현대 산업에서 사고 조사는 위험 관리의 작은 부분에 불과합니다. 미래의 사고를 예방할 수 있는 사고 관리 시스템을 구축하는 것이 훨씬 더 중요합니다. Danone의 HSE 및 환경 부문 이사인 드미트리 주보프(Dmitry Zubov)는 자신의 발표에서 실무 경험을 공유하며, 회사가 단순한 책임자 찾기에서 벗어나 근본 원인에 대한 심층 분석과 위험 예측으로 어떻게 전환했는지 설명합니다.
발표자는 Danone의 안전 시스템이 몇 가지 핵심 원칙에 기반을 두고 있다고 강조합니다. 첫째, 회사는 모든 사고를 예방할 수 있다고 믿으며, 유일하게 수용 가능한 목표는 사고 제로입니다. 둘째, 안전은 모든 직원의 행동에 달려 있습니다. 셋째, 안전에 대한 일차적인 책임은 일선 관리자에게 있습니다. 마지막으로, 어떠한 이익도 안전 수칙 위반을 정당화할 수 없습니다.
Danone은 미세 부상, 응급 처치 및 아차사고(near-miss)를 포함한 모든 사고를 철저히 조사합니다. 이는 현장에 외주 인력이 많기 때문입니다. 회사는 정규직 직원과 동일한 기준으로 계약업체를 안전 시스템에 참여시킵니다. 이러한 접근 방식을 통해 시스템적인 문제를 파악하고 더 심각한 사고를 예방할 수 있습니다.
Danone의 사고 조사에는 이시카와 다이어그램(5M/6M)과 '5 Why' 분석이라는 방법의 조합이 사용됩니다. 발표자는 이러한 방법을 개별적으로 사용할 때 자주 발생하는 오류를 분석합니다. 예를 들어, 5M이 없는 '5 Why' 분석은 사고의 모든 원인을 밝혀내지 못할 수 있으며, 5M만 사용하면 근본 원인에 도달하지 못할 수 있습니다. 방법들을 결합하면 객관적인 상황을 파악하고 효과적인 시정 조치 계획을 수립할 수 있습니다.
발표에서는 사후 대응적 접근 방식에서 사전 예방적 접근 방식으로의 전환을 자세히 다룹니다. Danone은 신경망을 활용한 사고 예측 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 직원 프로필, 위치별 위험 수준, 감사 결과, 비즈니스 상황 및 기타 요인 등 방대한 데이터를 분석합니다. 이를 통해 '경고 신호'를 감지하고 사고가 발생하기 전에 예방할 수 있습니다.