Souvent, les initiatives HSE se heurtent à un mur d'incompréhension. Comme le souligne le modérateur de la session, Mikhail Omelchuk, les nouveaux employés nécessitent des approches différentes en matière de formation et de développement. Konstantin Ermolaev, chef du département de promotion de la culture de sécurité chez Nornickel, analyse ce problème à un niveau fondamental. Lorsque les spécialistes présentent aux travailleurs de nouvelles règles ou interdictions, l'information se transforme souvent en « angle mort ». Sans comprendre les valeurs et les priorités du public, la communication ne suscite que résistance et irritation.
Pour surmonter la barrière de la résistance, l'intervenant propose d'utiliser les données des réseaux sociaux. Dans les villes mono-industrielles comme Norilsk et Monchegorsk, où la majorité des habitants sont des employés de l'entreprise, les groupes publics locaux deviennent une mine d'informations. L'analyse de millions de publications et de commentaires sur plusieurs années a permis d'identifier les véritables humeurs, valeurs et modèles de comportement des travailleurs.
La présentation examine en détail le processus de transformation des métadonnées en outils pratiques. Les informations obtenues ont permis d'ajuster la politique éditoriale des canaux de communication de l'entreprise. La coïncidence des approches intuitives avec les données réelles était de 70 à 80 %, mais les pourcentages restants ont révélé d'importantes zones de croissance. Par exemple, il s'est avéré que les employés veulent entendre des histoires sur la sécurité non pas de la part du service HSE, mais de leurs propres collègues, par l'exemple personnel.
L'intervenant montre par l'exemple que la collecte manuelle de données est inefficace. Pour analyser 4,5 millions de messages, un programme spécial a été développé, capable de collecter automatiquement des informations sur les réseaux sociaux. Les réseaux de neurones standards ne pouvaient pas faire face à de tels volumes, il a donc fallu créer un outil personnalisé pour l'analyse linguistique et l'identification des métriques clés. De l'idée à la réalisation du projet, il s'est écoulé environ trois mois.
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