Nowoczesna produkcja generuje ogromne ilości danych w dziedzinie BHP i bezpieczeństwa przemysłowego. Ręczne przetwarzanie tych zbiorów nieuchronnie prowadzi do utraty informacji, błędów operacyjnych i braku możliwości szybkiej analizy. W swoim wystąpieniu Irina Fejgina, główny specjalista ds. BHP w OAO „Krascwietmiet”, omawia praktyczne doświadczenia z przejścia od papierowego obiegu dokumentów do jednolitej przestrzeni informacyjnej opartej na systemie 1C: Bezpieczeństwo Pracy.
Prelegentka pokazuje na przykładzie swojej firmy, jak automatyzacja podstawowych procesów — od oceny warunków pracy po organizację badań lekarskich — uwalnia czas kierowników liniowych na realizację zadań rozwojowych i zmniejsza ryzyko kar finansowych.
Pierwszym etapem wdrożenia systemu była automatyzacja rutynowych operacji. Prelegentka szczegółowo omawia proces przenoszenia osobistych kart szkoleń do postaci elektronicznej. Wcześniej setki papierowych kart były przechowywane w biurach kierowników, co utrudniało kontrolę nad terminowym odbywaniem szkoleń i sprawdzaniem wiedzy. Przeniesienie ponad półtora tysiąca kart do systemu pozwoliło na skonfigurowanie automatycznych powiadomień i zapewnienie przejrzystości procesu.
Podobne podejście zastosowano przy organizacji badań lekarskich. Tworzenie elektronicznych list i skierowań, a także konsolidacja informacji o przeciwwskazaniach, pozwoliły na wyeliminowanie dopuszczania pracowników do wykonywania obowiązków w przypadku posiadania ograniczeń medycznych.
Szczególną uwagę w wystąpieniu poświęcono automatyzacji kontroli produkcji. Wcześniej kierownicy liniowi otrzymywali protokoły pomiarów z niezrozumiałymi liczbami, co wymagało dodatkowych wyjaśnień ze strony służb BHP. Integracja 1C z laboratoryjnym systemem informatycznym (LIMS) pozwoliła na zautomatyzowanie porównywania rzeczywistych wyników z normami higienicznymi (NDS, NDN).
Teraz system samodzielnie analizuje dane i w przypadku wykrycia przekroczeń automatycznie wysyła powiadomienia do odpowiedzialnych kierowników. Rozwiązanie to znacznie zwiększyło szybkość reagowania na odchylenia w warunkach pracy.
Jednym z najciekawszych przypadków przedstawionych przez prelegentkę jest projekt śledzenia cyklu życia kwasoodpornej odzieży roboczej. Impulsem do jego uruchomienia był incydent, w którym pracownik doznał lekkich oparzeń z powodu używania odzieży roboczej o wyczerpanym okresie użytkowania.
Aby rozwiązać ten problem, firma wdrożyła system znakowania odzieży roboczej materiałowymi kodami kreskowymi i wyposażyła uczestników procesu (magazyn, pralnię) w terminale do zbierania danych. Pozwoliło to na śledzenie liczby prań (z ustalonym limitem 30 cykli) i terminową wymianę odzieży przed utratą przez nią właściwości ochronnych.
Prelegentka omawia proces automatyzacji rejestracji i badania zdarzeń, w tym mikrourazów i sytuacji potencjalnie niebezpiecznych (near miss). Prosty interfejs karty zdarzenia z wykorzystaniem słowników typów zdarzeń pozwala kierownikom na szybkie wprowadzanie informacji. System automatycznie oblicza terminy dochodzeń i wysyła powiadomienia do zainteresowanych osób.
W zakresie oceny ryzyka automatyzacja pozwoliła na odejście od nieporęcznych tabel Excela. System kontroluje proces oceny (bez uwzględnienia środków, z istniejącymi i dodatkowymi środkami) i blokuje zakończenie procedury, jeśli ryzyko resztkowe przekracza dopuszczalne wartości, wymagając opracowania działań korygujących.
W celu zaprezentowania wyników pracy najwyższemu kierownictwu i menedżerom liniowym opracowano pulpit nawigacyjny „Piramida bezpieczeństwa”, zintegrowany z Power BI. Narzędzie wizualizuje zarówno wskaźniki reaktywne, jak i proaktywne (dni bez wypadków, LTIFR, liczba zidentyfikowanych ryzyk i przeprowadzonych dochodzeń) w czasie rzeczywistym, zapewniając przejrzystość systemu zarządzania bezpieczeństwem pracy.
Przeglądaj pełną bibliotekę najlepszych praktyk bezpieczeństwa przemysłowego
Przejdź do biblioteki