企业的发展不可避免地伴随着员工人数的增加和职业健康安全(HSE)部门职能的扩展。在JSC Baltic plant健康、安全与环境(HSE)部主任Tatyana Paklinskaya的演讲中,详细探讨了从分散数据向可控系统转型的实践案例。演讲者剖析了这样一种情况:报表中虽然有数字,但并不能反映真实的工作状况。例如,“已培训500人”这一指标,如果不了解其占应培训总人数的比例,就没有任何意义。自动化不仅是一种流行趋势,更是及时获取信息并做出管理决策的迫切需要。
为了对海量数据进行系统化管理,Baltic plant团队选择了易于获取的工具:Excel数据透视表、DataLens云服务以及1C:ZUP系统。演讲者通过实例展示了这些软件的应用如何将个人防护装备(PPE)短缺报告的处理时间从4小时缩短至10分钟。引入1C:ZUP系统后,安全交底、培训、考核认证、个人防护装备配备标准及工作条件专项评估(SOUT)卡告知的记录实现了自动化管理。一个重要的经验是认识到跨学科知识的必要性:在实现职业健康安全流程自动化时,必须兼顾相邻领域——人事管理、财务会计和仓储管理。
任何变革都会遇到阻力,自动化也不例外。演讲中强调了在每个阶段为员工提供心理支持和培训的重要性。演讲者指出了关键步骤:数据系统化、将专员分配到具体工段、逐步推进流程实施(从工业安全考核认证到职业健康体检和保健牛奶发放),以及向维护支持职能过渡。在选人阶段如果出现失误——将自动化任务交给缺乏分析能力的员工——可能会导致一切推倒重来。
自动化的主要成果是从纸质文档的混乱状态转向透明的数字化数据。获取报告的速度缩短到了1秒钟。各部门负责人可以访问数据看板,直观地看到职业健康安全管理中的薄弱环节,从而能够自主制定纠正措施。数据分析有助于识别事故风险最高的车间和工种,同时也表明,高技能员工反而更容易发生安全事故。