#Near Miss

IA + Automazione in HSE

Implementazione di strumenti di intelligenza artificiale per automatizzare i processi di routine in HSE. La pratica include l'uso di bot IA per raccogliere dati sui Near Miss, sistemi di ricerca ibrida (RAG) nel database normativo, robot software (RPA) per i report e la generazione di contenuti coinvolgenti per i briefing.

Perché è importante eliminare le piccole non conformità o la "teoria delle finestre rotte"

Metodologia di creazione delle schede di osservazione dei pericoli come strumento di gestione dei quasi incidenti (near miss)

Implementazione di un sistema di raccolta e analisi delle schede di osservazione dei pericoli (SOP) per la gestione dei quasi incidenti (near miss). La pratica include un algoritmo in quattro fasi, l'automazione tramite una soluzione IT interna, l'uso dei metodi «Cinque perché» e «Bow-tie» per le indagini, e la motivazione materiale del personale per l'identificazione attiva dei rischi.

Sistema di gestione delle situazioni potenzialmente pericolose

Implementazione di un sistema di gestione delle situazioni potenzialmente pericolose (near miss) in un impianto di produzione utilizzando moduli cartacei. Il processo include la registrazione, la risoluzione iniziale, l'informazione multilivello e la motivazione del personale per raggiungere l'obiettivo di zero infortuni.

Come valutare il coinvolgimento del personale nei programmi di sicurezza?

Passaggio dagli indicatori reattivi alla valutazione proattiva del coinvolgimento tramite la registrazione di near miss. La pratica include la trasformazione dei momenti della sicurezza in strumenti di condivisione e l'introduzione di metriche per le segnalazioni volontarie.

Come diventare un eroe e insegnare ai colleghi a valorizzare la sicurezza: metodi semplici di comunicazione interna

Implementazione di strumenti semplici e accessibili di comunicazione interna HSE in ambiente d'ufficio utilizzando l'approccio 5S. La pratica include la creazione di articoli sul portale interno, lo sviluppo di poster, briefing online in formato longread, l'uso di canali e bot Telegram, nonché il lancio del sistema di feedback Near Miss per identificare rischi nascosti.

Indicatori statistici di sicurezza

Sistema di raccolta e analisi degli indicatori statistici HSE in un'azienda manifatturiera. La pratica include la registrazione differenziata degli incidenti (microtraumi, near-miss, non conformità), l'uso di strumenti semplici per la raccolta dei dati (programma "Molniya", videosorveglianza, audit comportamentali) e il coinvolgimento del personale attraverso categorie competitive.

Tendenze nell'agenda HSE: driver di successo e problemi principali

Analisi delle tendenze nella definizione degli obiettivi e nella valutazione dell'efficacia HSE basata su uno studio delle principali aziende industriali. Passaggio da indicatori reattivi (LTIFR) a metriche proattive (Near Miss, audit comportamentali) e integrazione dei processi di sicurezza nel modello di business.

Sistema integrato di sicurezza sul lavoro. Digitalizzazione dei processi e prospettive di sviluppo IT in ambito HSE

Digitalizzazione completa dei processi HSE ed ecologici in un'azienda nazionale con 120mila dipendenti. Implementazione di un sistema informativo unificato e di un'app mobile per registrare condizioni pericolose, condurre dialoghi comportamentali sulla sicurezza, automatizzare la contabilità ambientale e i sondaggi online del personale.

Gestione per obiettivi: uno strumento efficace per lo sviluppo della cultura della sicurezza

Implementazione del sistema di gestione per obiettivi (Management by Objectives) in ambito HSE. La pratica include la divisione degli obiettivi in obiettivi di stato (risultato) e obiettivi driver (processo), il cascading degli indicatori a livello di reparto e il collegamento del raggiungimento degli obiettivi driver al sistema di motivazione del personale.

Gestione degli incidenti

Il sistema di gestione degli incidenti in Danone, che include l'indagine di tutti gli eventi (compresi microinfortuni e near-miss) utilizzando una combinazione dei metodi 5M e "5 perché". La pratica copre il coinvolgimento degli appaltatori al pari dei dipendenti e lo sviluppo di una rete neurale per prevedere incidenti futuri basata su big data.