Tiềm năng tiềm ẩn: Giao tiếp tùy chỉnh với khán giả của bạn

Từ điểm mù đến đối thoại: tại sao cần phân tích khán giả

Các sáng kiến về HSE thường vấp phải bức tường của sự thiếu hiểu biết. Như người điều hành phiên thảo luận Mikhail Omelchuk đã lưu ý, nhân viên mới đòi hỏi những cách tiếp cận khác biệt trong đào tạo và phát triển. Konstantin Ermolaev, Trưởng phòng Thúc đẩy Văn hóa An toàn của công ty Nornickel, phân tích vấn đề này ở mức độ cơ bản. Khi các chuyên gia đưa ra những quy tắc hoặc lệnh cấm mới cho người lao động, thông tin thường biến thành một "điểm mù". Nếu không hiểu được các giá trị và ưu tiên của khán giả, việc giao tiếp sẽ chỉ gây ra sự phản kháng và khó chịu.

Phân tích mạng xã hội như "nguồn dầu mới" cho HSE

Để vượt qua rào cản phản kháng, diễn giả đề xuất sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội. Ở các thành phố đơn ngành như Norilsk và Monchegorsk, nơi phần lớn cư dân là nhân viên công ty, các trang cộng đồng địa phương trở thành kho tàng thông tin. Việc phân tích hàng triệu bài đăng và bình luận trong vài năm đã giúp phát hiện ra tâm trạng, giá trị và mô hình hành vi thực sự của người lao động.

• Xác định giá trị: Phân tích cho thấy nhân viên là những người thẳng thắn với nhu cầu rất lớn về sự tôn trọng.
• Mô hình hành vi: Trong trường hợp xảy ra các sự kiện tiêu cực, phản ứng sẽ trải qua các giai đoạn từ tức giận đến ủng hộ ("chúng ta là một gia đình") và cuối cùng là sự mỉa mai, châm biếm để giúp đối phó với căng thẳng.
• Yếu tố kích hoạt và phản ứng: Các cuộc đối thoại trung thực và cởi mở làm giảm đáng kể sự tiêu cực trong các trường hợp khẩn cấp, trong khi nội dung trực quan (thiên nhiên, cái đẹp) giúp đánh lạc hướng khỏi các vấn đề.

Từ dữ liệu đến giao tiếp hiệu quả

Bài phát biểu đã xem xét chi tiết quá trình biến siêu dữ liệu thành các công cụ thực tế. Những hiểu biết thu được đã cho phép điều chỉnh chính sách biên tập của các kênh truyền thông doanh nghiệp. Sự trùng khớp giữa các phương pháp tiếp cận trực giác và dữ liệu thực tế chiếm 70-80%, tuy nhiên phần trăm còn lại đã bộc lộ những lĩnh vực cần cải thiện quan trọng. Ví dụ, người ta phát hiện ra rằng nhân viên muốn nghe những câu chuyện về an toàn từ chính đồng nghiệp của họ thông qua các ví dụ cá nhân, chứ không phải từ bộ phận HSE.

Thực hiện kỹ thuật: cách thu thập và xử lý hàng triệu bình luận

Diễn giả đã chứng minh qua một ví dụ rằng việc thu thập dữ liệu thủ công là không hiệu quả. Để phân tích 4,5 triệu tin nhắn, một chương trình đặc biệt đã được phát triển với khả năng tự động thu thập thông tin từ mạng xã hội. Các mạng nơ-ron tiêu chuẩn không thể xử lý khối lượng lớn như vậy, do đó cần phải tạo ra một công cụ tùy chỉnh để phân tích ngôn ngữ và xác định các số liệu chính. Từ ý tưởng đến khi thực hiện dự án mất khoảng ba tháng.

Bạn sẽ học được gì từ hội thảo trực tuyến này:

• Làm thế nào để không còn là "điểm mù" đối với nhân viên và bắt đầu nói ngôn ngữ của họ?
• Nên sử dụng những công cụ nào để phân tích hàng loạt tâm trạng trong tập thể?
• Sự mỉa mai và châm biếm giúp người lao động đối phó với căng thẳng như thế nào và làm thế nào để sử dụng điều này trong giao tiếp?
• Tại sao đối thoại cởi mở lại hiệu quả hơn những hướng dẫn khô khan khi xảy ra trường hợp khẩn cấp?
• Làm thế nào để xác định những người dẫn dắt dư luận tiềm ẩn thông qua việc phân tích dấu vết kỹ thuật số?