#ปัญญาประดิษฐ์
ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการจัดการความปลอดภัยและอาชีวอนามัย มุ่งเน้นไปที่ระบบวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ล่วงหน้า เครือข่ายการจัดการ Big Data ระบบรายงานล่วงหน้า และการจัดสายการฝึกอบรม
ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ควบคุม HSE ในโรงงานอุตสาหกรรมอย่างไร?
การนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาใช้เพื่อควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด HSE โดยอัตโนมัติ โซลูชันนี้จดจำความถูกต้องของการใช้ PPE การอยู่ในพื้นที่อันตรายแบบไดนามิก และใช้ Multimodal LLM สำหรับการวิเคราะห์บริบทของเหตุการณ์
การแปลงเป็นดิจิทัลของการควบคุมการเข้าถึง: ขอบเขตใหม่ของความปลอดภัย
การนำระบบควบคุมการเข้าถึงที่ครอบคลุมสำหรับงานที่มีความเสี่ยงสูงมาใช้ รวมถึงการปรากฏตัวของผู้เชี่ยวชาญ ("การอนุญาตเชิงสาธิต") การบันทึกวิดีโอกระบวนการอย่างต่อเนื่องด้วยกล้องพกพา และการทดสอบระบบวิเคราะห์วิดีโอด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบติดตั้งประจำที่ แนวปฏิบัตินี้มุ่งเป้าไปที่การขจัดแนวทางที่เป็นเพียงพิธีการในการบรรยายสรุปก่อนเข้ากะและการตรวจสอบ PPE รวมถึงการสร้างความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจระหว่างพนักงานและหน่วยงานกำกับดูแล
การนำระบบอุปสรรคด้านความปลอดภัยแบบบูรณาการไปปฏิบัติใช้
การนำระบบอุปสรรคด้านความปลอดภัยแบบบูรณาการไปใช้ในองค์กรปิโตรเคมี รวมถึงระบบการจัดการความเสี่ยงแบบบูรณาการในแนวดิ่ง การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ การตรวจสอบแบบกำหนดเป้าหมาย การมีส่วนร่วมของพนักงานผ่านการแข่งขันด้านความปลอดภัย และการนำระบบกล้องวงจรปิดอัจฉริยะมาใช้เพื่อควบคุมการใช้ PPE เมื่อทำงานบนที่สูง
หลักการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE ในกลุ่มบริษัท Tatneft
การรวมศูนย์การจัดการ HSE ในกลุ่มบริษัทด้วยการสร้างศูนย์ความปลอดภัยทางอุตสาหกรรมและสิ่งแวดล้อมแบบครบวงจร การนำเครื่องมือควบคุมที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ รวมถึง UAV และ AI สำหรับการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวก ตลอดจนโครงการที่ครอบคลุมเพื่อดึงดูดและพัฒนาผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่
การเปิดศูนย์ฝึกอบรม HSE ระดับองค์กรที่ได้รับใบอนุญาต: พิสูจน์สมมติฐาน "HSE สามารถสร้างรายได้"
การสร้างศูนย์ฝึกอบรม HSE ระดับองค์กรที่ได้รับใบอนุญาตบนฐานขององค์กรทางวิทยาศาสตร์ โครงการนี้รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมไมโครเลิร์นนิง การใช้ระบบ LMS Olimpoks การเตรียมห้องเรียน และการขอใบอนุญาตทางการศึกษาภายใน 6 เดือน
มุมมองใหม่เกี่ยวกับป้ายความปลอดภัย
การปรับปรุงป้ายความปลอดภัยมาตรฐานโดยเพิ่มรหัส QR ที่นำไปสู่วิดีโอและคำอธิบายภาษาอังกฤษ เครื่องมือนี้ใช้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน แสดงภาพความเสี่ยง และช่วยเหลือหัวหน้างานในการบรรยายสรุป
การเปลี่ยนแปลงการลงทุนในทุนมนุษย์เพื่อความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานและธุรกิจในสภาวะที่เปลี่ยนแปลง
การบูรณาการประเด็น HSE และความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานเข้ากับกลยุทธ์ ESG ของโฮลดิ้ง การนำเครื่องมือดิจิทัล (AI, IoT, วิดีโอ) มาใช้เพื่อความปลอดภัยและวัฒนธรรมองค์กร
โครงการ “การประเมินความรู้จากภายนอก”: การพัฒนาเมทริกซ์ความรู้สำหรับบุคลากรทีมขุดเจาะและงานซ่อมบำรุงภายในหลุมเจาะ
การนำระบบการทดสอบความรู้ด้านความปลอดภัยในการทำงานจากระยะไกลมาใช้สำหรับบุคลากรของบริษัทผู้รับเหมาโดยใช้ระบบคุมสอบด้วย AI การพัฒนาเมทริกซ์ความรู้เฉพาะทางร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากฝั่งผู้รับเหมา และการบูรณาการผลการทดสอบเข้ากับระบบอนุญาตเข้าพื้นที่ปฏิบัติงานอัตโนมัติ
ลักษณะเฉพาะของระบบการจัดการความเสี่ยงด้านผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ PJSC "VSMPO-AVISMA Corporation"
การนำระบบการจัดการความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมแบบผสมผสานมาใช้ในองค์กรอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ การใช้แนวคิดความเสี่ยงที่ยอมรับได้สำหรับเหตุการณ์ทั่วไป (มากกว่า 4,000 ความเสี่ยง) และความเสี่ยงขั้นต่ำสำหรับภัยคุกคามเชิงกลยุทธ์ พร้อมการใช้โซลูชันทางเทคโนโลยีเฉพาะบุคคล (เช่น การเปลี่ยนไปใช้การตัดไทเทเนียมด้วยเลเซอร์)
การเปลี่ยนแปลงกระบวนการด้านความปลอดภัยในการทำงาน
การเปลี่ยนแปลงสายงาน HSE ในบริษัทเหมืองแร่และโลหะวิทยาขนาดใหญ่โดยการแยกเป็นสายงานอิสระและเปลี่ยนจากรูปแบบเชิงรับไปสู่แนวทางที่เน้นความเสี่ยง การนำ KPI แบบเป็นขั้นตอนมาใช้เพื่อลดการบาดเจ็บ ความร่วมมือข้ามสายงาน และโปรแกรมเป้าหมายด้านความปลอดภัยทางเทคโนโลยีโดยใช้เครื่องมือดิจิทัล
การจัดการอุบัติการณ์
ระบบการจัดการอุบัติการณ์ในบริษัท Danone ซึ่งรวมถึงการสืบสวนทุกเหตุการณ์ (รวมถึงการบาดเจ็บเล็กน้อยและ near-miss) โดยใช้วิธี 5M ร่วมกับ 5 Whys แนวปฏิบัตินี้ครอบคลุมถึงการมีส่วนร่วมของผู้รับเหมาเทียบเท่ากับพนักงานประจำ และการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์อุบัติการณ์ในอนาคตจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่
การประเมินความรู้ภายนอก
การนำระบบประเมินความรู้ภายนอกมาใช้เพื่อตรวจสอบสมรรถนะของพนักงานผู้รับเหมาก่อนอนุญาตให้เข้าพื้นที่ปฏิบัติงาน แนวปฏิบัตินี้รวมถึงวิธีการ "แบ่งย่อยความรู้" สำหรับการสร้างแบบทดสอบที่ตรงเป้าหมาย และการใช้แพลตฟอร์มไอทีพร้อมระบบคุมสอบด้วย AI เพื่อให้แน่ใจว่าผู้สมัครทำข้อสอบด้วยตนเอง