점검을 통한 예방. 에너지 감독의 디지털화

종이 문서에서 단일 디지털 생태계로

통제 및 감독 기능의 디지털화는 대규모 산업 기업 발전의 자연스러운 단계입니다. 인프라 규모가 수천 개의 시설을 포괄할 때, 데이터 수집 및 분석의 전통적인 방법은 비효율적이 됩니다. 'Transneftenergo'의 에너지 효율 및 에너지 감독 부문 부사장인 바실리 오레시코프(Vasily Oreshkov)는 분산된 종이 문서에서 부서별 에너지 감독 종합 자동화 시스템(AS SVEN) 구축에 이르는 회사의 여정에 대해 이야기합니다.

발표자는 모든 유형의 에너지 장비에 대한 기본 체크리스트(기술 카드) 도입부터 고장 기록 및 시정 조치 이행 통제 모듈 구축에 이르기까지 시스템의 진화를 자세히 설명합니다. 핵심적인 관리 결정은 엄격한 규정을 설정하는 것이었습니다. 모든 지적 사항을 해결하는 데 정확히 10번의 근무 교대 시간이 주어집니다. 이 기한을 초과하면 문제가 자동으로 최고 경영진 수준으로 에스컬레이션되어 높은 실행 규율을 보장합니다.

위반 증가의 역설: 왜 더 많은 것이 더 좋은 것인가

발표의 흥미로운 통찰력은 발견된 위반 통계 분석이었습니다. 발표자는 새로운 통제 모듈(예: 고장 기록 블록 또는 HSE 전문 체크리스트)의 도입이 어떻게 기록된 사고의 급격한 증가로 이어졌는지 예를 들어 보여줍니다. 그러나 이러한 증가는 시설의 상황이 악화되었음을 나타내는 것이 아니라 투명성이 향상되었음을 의미합니다. 이전에 은폐되었던 숨겨진 문제들이 가시화되고 관리 가능해졌습니다.

이러한 접근 방식을 통해 회사는 장기적인 장비 현대화 목표 프로그램을 수립할 수 있었습니다. 예를 들어, 노선 내 가공선에서 일련의 고장이 발견된 후 대규모 특별 점검이 실시되었고, 그 결과 2026년까지 인프라 교체 및 수리 조치가 개발되었습니다.

위기에 대한 적응: 원격 점검 경험

COVID-19 팬데믹은 검사관의 시설에 대한 물리적 접근을 제한함으로써 에너지 감독 시스템에 심각한 시험대가 되었습니다. 발표에서는 프로세스의 신속한 재구성 경험을 자세히 살펴봅니다. AS SVEN 아키텍처의 유연성 덕분에 6개월 이내에 원격 점검 메커니즘을 도입할 수 있었습니다.

회사는 관련 정보 시스템(전력 기술 회계, 장비 품질 모니터링)의 데이터를 사용하여 프로젝트 문서 상태, 수리 일정 및 HSE 요구 사항 준수 여부를 원격으로 모니터링할 수 있었으며, 엄격한 제한 조건에서도 감독 기능의 연속성을 유지했습니다.

기록에서 예측 분석으로: 에너지 감독의 미래

방대한 데이터(60,000건 이상의 점검 및 550,000건의 기록된 위반)를 축적한 회사는 다음 단계인 사전 예방 시스템 Aspoints 구축으로 나아가고 있습니다. 새로운 플랫폼의 목표는 단순히 사고를 기록하는 것이 아니라 예방하는 것입니다.

발표자는 미래 시스템의 핵심 요소를 분석합니다. 축적된 빅데이터를 기반으로 한 예측 분석 도입, 모든 직원을 위한 단일 작업 관리자 생성, 포괄적인 인사 관리 모듈(인턴십부터 내부 아카데미를 통한 지식 검증까지) 개발 등입니다. 솔루션의 크로스 플랫폼 및 이동성에 특별한 주의를 기울입니다.

이 웨비나에서 배울 내용:

• 기술 카드를 사용하여 다양한 자격 수준을 가진 검사관의 작업을 표준화하는 방법은 무엇입니까?
• 자동화 시 발견되는 위반 건수의 증가가 경영진에게 긍정적인 신호인 이유는 무엇입니까?
• 엄격한 시간 규정을 사용하여 지적 사항 해결에 대한 효과적인 통제를 어떻게 구성합니까?
• 에너지 장비에 대한 완전한 원격 점검을 수행할 수 있는 도구는 무엇입니까?
• 축적된 위반 통계를 사용하여 위험 예측 분석으로 전환하는 방법은 무엇입니까?