We współczesnym przemyśle badanie wypadków to tylko niewielka część pracy z ryzykiem. Znacznie ważniejsze jest zbudowanie systemu zarządzania incydentami, który pozwoli zapobiegać im w przyszłości. W swoim wystąpieniu Dmitrij Zubow, dyrektor ds. HSE w firmie Danone, dzieli się praktycznym doświadczeniem i opowiada, jak firma przeszła od zwykłego szukania winnych do głębokiej analizy przyczyn źródłowych i prognozowania ryzyk.
Prelegent podkreśla, że u podstaw systemu bezpieczeństwa Danone leży kilka kluczowych zasad. Po pierwsze, firma wierzy, że wszystkim wypadkom można zapobiec, a jedynym akceptowalnym celem jest zero incydentów. Po drugie, bezpieczeństwo zależy od zachowania każdego pracownika. Po trzecie, główna odpowiedzialność za bezpieczeństwo spoczywa na kierownikach liniowych. I wreszcie, żadne korzyści nie usprawiedliwiają łamania zasad bezpieczeństwa.
W Danone bada się absolutnie wszystkie zdarzenia, w tym mikrourazy, udzielenie pierwszej pomocy oraz incydenty bez konsekwencji (near-miss). Wynika to z dużej liczby pracowników zewnętrznych w zakładach. Firma włącza wykonawców do swojego systemu bezpieczeństwa na tych samych zasadach co stałych pracowników. Takie podejście pozwala identyfikować problemy systemowe i zapobiegać poważniejszym incydentom.
Do badania incydentów w Danone wykorzystuje się kombinację metod: diagram Ishikawy (5M/6M) oraz analizę „5 dlaczego”. Prelegent omawia częste błędy popełniane przy stosowaniu tych metod oddzielnie. Na przykład analiza „5 dlaczego” bez 5M może nie ujawnić wszystkich przyczyn zdarzenia, a użycie tylko 5M może nie doprowadzić do przyczyn źródłowych. Kombinacja metod pozwala uzyskać obiektywny obraz i opracować skuteczny plan działań korygujących.
W wystąpieniu szczegółowo omówiono przejście od podejścia reaktywnego do proaktywnego. Danone opracowuje system prognozowania incydentów z wykorzystaniem sieci neuronowych. System będzie analizował ogromny zbiór danych: profile pracowników, poziom ryzyka w poszczególnych lokalizacjach, wyniki audytów, sytuację biznesową i inne czynniki. Pozwoli to na wykrywanie „sygnałów ostrzegawczych” i zapobieganie incydentom przed ich wystąpieniem.
Przeglądaj pełną bibliotekę najlepszych praktyk bezpieczeństwa przemysłowego
Przejdź do biblioteki