#ปัญญาประดิษฐ์
ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการจัดการความปลอดภัยและอาชีวอนามัย มุ่งเน้นไปที่ระบบวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ล่วงหน้า เครือข่ายการจัดการ Big Data ระบบรายงานล่วงหน้า และการจัดสายการฝึกอบรม
AI และการวิเคราะห์วิดีโอใน HSE: เส้นทางจากแนวคิดสู่การเปิดตัวด้วยตนเอง
การพัฒนาและนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้โมเดล open-source MoonDream มาใช้โดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัท ระบบจะวิเคราะห์สตรีมวิดีโอจากกล้องแบบเรียลไทม์ ตรวจจับการละเมิดกฎการสวมใส่ PPE และชุดสุขอนามัย รวมถึงการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตกับอุปกรณ์ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบโดยอัตโนมัติผ่านบอท Telegram
เจาะลึก AI: คู่มือฉบับย่อสำหรับผู้เริ่มต้นในการสร้างผู้ช่วยส่วนตัว
บทความนี้เป็นคู่มือแบบทีละขั้นตอนในการใช้งานโมเดล AI แบบข้อความทั่วไปเพื่อสร้างผู้ช่วยส่วนตัว เนื้อหานี้แสดงให้เห็นถึงวิธีเปลี่ยนผ่านจากการสนทนาในชีวิตประจำวันช่วงแรกไปสู่การแก้ปัญหาทางวิชาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอาชีวอนามัยและความปลอดภัยในการทำงาน และสร้างคลังพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพส่วนตัว การเพิ่มความซับซ้อนของคำสั่งอย่างค่อยเป็นค่อยไปช่วยให้สามารถปรับ AI ให้เข้ากับกระบวนการทำงานของคุณ เพื่อจัดระบบข้อมูลและคืนเวลาสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการทำงานร่วมกับผู้คน
วิธีที่ฉันสร้างผู้ช่วย AI เพื่อจัดทำคู่มือการปฏิบัติงานด้าน HSE
ผู้เขียนอธิบายถึงประสบการณ์ส่วนตัวในการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับการพัฒนาคู่มือคำแนะนำด้านอาชีวอนามัยและความปลอดภัยในการทำงานแบบอัตโนมัติ ในบทความมีการพิจารณาผลการทดสอบโครงข่ายประสาทต่างๆ วิธีการแบ่งคู่มือคำแนะนำออกเป็นส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลงและส่วนที่เปลี่ยนแปลงได้ รวมถึงอัลกอริทึมในการสร้างฐานความรู้และพรอมต์ที่รายละเอียด เนื้อหาอธิบายถึงวิธีปรับแต่งโมเดลให้ปฏิบัติตามสไตล์ทางธุรกิจและข้อกำหนดของคำสั่งกระทรวงแรงงาน เลขที่ 772n โดยไม่มี "จินตนาการ" และการย่อคำโดยไม่ได้รับอนุญาต
การสร้างวัฒนธรรมพฤติกรรมผ่านโครงการดิจิทัล
การนำผู้ช่วยดิจิทัลและระบบ AI มาใช้เพื่อควบคุมความตื่นตัวของผู้ขับขี่ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในระบบไฟฟ้า และการป้องกันการเดินทางบนสายพานลำเลียงโดยไม่ได้รับอนุญาต การบูรณาการข้อมูลการควบคุมก๊าซในอากาศเพื่อตรวจจับความคลาดเคลื่อนและบันทึกความเข้มข้นของก๊าซมีเทนที่เกินกำหนดโดยอัตโนมัติ
ผู้ช่วย AI ในงาน HSE: วิธีการนำไปใช้และปฏิบัติจริง
การสร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทางเพื่อทำให้งานประจำวันของผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE เป็นอัตโนมัติ รวมถึงการพัฒนาคู่มือ HSE การเลือกมาตรฐาน PPE จากฐานความรู้ที่มีโครงสร้าง และการสร้างวิดีโอแอนิเมชันเพื่อการศึกษา
การวิเคราะห์วิดีโอและแนวทางสมัยใหม่ด้าน HSE และความปลอดภัยทางอุตสาหกรรม
บทความนี้พิจารณาประสบการณ์การนำระบบวิเคราะห์วิดีโออัตโนมัติมาใช้ในอุปกรณ์ไฟฟ้าเพื่อการควบคุมการใช้อุปกรณ์ป้องกันภัยส่วนบุคคล (PPE) อย่างต่อเนื่องและการเฝ้าระวังพื้นที่อันตราย เนื้อหาอธิบายว่าการปรับใช้นิวรัลเน็ตเวิร์กให้เหมาะกับความเฉพาะตัวของการผลิตและการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายช่วยให้เปลี่ยนจากการรับมือเชิงรับไปสู่การตรวจจับการฝ่าฝืนเชิงป้องกันได้อย่างไร สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน ลดจำนวนการฝ่าฝืน และยกระดับวัฒนธรรมความปลอดภัย
AI ปฏิบัติการ: เครือข่ายประสาทเทียมป้องกันการละเมิดกฎ HSE ที่ Kola MMC ได้อย่างไร
ในโรงงานกระบวนการแยกนิกเกิลด้วยไฟฟ้าของ Kola MMC ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้บันทึกการฝ่าฝืนกฎความปลอดภัยทางอุตสาหกรรมเป็นครั้งแรก เมื่อพนักงานเดินเข้าไปในพื้นที่อันตรายโดยไม่ได้ปิดเครื่องจักร โครงข่ายประสาทเทียมพร้อมกล้องวิดีโอเก้าตัวได้ตรวจจับบุคคลในพื้นที่ห้ามเข้า เปิดสัญญาณเตือนเสียง และส่งการแจ้งเตือนไปยังฝ่ายบริหารผ่านทางอีเมลและแอปส่งข้อความ «Supernika» บทความนี้วิเคราะห์กรณีศึกษานี้ รวมถึงแนวโน้มในการขยายผลเทคโนโลยีไปยังสถานประกอบการต่างๆ ของ «Nornickel»
6 คำถามง่ายๆ ที่จะเปลี่ยน AI จากนักเพ้อฝันให้เป็นผู้ช่วยของคุณ
บทความนี้อธิบายถึงวิธีเปลี่ยนจากการตอบกลับที่ไม่ชัดเจนของ AI ไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและคาดเดาได้ โดยการปรับเปลี่ยนแนวทางการตั้งโจทย์ ผู้เขียนได้แบ่งปันรายการตรวจสอบ 6 ข้อที่ช่วยกำหนดเป้าหมาย บทบาท สไตล์ รูปแบบ ข้อจำกัด และกลุ่มเป้าหมายได้อย่างถูกต้อง การใช้เทมเพลตนี้ช่วยให้สามารถกำหนดคำสั่งที่ชัดเจนสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมและได้รับผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการอย่างแท้จริง
จากความรู้ด้านดิจิทัลสู่ความรู้ด้าน AI: สมรรถนะใหม่ของผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE
บทความนี้กล่าวถึงการเปลี่ยนผ่านจากการรู้เท่าทันดิจิทัลไปสู่การรู้เท่าทัน AI ในด้านความปลอดภัยและอาชีวอนามัยในการทำงาน ซึ่งเปลี่ยนบทบาทของผู้เชี่ยวชาญจากการเป็นผู้ใช้งานระบบสำเร็จรูปไปสู่การเป็นสถาปนิกกระบวนการ การฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียมให้ทำงานกับเอกสารและออกแบบตรรกะการปฏิสัมพันธ์ของพวกมัน ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญมีเวลามากขึ้นสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงลึก และการทำงานร่วมกับผู้คน ในเนื้อหาได้เผยให้เห็นว่า การเชี่ยวชาญด้านการเขียนพรอมต์ (prompting) และมีความรู้ในสาขาวิชา ช่วยให้สา...
"ยาเม็ดแห่งความปลอดภัย" — การดึงพนักงานเข้ามามีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ความเสี่ยงผ่านการจำลองภาพสถานที่ทำงานด้วย AI
การดึงพนักงานมีส่วนร่วมวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยภาพสถานที่ทำงานที่สร้างโดย AI (Leonardo) โดยจัดประชุมสั้นๆ 15 นาทีให้พนักงานค้นหาข้อบกพร่องในภาพ และเสนอสถานการณ์อันตรายผ่าน QR Code เพื่อสร้างภาพใหม่ต่อไป
3 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับ AI
บทความนี้วิเคราะห์มายาคติทั่วไปที่กลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการทำงาน ผู้เขียนอธิบายว่าเครือข่ายประสาทไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการเสริมศักยภาพให้แก่ผู้เชี่ยวชาญ หากมีการกำหนดโจทย์อย่างถูกต้อง ปรับแต่งเครื่องมือให้เหมาะกับความต้องการของตนเอง และมีความรู้ทางวิชาชีพที่ลึกซึ้ง การวิเคราะห์ข้อเข้าใจผิดเหล่านี้ช่วยสร้างความคาดหวังที่สมจริงต่อ AI และเรียนรู้ที่จะมอบหมายงานประจำให้แก่อัลกอริทึม
การควบคุมความปลอดภัยทางถนนอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ขับขี่ยานพาหนะของบริษัท: วิธีปรับปรุงความปลอดภัยบนท้องถนนในรัสเซีย
การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI มาใช้เพื่อควบคุมพฤติกรรมของผู้ขับขี่รถบรรทุกน้ำมันและรถยนต์ของบริษัท ระบบจะบันทึกการละเมิดที่ร้ายแรงแบบเรียลไทม์ (การขาดสมาธิ การหลับใน การไม่คาดเข็มขัดนิรภัย) และเตือนผู้ขับขี่ พร้อมส่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการตอบสนองอย่างรวดเร็ว