aumentar significativamente el nivel de asimilación del material. Además, la empresa está pasando a un formato digital para registrar desviaciones: los capataces mineros utilizan teléfonos inteligentes con listas de verificación cargadas, cuyos datos van directamente a los sistemas de información (por ejemplo, "Insight"). Esto asegura la rapidez y transparencia del control.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo integrar el control de producción en el trabajo diario de los supervisores de línea?
• ¿Por qué la actualización de equipos no garantiza la eliminación total de los accidentes?
• ¿Cómo analizar correctamente las causas raíz de las infracciones de los requisitos de seguridad?
• ¿Qué pasos son necesarios para la implementación exitosa del estándar de trabajo del directivo?
• ¿Cómo la digitalización de las listas de verificación aumenta la eficiencia del control de producción?