#运输安全
园区内部专业厂内运输特种技术车辆交通工具（如特大矿车卡车）现场的安全风险管控。关注厂内抗疲劳驾驶黑科技、危险禁区地理围栏、发车运营前的标准化检验以及厂域范围内的防御性安全教育。
内部要求偏差审批：以道路交通安全为例，生产部门如何在不损害安全的前提下提高效率
为自有和承包商车辆引入可控的道路交通安全要求偏差审批系统。该系统包括将违规行为分类为严重和允许的类别，制定补偿措施以临时运行带有缺陷的设备，并将承包商的罚款转化为对其自身安全的投资。
获准驾驶公务车辆人员的有效道路交通安全控制：如何提高俄罗斯公路安全
引入基于人工智能的视频分析系统，以监控油罐车和公务用车驾驶员的行为。该系统实时记录严重违规行为（注意力分散、打瞌睡、未系安全带）并警告驾驶员，同时传输数据以供分析和快速响应。
道路交通安全数字解决方案：政府与企业
引入硬件系统与车联网技术以监控道路交通安全。该实践包括将国家强制性监控系统（卫星导航设备ASN、行驶记录仪）与企业平台进行集成，并利用舱内视频分析技术评估驾驶员状态和驾驶风格。
道路上的安全意识
提高企业车队驾驶员安全意识的综合系统，包括以信任交谈形式进行的交通违章分析、驾驶员风险指数评估和定期沟通。该实践旨在通过管理者的参与和潜在事故分析来培养安全驾驶文化。
提升车辆管理中的安全文化
通过发展管理者的领导力和引入工程屏障，转变内部运输管理中的安全文化。实践包括将设备硬件限速至30公里/小时，未系安全带时锁定启动，以及在7个方向上定期评估安全文化水平。
JSC“Tugnuisky Open-Pit Mine”安全生产文化的发展
采矿企业安全生产文化发展的综合方法，基于对关键风险的分析和多级屏障的引入。实践包括通过二维码实现反馈数字化，应用技术防护手段（定向光系统、驾驶员状态监控、电压报警器），以及通过培训和激励措施让员工参与。
安全数字服务：生态与车队尽在掌控
引入远程信息处理和AI视频分析系统，以控制车队并预测性地预防交通事故。该系统包括违章时的声音警报、驾驶风格评分以及通过Telegram机器人为直线经理提供的自动反馈。
莫斯科公交公司（Mosgortrans）的可持续发展与环境绩效改善
通过用电动公交车取代柴油车队、引入电子路单和废物管理系统可视化，将可持续发展原则融入交通企业的工作中。实践包括用于垃圾分类收集的垃圾箱颜色编码和温室气体排放控制。
冬季驾驶：给驾驶员的建议
复杂的冬季路况要求驾驶员给予特别注意并改变习惯的驾驶风格。在本篇文章中，作者重申了车辆准备和安全驾驶的主要方面，包括轮胎选择、ABS和ESP系统的使用，以及保持车距的规则。遵循这些建议有助于在滑溜的道路上更好地控制车辆，并显著降低发生交通事故的风险。
驾驶心理学：如何避免挑衅、控制愤怒并保持冷静，从而避免交通事故
本文探讨了在城市压力和道路攻击行为条件下的驾驶心理层面。作者解释了驾车时情绪紧张的关键因素，并提出了保持自我控制和预防冲突的实用建议。所描述的心理技巧和安全建议有助于不受挑衅影响、保持冷静并避免交通事故。
防御性驾驶培训中场地练习的益处
在专用场地进行驾驶训练可以安全地练习基础操作，并模拟紧急情况，包括紧急制动和避让障碍物。在安全的环境中训练能降低驾驶员的心理压力，帮助他们学会 在临界条件下快速响应并做出正确的决策。本文解释了场地实操以及教练针对性的纠错如何帮助培养防御性驾驶技能，从而降低事故风险并提升在道路上行驶的自信心。
SKAI视频分析在“Azot”公司的试点测试结果
在半挂牵引车上引入视频分析系统（DMS和ADAS摄像头），以监控危险品运输过程中驾驶员的状态。使用振动马达和声音警报纠正危险行为并防止人为破坏。