Sản xuất hiện đại tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ trong lĩnh vực an toàn lao động và an toàn công nghiệp. Việc xử lý thủ công những khối lượng này chắc chắn dẫn đến mất thông tin, lỗi vận hành và không thể phân tích kịp thời. Trong bài phát biểu của mình, Irina Feigina, chuyên gia hàng đầu về an toàn lao động tại OJSC Krastsvetmet, phân tích kinh nghiệm thực tế về việc chuyển đổi từ quy trình làm việc trên giấy sang không gian thông tin thống nhất dựa trên 1C: An toàn lao động.
Diễn giả chỉ ra qua ví dụ về công ty của mình cách tự động hóa các quy trình cơ bản — từ đánh giá đặc biệt về điều kiện làm việc đến tổ chức khám sức khỏe — giải phóng thời gian của các nhà quản lý trực tiếp để giải quyết các nhiệm vụ phát triển và giảm rủi ro bị phạt.
Giai đoạn đầu tiên của việc triển khai hệ thống là tự động hóa các hoạt động thường ngày. Diễn giả xem xét chi tiết quá trình chuyển đổi thẻ đào tạo cá nhân sang dạng điện tử. Trước đây, hàng trăm thẻ giấy được lưu trữ trong văn phòng của các nhà quản lý, điều này gây khó khăn cho việc kiểm soát việc hoàn thành kịp thời các hướng dẫn và kiểm tra kiến thức. Việc chuyển đổi hơn một nghìn rưỡi thẻ vào hệ thống cho phép thiết lập thông báo tự động và đảm bảo tính minh bạch của quy trình.
Cách tiếp cận tương tự đã được áp dụng cho việc tổ chức khám sức khỏe. Việc hình thành danh sách và giấy giới thiệu điện tử, cũng như tổng hợp thông tin về chống chỉ định, đã giúp loại trừ việc cho phép người lao động thực hiện nhiệm vụ khi có những hạn chế về y tế.
Sự chú ý đặc biệt trong bài phát biểu được dành cho việc tự động hóa kiểm soát sản xuất. Trước đây, các nhà quản lý trực tiếp nhận được các biên bản đo lường với những con số khó hiểu, đòi hỏi phải có thêm lời giải thích từ bộ phận an toàn lao động. Việc tích hợp 1C với hệ thống thông tin phòng thí nghiệm (LIMS) cho phép tự động hóa việc so sánh kết quả thực tế với các tiêu chuẩn vệ sinh (MPC, MPL).
Giờ đây, hệ thống tự phân tích dữ liệu và khi phát hiện vượt mức, nó sẽ tự động gửi thông báo cho các nhà quản lý chịu trách nhiệm. Giải pháp này đã làm tăng đáng kể tốc độ phản ứng với các sai lệch trong điều kiện làm việc.
Một trong những trường hợp thú vị nhất được diễn giả trình bày là dự án theo dõi vòng đời của quần áo bảo hộ chống axit. Yếu tố kích hoạt việc khởi chạy dự án là một sự cố khi một công nhân bị bỏng nhẹ do sử dụng quần áo bảo hộ đã hết hạn sử dụng.
Để giải quyết vấn đề, công ty đã triển khai hệ thống đánh dấu quần áo bảo hộ bằng mã vạch vải và trang bị cho những người tham gia quy trình (kho, tiệm giặt ủi) các thiết bị thu thập dữ liệu. Điều này cho phép theo dõi số lần giặt (với giới hạn được thiết lập là 30 chu kỳ) và thay thế quần áo kịp thời trước khi nó mất đi các đặc tính bảo vệ.
Diễn giả phân tích quá trình tự động hóa việc đăng ký và điều tra các sự cố, bao gồm các chấn thương nhỏ và các tình huống có khả năng gây nguy hiểm (near miss). Giao diện đơn giản của thẻ sự cố sử dụng danh mục các loại sự kiện cho phép các nhà quản lý nhập thông tin nhanh chóng. Hệ thống tự động tính toán thời gian điều tra và gửi thông báo cho các bên liên quan.
Về phần đánh giá rủi ro, tự động hóa đã cho phép loại bỏ các bảng Excel cồng kềnh. Hệ thống kiểm soát quá trình đánh giá (không tính đến các biện pháp, với các biện pháp hiện có và bổ sung) và chặn việc hoàn thành quy trình nếu rủi ro còn lại vượt quá các giá trị cho phép, yêu cầu phát triển các biện pháp khắc phục.
Để trình bày kết quả công việc cho ban lãnh đạo cấp cao và các nhà quản lý trực tiếp, một bảng điều khiển "Kim tự tháp an toàn" đã được phát triển, tích hợp với Power BI. Công cụ này trực quan hóa cả các chỉ số phản ứng và chủ động (số ngày không có tai nạn, LTIFR, số lượng rủi ro được xác định và các cuộc điều tra được tiến hành) trong thời gian thực, đảm bảo tính minh bạch của hệ thống quản lý an toàn lao động.
Khám phá thư viện đầy đủ các thực hành an toàn công nghiệp tốt nhất
Đến thư viện