HSE 부서 프로세스 자동화

숫자에서 정보로: HSE를 자동화해야 하는 이유

기업의 발전은 필연적으로 인력 증가와 HSE 부서의 기능 확대를 수반합니다. 발티스키 자보드(Baltiysky Zavod) JSC의 산업안전, HSE 및 환경 부서장인 타티아나 파클린스카야(Tatiana Paklinskaya)의 발표에서는 분산된 데이터에서 관리 가능한 시스템으로 전환하는 실제 사례를 자세히 살펴봅니다. 연사는 보고서에 숫자는 있지만 실제 상황을 보여주지 못하는 상황을 분석합니다. 예를 들어, '500명 교육 완료'라는 지표는 전체 교육 대상자 중 차지하는 비율을 이해하지 못하면 아무 의미가 없습니다. 자동화는 단순한 유행이 아니라 신속한 정보 획득과 경영진의 의사 결정을 위한 필수 요소가 되었습니다.

자동화 도구: Excel에서 1C:ZUP까지

대량의 데이터를 체계화하기 위해 발티스키 자보드 팀은 접근 가능한 도구인 Excel 피벗 테이블, DataLens 클라우드 서비스 및 1C:ZUP 시스템을 선택했습니다. 연사는 이러한 프로그램의 사용으로 개인보호구(PPE) 부족에 대한 보고서 처리 시간이 4시간에서 10분으로 단축된 사례를 보여줍니다. 1C:ZUP의 도입으로 브리핑, 교육, 인증, PPE 규정 및 특별근로조건평가(SOUT) 카드 숙지 기록을 자동화할 수 있었습니다. 중요한 통찰은 학제간 지식의 필요성을 이해하는 것이었습니다. HSE 프로세스를 자동화할 때 인사 관리, 회계 및 재고 관리와 같은 관련 분야를 고려해야 합니다.

저항 극복 및 도입 단계

모든 변화는 저항에 부딪히며 자동화도 예외는 아닙니다. 발표에서는 각 단계에서 직원에 대한 심리적 지원과 교육의 중요성을 강조합니다. 연사는 핵심 단계를 강조합니다: 데이터 체계화, 특정 영역에 전문가 배정, 프로세스의 점진적 도입(산업 안전 인증부터 건강 검진 및 우유 제공까지) 및 지원 기능으로의 전환. 실행자 선택 단계에서의 실수(분석 기술이 없는 직원에게 자동화를 맡기는 것)는 모든 것을 처음부터 다시 시작해야 하는 결과를 초래할 수 있습니다.

결과: 투명성 및 의사 결정 속도

자동화의 주요 결과는 종이 문서의 혼란에서 투명한 디지털 데이터로의 전환입니다. 보고서 생성 속도가 1초로 단축되었습니다. 부서장들은 대시보드에 접근하여 HSE의 병목 현상을 명확하게 파악할 수 있으며, 이를 통해 시정 조치를 스스로 계획할 수 있습니다. 분석은 가장 부상 위험이 높은 작업장과 직종을 식별하는 데 도움이 되며, 숙련도가 높은 근로자가 사고에 더 자주 연루된다는 사실도 보여줍니다.

이 웨비나에서 배울 내용:

• 체크리스트와 비율 지표를 사용하여 HSE의 실제 상태를 평가하는 방법은 무엇입니까?
• 반복적인 프로세스를 자동화하기 위해 어떤 접근 가능한 서비스(Excel, DataLens, 1C:ZUP)를 사용할 수 있습니까?
• HSE 프로세스를 관련 부서(인사, 회계)와 통합할 때 오류를 방지하는 방법은 무엇입니까?
• 보고서 준비 시간을 몇 시간에서 몇 초로 단축하는 방법은 무엇입니까?
• 인력 배치표와 연계하여 건강 검진 및 HSE 교육 기록을 자동화하는 방법은 무엇입니까?