#Near Miss

AI + Tự động hóa trong HSE

Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.

Tại sao cần khắc phục các lỗi nhỏ, hay "thuyết cửa sổ vỡ"

Phương pháp luận xây dựng thẻ quan sát mối nguy như một công cụ quản lý sự cố không hậu quả

Triển khai hệ thống thu thập và phân tích thẻ quan sát mối nguy (KNO) để quản lý sự cố không hậu quả (near miss). Thực tiễn bao gồm thuật toán 4 bước xử lý KNO, tự động hóa ghi nhận dựa trên giải pháp CNTT nội bộ, áp dụng phương pháp «5 Tại sao» và «Cái nơ» để điều tra, cũng như khuyến khích vật chất cho nhân viên tích cực phát hiện rủi ro.

Hệ thống quản lý các tình huống tiềm ẩn nguy hiểm

Triển khai hệ thống quản lý các tình huống tiềm ẩn nguy hiểm (near miss) tại cơ sở sản xuất sử dụng biểu mẫu giấy. Quy trình bao gồm ghi nhận, khắc phục ban đầu, thông tin đa cấp và tạo động lực cho nhân viên để đạt mục tiêu không tai nạn.

Làm thế nào để đánh giá sự tham gia của nhân viên vào các chương trình an toàn?

Chuyển đổi từ các chỉ số an toàn phản ứng sang đánh giá chủ động sự tham gia của nhân viên thông qua việc ghi nhận các tình huống nguy hiểm tiềm ẩn (near miss) và các sự kiện cấp độ thấp. Thực tiễn bao gồm việc biến «phút an toàn» thành công cụ trao đổi kinh nghiệm của chính nhân viên và áp dụng các số liệu báo cáo tự nguyện về các sự cố không có hậu quả.

Cách trở thành người hùng và dạy đồng nghiệp trân trọng sự an toàn: những cách giao tiếp nội bộ đơn giản

Triển khai các công cụ giao tiếp nội bộ đơn giản và dễ tiếp cận về HSE trong môi trường văn phòng bằng phương pháp 5S. Thực tiễn bao gồm việc tạo các bài viết trên cổng thông tin nội bộ, phát triển áp phích, hướng dẫn trực tuyến, sử dụng kênh và bot Telegram, cũng như khởi chạy hệ thống phản hồi Near Miss để xác định các rủi ro tiềm ẩn.

Các chỉ số thống kê về an toàn

Hệ thống thu thập và phân tích các chỉ số thống kê về an toàn tại doanh nghiệp sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc ghi nhận phân loại sự cố (chấn thương nhỏ, near-miss, sự không phù hợp), sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu đơn giản (chương trình "Molniya", giám sát video, đánh giá hành vi) và thu hút nhân viên thông qua các hạng mục cạnh tranh.

Xu hướng trong chương trình nghị sự HSE: Động lực thành công và các vấn đề chính

Phân tích xu hướng thiết lập mục tiêu và đánh giá hiệu quả HSE dựa trên nghiên cứu các công ty công nghiệp lớn. Chuyển đổi từ chỉ số phản ứng (LTIFR) sang chủ động (Near Miss, kiểm toán hành vi) và tích hợp an toàn vào mô hình kinh doanh.

Hệ thống an toàn lao động tích hợp. Số hóa các quy trình, bao gồm triển vọng phát triển CNTT trong lĩnh vực HSE

Số hóa toàn diện các quy trình an toàn lao động và môi trường trong một công ty quốc gia với 120 nghìn nhân viên. Triển khai hệ thống thông tin thống nhất và ứng dụng di động để ghi nhận các điều kiện nguy hiểm, tiến hành đối thoại an toàn hành vi, tự động hóa kế toán môi trường và khảo sát trực tuyến nhân viên.

Quản lý theo mục tiêu – công cụ hiệu quả để phát triển văn hóa an toàn

Triển khai hệ thống quản lý theo mục tiêu trong lĩnh vực HSE. Thực tiễn bao gồm việc chia mục tiêu thành mục tiêu trạng thái (kết quả) và mục tiêu động lực (quá trình), phân bổ chỉ số đến cấp bộ phận và gắn kết việc đạt mục tiêu động lực với hệ thống khen thưởng nhân viên.

Quản lý sự cố

Hệ thống quản lý sự cố tại Danone, bao gồm điều tra mọi sự cố (kể cả chấn thương nhẹ và near-miss) bằng cách kết hợp phương pháp 5M và «5 Tại sao». Thực tiễn bao gồm việc thu hút nhà thầu tham gia bình đẳng như nhân viên chính thức và phát triển mạng nơ-ron để dự báo sự cố tương lai dựa trên dữ liệu lớn.