在交通安全管理中引入数字解决方案已不仅是一种趋势,更是大型工业企业的迫切需求。当每天有数百辆油罐车和公务用车在路上行驶时,仅靠司机的自觉性和规章制度是不够的。“Gazpromneft-Terminal”民防与应急响应工业及交通安全中心负责人Pavel Lutchenko分享了引入视频分析系统的实践经验,该系统实现了对驾驶员行为的实时监控。
演讲者分析了该项目的背景:交通事故分析表明,绝大多数事故与人为因素有关。驾驶时的不当操作、疲劳、注意力分散——所有这些都需要一个不依赖主观评价的系统化方法和自动化控制。
演讲详细介绍了所引入系统的功能。设备包括内部和外部摄像头,以及内置人工智能算法的模块。外部摄像头监控路况:偏离车道、与前方车辆危险接近以及行人的出现,并通过声音信号警告驾驶员。
内部摄像头分析驾驶员本身的行为。演讲者通过实例展示了系统如何记录:
引入全面监控不出所料地遇到了来自驾驶员和基层管理人员的阻力。演讲者指出,真实的案例帮助扭转了局面:视频记录多次证明了公司驾驶员在有争议的交通事故中是无辜的,保护他们免受无理指责。认识到该系统是为了保护员工,成为接受这项技术的关键因素。
项目正在扩展:除了自有的油罐车和公务乘用车车队(顺便说一句,其中发现了儿童未乘坐安全座椅的问题)外,安装视频分析的要求也扩展到了承包商的车辆。这是提高道路整体安全性的战略步骤。
数据分析显示,在初始阶段违规数量巨大(每天高达2500起事件)。目前,系统将包含违规行为的10秒视频发送到负责人的邮箱。然而,反应是事后发生的。为了解决这个问题,计划建立一个全天候调度中心。操作员将能够在线响应严重事件(例如打瞌睡),联系驾驶员或其主管,以立即防止事故发生。