#特性要因図

特性要因図、別名「イシカワ・ダイアグラム(魚の骨解析)」。特定の深刻な問題や大惨事・インシデントへと至る可能性のある、あらゆる分岐要因(テンタクル/骨)を視覚的かつグラフィカルに暴露・解体する、古典的にして普遍的・絶対的な分析用スケルトン(骨組み)ツール。混沌とした複雑な事象を、整然とした『5つの骨(構成要素)』、すなわち、人(People)、機械(Machines)、方法論(Methods)、供給物資/材料(Materials)、そして環境・生物圏(Biosphere / Environment)の5Mへとシステマティックに分割・分類し、徹底的な分析をサポートする。

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このトピックの記事数
事例
Anton Dolgikh
Lead Specialist for HSE Tools Development
Metalloinvest
2025年5月27日

「ミスの見直し」または質の高いインシデント調査を実施する方法

責任追及から根本原因のシステム分析へ移行するための、A3フォーマットによるインシデント調査手法の導入。事実収集の段階的なアルゴリズム、分析ツール(タイムライン、原因ツリー、特性要因図、バリア図)の適用、および「費用対効果」マトリックスによる是正措置の評価などの実践が含まれます。

特性要因図 安全文化 事故調査
事例
Vyacheslav Pachin
Head of HSE Service
GC "Agropromkomplektatsiya"
2023年7月18日

HSE分野における事故調査:目的、課題、手法

犯人探しではなく根本原因の特定に焦点を当て、微小な負傷を含むすべての事故調査に体系的なアプローチを導入。部門横断的なワーキンググループによる分析ツール(5W1H、4M分析、なぜなぜ分析)の順次適用と、隣接部門への是正措置の必須の水平展開を実践します。

特性要因図 HSE TOP 100 リスク評価
事例
Dmitriy Zubov
HSE Director
Danone
2021年6月15日

インシデント管理

Danone社のインシデント管理システム。5Mと「なぜなぜ分析」を組み合わせ、微小な負傷やヒヤリハットを含むすべてのインシデントを調査します。正社員と同様に請負業者を巻き込み、膨大なデータに基づいて将来のインシデントを予測するニューラルネットワークの開発を含みます。

特性要因図 安全文化 リスク管理
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