针对内部职业健康规章管控系统实施高度前置自动化。将老旧迟缓的文秘登记及冗长低效办公审批,成功蜕跃至全网一盘棋的云生态架构圈。通过智能电子作业许可证签发、电子风险分布拓扑网络等模块手段极大压减内政审核拖累。
引入基于人工智能的语音分析系统以实现生产控制自动化。员工在防爆智能手机上口述设备检查结果,神经网络转录语音、生成检查表,并自动将发现的风险上报给管理层。
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实施HSE主动性指标,实现从被动管理向预防性管理的转变。通过观察次数、发现的违规数量和实施的改进等指标,将战略目标(零伤害)分解到一线管理者层面。
以大型工业综合体为例,将承包商整合到客户的统一数字环境中。实施电子工作许可证,自动化审计以及有承包商参与的事故调查。
针对大型投资项目实施统一的环境风险管理方法论,采用 5x5 矩阵、关键程度属性(重大阻碍因素、工期延误、预算增加)以及措施有效性评估。该流程在“Insight”信息系统模块中实现了自动化,并且在项目通过每个阶段门(Stage-Gate)或每年一度时,都会组织跨职能线下风险评估会议。
使用神经网络和Telegram机器人自动化HSE专家的日常任务。实践包括创建一个机器人,根据企业知识库生成简报文本,然后使用AI服务将材料可视化为演示文稿。
使用AI虚拟人技术自动化创建和更新视频内容,包括培训材料、简报和演示文稿。HeyGen平台允许基于文本生成视频,保留演讲者的声音、面部表情和手势,无需重新拍摄即可将内容调整为40多种语言。
引入基于人工智能的企业聊天机器人,实现员工HSE问题一线支持的自动化。该解决方案提供即时解答、指南导航和细节解释,从而释放专家时间用于战略任务。
引入自动化安全管理系统(ASMS),用于监管设备、建筑物和构筑物的安全运行。该系统实现了工业安全鉴定规划流程的数字化,可自动通知相关责任人并锁定超期未检设备的运行权限,同时支持自动生成提交给俄罗斯联邦生态、技术和原子能监督局(Rostekhnadzor)的年度报告。
集中HSE职能并过渡到流程管理,突出流程领导者。统一本地法规,基于风险评估进行规划,以及日常操作的数字化(体检、特殊工作条件评估、工作许可证、安全培训)。
依靠全职程序员创建HSE数字化服务生态系统。实施了安全行为审计、危险条件记录、命令时效性控制和电子工作许可证模块,并与企业门户和会计系统集成。
在地理位置分散的设施中引入生产安全远程控制工具。实践包括通过游戏化实现“停止风险”系统的自动化、酒精测试和高危作业的视频记录,以及安装针对承包商和员工的视频监控系统。
一套全面的高风险作业管理体系,涵盖作业分级、严格计划、采用数字签名的作业许可证自动化审批,以及用于排查隐蔽风险的视频记录系统。该体系的实施使计划内作业比例达到95%,并在高风险作业过程中完全消除了工伤事故。