현장 내 잠재적 위험 사고 경보(아차사고 Near Miss 및 경미한 긁힘 수준) 징후 등록 공론화 체계. 임박했던 초대형 비극을 전초 조사 분석만으로 예방하는 가장 가치 있는 '무료 학습' 도구. 보고의 정직성 투명성에 대해 무자비한 벌금을 매기는 해로운 사내 문화를 박멸하기.
HSE의 반복적인 프로세스를 자동화하기 위한 인공지능 도구 도입. 실무에는 미세 부상(Near Miss) 데이터 수집을 위한 AI 봇, 규정 데이터베이스의 하이브리드 검색(RAG) 시스템, 보고를 위한 소프트웨어 로봇(RPA), 브리핑을 위한 매력적인 콘텐츠 생성 등이 포함됩니다.
아차사고 관리를 위한 위험 관찰 카드 수집 및 분석 시스템 도입 사례입니다. 4단계 작업 알고리즘, 사내 IT 솔루션 기반 기록 자동화, '5 Why' 및 '나비넥타이' 기법을 활용한 조사, 적극적인 위험 식별에 대한 직원의 물질적 보상 제도를 포함합니다.
종이 양식을 활용한 제조 기업의 잠재적 위험 상황(near miss) 관리 시스템 도입. 무재해 달성을 위해 기록, 초기 조치, 다단계 보고 및 직원 동기 부여 프로세스를 포함합니다.
아차사고(near miss) 및 낮은 수준의 사건 등록을 통해 사후 대응적인 안전 지표에서 직원의 참여도에 대한 사전 예방적 평가로 전환합니다. 직원들이 직접 경험을 공유하는 도구로 '안전 미팅'을 전환하고, 결과가 없는 사고에 대한 자발적 보고 지표를 도입하는 실무를 포함합니다.
5S 접근 방식을 사용하여 사무실 환경에서 간단하고 접근하기 쉬운 HSE 사내 커뮤니케이션 도구를 도입합니다. 사내 포털 기사 작성, 포스터 개발, 롱폼 형식의 온라인 교육, Telegram 채널 및 봇 사용, 숨겨진 위험을 식별하기 위한 Near Miss 피드백 수집 시스템 출시 등의 실무가 포함됩니다.
제조 기업의 안전 통계 지표 수집 및 분석 시스템입니다. 미세 부상, 아차사고, 부적합 사항 등 사고의 세분화된 기록, 'Molniya' 프로그램, CCTV, 행동 기반 감사 등 간단한 데이터 수집 도구 활용, 경쟁적인 시상 부문을 통한 직원 참여 유도 등의 실무를 포함합니다.
주요 산업 기업의 연구를 바탕으로 한 HSE 목표 설정 및 성과 평가 동향 분석. 사후 대응적 지표(LTIFR)에서 사전 예방적 지표(아차사고, 행동 감사)로의 전환 및 안전 프로세스를 전반적인 비즈니스 모델에 통합.
12만 명의 직원을 보유한 국영 기업의 산업 안전 및 환경 프로세스 종합 디지털화. 위험 조건 기록, 행동 기반 안전 대화 진행, 환경 회계 자동화 및 직원 온라인 설문조사를 위한 통합 정보 시스템 및 모바일 애플리케이션 도입.
HSE 분야의 목표 관리(Management by Objectives) 시스템 도입. 이 실무에는 목표를 상태 목표(결과)와 동인 목표(프로세스)로 분리하고, 지표를 부서 수준으로 하향 전개하며, 동인 목표 달성을 직원 보상 시스템과 연계하는 것이 포함됩니다.
5M과 '5 Why' 방법을 결합하여 미세 부상 및 아차사고를 포함한 모든 사고를 조사하는 Danone의 사고 관리 시스템입니다. 정규직 직원과 동등하게 계약업체를 참여시키고, 방대한 데이터를 기반으로 미래의 사고를 예측하는 신경망 개발 사례를 포함합니다.