종종 HSE 이니셔티브는 오해의 벽에 부딪힙니다. 세션 모더레이터인 미하일 오멜추크가 지적하듯, 신입 직원들에게는 교육 및 개발에 대한 다른 접근 방식이 필요합니다. '노르니켈'의 안전 문화 증진 부서장인 콘스탄틴 예르몰라예프는 이 문제를 근본적인 수준에서 분석합니다. 전문가들이 새로운 규칙이나 금지 사항을 가지고 직원들에게 다가갈 때, 정보는 종종 '사각지대'로 변합니다. 청중의 가치와 우선순위를 이해하지 못하면 커뮤니케이션은 저항과 짜증만 유발할 뿐입니다.
저항의 장벽을 극복하기 위해 연사는 소셜 미디어 데이터를 활용할 것을 제안합니다. 노릴스크나 몬체고르스크와 같이 주민 대다수가 회사 직원인 단일 산업 도시에서는 지역 커뮤니티가 정보의 보고가 됩니다. 수년에 걸친 수백만 개의 게시물과 댓글을 분석하여 직원의 진정한 분위기, 가치관 및 행동 패턴을 파악할 수 있었습니다.
발표에서는 메타데이터를 실용적인 도구로 변환하는 과정을 자세히 다루었습니다. 얻은 인사이트를 통해 기업 커뮤니케이션 채널의 편집 정책을 수정할 수 있었습니다. 직관적인 접근 방식과 실제 데이터의 일치율은 70-80%였지만, 나머지 비율에서 중요한 성장 영역이 드러났습니다. 예를 들어, 직원들은 HSE 부서가 아닌 동료들의 개인적인 모범을 통해 안전에 대한 이야기를 듣고 싶어 한다는 사실이 밝혀졌습니다.
연사는 수동 데이터 수집이 비효율적이라는 것을 사례를 통해 보여줍니다. 450만 개의 메시지를 분석하기 위해 소셜 미디어에서 정보를 자동으로 수집할 수 있는 특수 프로그램이 개발되었습니다. 표준 신경망은 이러한 방대한 양을 처리할 수 없었기 때문에 언어 분석 및 주요 지표 식별을 위한 맞춤형 도구를 만들어야 했습니다. 아이디어에서 프로젝트 구현까지 약 3개월이 걸렸습니다.