#Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (AI) в процессах управления охраной труда и промышленной безопасности. Переход от сбора «сухих» данных к предиктивной аналитике. Архив кейсов по внедрению нейросетей, способных анализировать Big Data, прогнозировать вероятность инцидентов, автоматизировать документооборот и подбирать индивидуальные программы обучения.
ИИ и видеоаналитика в охране труда: путь от идеи до запуска своими силами
Разработка и внедрение системы видеоаналитики на базе open-source модели MoonDream силами внутренних специалистов компании. Решение анализирует видеопоток с камер в реальном времени, выявляет нарушения правил ношения СИЗ и санитарной одежды, а также несанкционированные действия с оборудованием, и автоматически отправляет уведомления ответственным лицам через Telegram-бот.
Погружение в ИИ. Краткая инструкция для новичков, как сделать себе персонального ассистента
Статья представляет собой пошаговую инструкцию по освоению универсальных текстовых моделей ИИ для создания персонального ассистента. В материале показано, как пройти путь от первых бытовых диалогов к решению профессиональных задач, в частности в сфере охраны труда, и сформировать личную библиотеку эффективных промптов. Постепенное усложнение запросов позволяет адаптировать ИИ под свои рабочие процессы, чтобы систематизировать информацию и освободить время для анализа рисков и работы с людьми.
Как я создала ИИ-ассистента для разработки инструкций по охране труда
Автор описывает личный опыт создания ИИ-ассистента для автоматической разработки инструкций по охране труда. В статье рассматриваются результаты тестирования различных нейросетей, методика разделения инструкции на инвариантные и вариативные части, а также алгоритм формирования базы знаний и детального промта. Материал объясняет, как настроить модель на соблюдение делового стиля и требований Приказа Минтруда №772н без «фантазий» и несанкционированных сокращений.
Формирование культуры поведения через Цифровые проекты
Внедрение цифровых помощников и систем на базе искусственного интеллекта для контроля бдительности водителей, соблюдения требований безопасности в электроустановках и предотвращения несанкционированного проезда на конвейерах. Интеграция данных аэрогазового контроля для автоматического выявления расхождений и учета превышений концентрации метана.
ИИ-ассистент в охране труда: как внедрить и использовать на практике
Создание специализированных ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных задач специалиста по охране труда. Практика включает разработку инструкций по охране труда, подбор норм выдачи СИЗ на основе структурированных баз знаний и генерацию обучающих анимационных роликов.
Видеоаналитика и современный подход к охране труда и промышленной безопасности
В статье рассматривается опыт внедрения автоматической видеоаналитики в электроустановках для непрерывного контроля применения СИЗ и мониторинга опасных зон. Материал объясняет, как адаптация нейросетей под специфику производства и соблюдение правовых требований позволяют перейти от реактивных мер к превентивному выявлению нарушений. Это помогает оптимизировать работу операторов, снизить количество нарушений и повысить уровень культуры безопасности.
ИИ в действии: как нейросеть предотвратила нарушение КПБ на Кольской ГМК
В цехе электролиза никеля Кольской ГМК система искусственного интеллекта впервые зафиксировала нарушение правил промышленной безопасности, когда сотрудник зашел в опасную зону без отключения оборудования. Нейросеть с девятью видеокамерами распознала человека в запрещенном месте, включила звуковое оповещение и отправила уведомления руководству через почту и мессенджер «Суперника». В статье разбирается этот практический кейс, а также перспективы масштабирования технологии на предприятиях «Норникел...
Шесть простых вопросов, которые превратят ИИ из фантазера в помощника
Статья рассказывает, как перейти от невнятных ответов ИИ к точным и предсказуемым результатам, изменив подход к постановке задач. Автор делится чек-листом из шести пунктов, который помогает правильно задать цель, роль, стиль, формат, ограничения и аудиторию. Использование этого шаблона позволяет формулировать чёткие инструкции для нейросети и получать именно тот результат, который необходим.
От цифровой грамотности к ИИ-грамотности: новые компетенции специалиста по охране труда
Статья рассказывает о переходе от цифровой грамотности к ИИ-грамотности в сфере охраны труда, трансформирующем роль специалиста из оператора готовых систем в архитектора процессов. Обучая нейросети работе с документами и проектируя логику их взаимодействия, специалист высвобождает время для стратегических задач, глубокого анализа рисков и работы с людьми. В материале раскрывается, как владение промтингом и предметными знаниями позволяет превратить ИИ из обычного инструмента в союзника для выстра...
«Таблетка безопасности» — вовлечение работников в анализ рисков через ИИ-визуализации рабочих мест
Вовлечение работников в анализ профессиональных рисков с помощью персонализированных изображений рабочих мест, сгенерированных искусственным интеллектом (нейросеть Leonardo). Метод включает проведение коротких 15-минутных встреч в цехах, где сотрудники ищут намеренно заложенные на картинках нарушения, а затем предлагают свои сценарии опасностей через QR-формы для последующей генерации новых изображений.
Три мифа об искусственном интеллекте
Статья разбирает распространенные мифы, которые становятся основным препятствием при внедрении искусственного интеллекта в рабочие процессы. Автор объясняет, что нейросеть не заменяет человека, а усиливает специалиста, если правильно формулировать задачи, настраивать инструмент под свои нужды и обладать глубокими профессиональными знаниями. Разбор этих заблуждений помогает сформировать реалистичные ожидания от ИИ и научиться делегировать алгоритмам рутинные задачи.
Эффективный контроль за безопасностью дорожного движения у лиц, допущенных к управлению служебными транспортными средствами, как улучшить безопасность на автодорогах России
Внедрение системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для контроля поведения водителей бензовозов и служебных автомобилей. Система в реальном времени фиксирует критические нарушения (отвлечение внимания, засыпание, непристегнутый ремень) и предупреждает водителя, а также передает данные для анализа и оперативного реагирования.