园区内部专业厂内运输特种技术车辆交通工具(如特大矿车卡车)现场的安全风险管控。关注厂内抗疲劳驾驶黑科技、危险禁区地理围栏、发车运营前的标准化检验以及厂域范围内的防御性安全教育。
本文专注于探讨在企业运输设备作业中使用安全标记灯(RedLine)以降低事故率。光学系统在地面上形成光线,在能见度不良及存在“盲区”的情况下直观呈现危险区域的边界。文中介绍了在“Apatit”股份公司基洛夫分公司的露天采矿作业、地下运输和车间叉车上应用该解决方案的实践经验。
本文介绍了由投影仪和软件组成的光划界投影系统,用于在地面和其他表面上直观地标示危险区域的边界。文中探讨了该技术的应用领域、从风险分析开始的实施阶段,以及预防事故的关键优势。作者解释了照明设备如何在复杂条件下提高能见度,并作为对传统栏杆和标志的补充,提高企业的安全水平。
基于对交通事故原因深入分析的道路交通安全管理系统转型。引入承包商自动信息传达、任务系统和“安全停工一小时”电子考勤记录,以降低季节性事故率。
在涉及1200多台承包商设备的大型施工现场进行道路交通安全管理的综合方法。引入了基础设施解决方案(停车场、标志、限高架、人行道)、速度及作息时间卫星监控系统,以及交互式通道封闭地图。
煤炭开采企业工业安全流程的全面数字化。引入统一的安全生态系统,包括电子任务书、自动下井准入、统一调度中心以及运输和设备监控系统。
采用以风险为导向的方法,将HSE职能整合到企业ESG议程中。在最高管理层进行集中风险管理,引入承包商预审系统,并通过多功能中心实现HSE日常流程的自动化。
实施HSE主题月年度计划,以培养持久的安全行为习惯。每个月都有一个特定的主题(交通安全、PPE、高处作业等),并开展有针对性的检查、工作场所的实践培训以及带有积极激励的竞赛。
使用Office 365标准工具(Forms、SharePoint、Power Automate)实现HSE日常流程(承包商评估、车辆检查、事件记录)自动化。将数据收集从纸质介质和Excel转移到具有自动通知和分析功能的统一数字生态系统中。
实施融合了车载车联网、视频分析和人工调度员工作的车辆监控系统(VMS)。该系统能够监控行驶参数,利用神经网络识别驾驶员的危险行为,提供语音反馈,并评估一线经理处理违规行为的工作成效。
建立内部培训中心,利用动态模拟器和正面碰撞模拟器培训企业车辆驾驶员。引入基于柯氏-菲利普斯模型的综合培训效果评估系统,并利用远程信息处理数据形成驾驶员的个人风险档案。
针对1700多辆汽车车队的安全驾驶多渠道沟通系统。包括包含交通事故分析的互动电子邮件推送、带有测试和远程信息处理报告的Mission Zero移动应用程序、电视屏幕播放以及引人入胜的在线培训。
根据俄罗斯国家交通安全检查局(GIBDD)的数据,俄罗斯联邦每年有数万人死于道路交通事故。尽管交通事故总数有所下降,但统计数据依然触目惊心:仅2020年前9个月就发生了超过10.5万起交通事故。在90%的事故中,责任在于未能遵守基本安全驾驶要求的驾驶员。公司的声誉、车辆的完好率以及企业车队的日常损耗,在很大程度上取决于驾驶企业车辆的驾驶员。驾驶员人数越多、驾驶时间越长,发生不良事件的风险就越高。企业可以采取哪些措施来减少员工参与的道路交通事故数量?Aktiv Bezopasnost培训中心能够自信地回答这个问题。自2001年以来,该...