Trong ngành công nghiệp hiện đại, điều tra sự cố chỉ là một phần nhỏ trong công tác quản lý rủi ro. Điều quan trọng hơn nhiều là xây dựng một hệ thống quản lý sự cố cho phép ngăn ngừa chúng trong tương lai. Trong bài phát biểu của mình, Dmitry Zubov, Giám đốc HSE tại Danone, chia sẻ kinh nghiệm thực tế và kể về cách công ty chuyển từ việc đơn thuần tìm kiếm người có lỗi sang phân tích sâu các nguyên nhân gốc rễ và dự báo rủi ro.
Diễn giả nhấn mạnh rằng hệ thống an toàn của Danone dựa trên một số nguyên tắc cốt lõi. Thứ nhất, công ty tin rằng mọi tai nạn đều có thể phòng ngừa được và mục tiêu duy nhất có thể chấp nhận là không có sự cố. Thứ hai, an toàn phụ thuộc vào hành vi của mỗi nhân viên. Thứ ba, trách nhiệm hàng đầu về an toàn thuộc về các quản lý trực tiếp. Và cuối cùng, không có lợi ích nào biện minh cho việc vi phạm các quy tắc an toàn.
Tại Danone, họ điều tra tuyệt đối mọi sự cố, bao gồm cả chấn thương nhẹ, sơ cứu và sự cố suýt xảy ra (near-miss). Điều này liên quan đến số lượng lớn nhân sự thuê ngoài tại các cơ sở. Công ty thu hút các nhà thầu tham gia vào hệ thống an toàn của mình trên cùng cơ sở với nhân viên chính thức. Cách tiếp cận này cho phép phát hiện các vấn đề mang tính hệ thống và ngăn ngừa các sự cố nghiêm trọng hơn.
Để điều tra sự cố tại Danone, họ sử dụng kết hợp các phương pháp: biểu đồ Ishikawa (5M/6M) và phân tích «5 Tại sao». Diễn giả phân tích các lỗi thường gặp khi sử dụng riêng lẻ các phương pháp này. Ví dụ, phân tích «5 Tại sao» mà không có 5M có thể không phát hiện ra tất cả các nguyên nhân của sự cố, và chỉ sử dụng 5M có thể không tìm ra nguyên nhân gốc rễ. Việc kết hợp các phương pháp cho phép có được bức tranh khách quan và xây dựng kế hoạch hành động khắc phục hiệu quả.
Bài phát biểu xem xét chi tiết quá trình chuyển đổi từ cách tiếp cận thụ động sang chủ động. Danone đang phát triển một hệ thống dự báo sự cố sử dụng mạng nơ-ron. Hệ thống sẽ phân tích một lượng lớn dữ liệu: hồ sơ nhân viên, mức độ rủi ro theo địa điểm, kết quả kiểm toán, tình hình kinh doanh và các yếu tố khác. Điều này sẽ cho phép phát hiện các «tín hiệu cảnh báo» và ngăn ngừa sự cố trước khi chúng xảy ra.
Khám phá thư viện đầy đủ các thực hành an toàn công nghiệp tốt nhất
Đến thư viện