HSE部門のプロセス自動化

数値から情報へ：なぜHSEを自動化するのか

企業の発展は必然的にスタッフの増加とHSE部門の機能拡大をもたらします。バルチック造船所のHSE部門長であるタチアナ・パクリンスカヤ氏の講演では、分散したデータから管理可能なシステムへの移行に関する実践的なケースが詳細に検討されています。講演者は、レポートに数値があっても、それが実際の状況を示していない状況を分析します。例えば、「500人がトレーニングを受けた」という指標は、トレーニング対象者全体の割合を理解しなければ意味がありません。自動化は単なる流行ではなく、情報を迅速に取得し、経営上の意思決定を行うための不可欠な要素となっています。

自動化ツール：Excelから1C:ZUPまで

膨大なデータを体系化するため、バルチック造船所のチームは、Excelのピボットテーブル、クラウドサービスのDataLens、1C:ZUPシステムといった利用可能なツールを選択しました。講演者は、これらのプログラムを使用することで、PPE（個人用保護具）不足に関するレポートの処理時間が4時間から10分に短縮された例を示しています。1C:ZUPの導入により、ブリーフィング、トレーニング、評価、PPE基準や特別労働条件評価（SOUT）カードの周知の記録を自動化することができました。重要な洞察は、学際的な知識の必要性を理解したことです。HSEプロセスを自動化する際には、人事管理、会計、在庫管理などの関連分野を考慮する必要があります。

抵抗の克服と導入の段階

どのような変化も抵抗に直面するものであり、自動化も例外ではありません。講演では、各段階における心理的サポートと従業員トレーニングの重要性が強調されています。講演者は、データの体系化、特定の分野への専門家の割り当て、プロセスの段階的な導入（産業安全評価から健康診断、牛乳の支給まで）、およびサポート機能への移行という重要なステップを強調しています。担当者選択の段階でのミス（分析スキルのない従業員に自動化を任せること）は、すべてをやり直す必要性を生じさせる可能性があります。

結果：透明性と意思決定のスピード

自動化の主な結果は、紙の混乱から透明性のあるデジタルデータへの移行です。レポートの取得速度は1秒に短縮されました。部門長はダッシュボードにアクセスできるようになり、HSEのボトルネックが視覚的に確認できるため、是正措置を独自に計画できるようになりました。分析により、最も怪我をしやすい部門や職業を特定できるだけでなく、高度な資格を持つ労働者が事故に巻き込まれることが多いことも示されています。

このウェビナーで学べること：

• チェックリストと割合の指標を使用して、HSEの実際の状況を評価する方法は？
• 日常的なプロセスを自動化するために、どのような利用可能なサービス（Excel、DataLens、1C:ZUP）を使用できるか？
• HSEプロセスを関連部門（人事、経理）と統合する際のエラーを回避する方法は？
• レポートの作成時間を数時間から数秒に短縮する方法は？
• 人員配置表に関連付けて、健康診断とHSEトレーニングの記録を自動化する方法は？