现代生产在职业健康与工业安全领域产生了海量数据。手动处理这些数据不可避免地会导致信息丢失、操作错误以及无法进行实时分析。在本次演讲中,Krastsvetmet股份公司职业健康首席专家Irina Feygina分享了基于“1C:生产安全”系统从纸质文档流转过渡到统一信息空间的实践经验。
演讲者以其所在公司为例,展示了基础流程(从劳动条件专项评估到体检组织)的自动化如何释放一线管理人员的时间,使其能够专注于发展性任务,并降低罚款风险。
系统实施的第一阶段是日常操作的自动化。演讲者详细介绍了将个人培训卡转换为电子版的流程。以前,数百张纸质卡片存放在管理人员的办公室里,这使得很难控制安全培训和知识考核的及时性。将1500多张卡片录入系统后,实现了自动通知设置,并确保了流程的透明度。
类似的方法也应用于医疗体检的组织。电子名单和转诊单的生成,以及禁忌症信息的整合,使得在存在医疗限制的情况下,可以防止员工从事相关工作。
演讲中特别关注了生产控制的自动化。以前,一线管理人员收到的测量报告中包含难以理解的数字,需要职业健康部门进行额外解释。1C系统与实验室信息管理系统(LIMS)的集成,实现了实际结果与卫生标准(最高容许浓度、最高容许水平)的自动比对。
现在,系统会自动分析数据,并在发现超标时自动向负责的管理人员发送通知。这一解决方案大大提高了对工作环境异常情况的响应速度。
演讲者展示的最有趣的案例之一是耐酸防护服生命周期跟踪项目。该项目启动的触发因素是一起事故,当时一名员工因使用超过使用寿命的防护服而受到轻度烧伤。
为了解决这个问题,公司引入了使用织物条形码标记防护服的系统,并为流程参与者(仓库、洗衣房)配备了数据采集终端。这使得能够跟踪洗涤次数(设定上限为30次循环),并在防护服失去防护性能之前及时更换。
演讲者分析了事故登记和调查流程的自动化,包括微小伤害和潜在危险情况(near miss)。使用事件类型目录的简单事故卡片界面使管理人员能够快速输入信息。系统自动计算调查期限,并向相关人员发送通知。
在风险评估方面,自动化使得摆脱繁琐的Excel表格成为可能。系统控制评估过程(不考虑措施、现有措施和附加措施),如果残余风险超过允许值,则阻止程序完成,要求制定纠正措施。
为了向高层管理人员和一线经理展示工作成果,开发了与Power BI集成的“安全金字塔”仪表板。该工具实时可视化反应性和主动性指标(无事故天数、LTIFR、发现的风险数量和进行的调查数量),确保了生产安全管理系统的透明度。