업무용 차량 운전자의 효과적인 도로 교통 안전 통제 및 러시아 도로 안전 개선 방안

운송 안전 통제: 직관에서 영상 분석으로

운송 안전 관리에 디지털 솔루션을 도입하는 것은 단순한 트렌드를 넘어 대규모 산업 기업의 필수 요소가 되었습니다. 매일 수백 대의 연료 트럭과 업무용 차량이 도로를 주행하는 상황에서 지침과 운전자의 의식에만 의존하는 것은 충분하지 않습니다. '가스프롬네프트-터미널(Gazpromneft-Terminal)'의 산업 및 운송 안전 센터장인 파벨 루트첸코(Pavel Lutchenko)는 운전자의 행동을 실시간으로 통제할 수 있게 해준 영상 분석 시스템 도입의 실무 경험을 공유합니다.

발표자는 프로젝트의 배경을 설명합니다. 교통사고 분석 결과, 대부분의 사고가 인적 요인과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 운전 중의 잘못된 행동, 피로, 주의 산만 등은 모두 주관적인 평가에 의존하지 않는 체계적인 접근과 자동화된 통제를 필요로 했습니다.

영상 분석 시스템의 작동 원리: 중대 위반 추적

발표에서는 도입된 시스템의 기능을 자세히 살펴봅니다. 장비에는 외부 및 내부 카메라와 인공지능 알고리즘이 내장된 모듈이 포함됩니다. 외부 카메라는 차선 이탈, 앞차와의 위험한 접근, 보행자 출현 등 도로 상황을 모니터링하여 운전자에게 경고음으로 알려줍니다.

내부 카메라는 운전자 자신의 행동을 분석합니다. 발표자는 시스템이 다음을 어떻게 감지하는지 예를 들어 보여줍니다.

• 주의 산만: 휴대폰 사용(동영상 시청 포함), 운전 중 불필요한 행동(예: 신발 끈 묶기). 집중력을 잃으면 운전자가 도로 상황 변화에 제때 대처할 수 없으므로 이는 매우 중요합니다.
• 졸음 상태(피로): 시스템은 졸음의 징후를 인식하며, 이는 특히 야간 교대 근무에 유용합니다. 졸음운전 방지는 중앙선 침범을 동반하는 대형 교통사고를 예방하기 위한 최우선 과제입니다.
• 안전벨트 미착용: 사고 시 부상 위험을 크게 높이는 기본적인 위반 사항입니다.
• 카메라 방해: 렌즈를 가리거나 카메라를 돌리려는 시도는 시스템에 즉시 기록되어 관제사에게 신호를 보냅니다.

저항 극복 및 프로젝트 확장

전면적인 통제 도입은 예상대로 운전자와 현장 관리자 모두의 저항에 부딪혔습니다. 발표자는 실제 사례가 상황을 반전시키는 데 도움이 되었다고 지적합니다. 영상 기록은 논란이 되는 교통사고에서 회사 운전자의 무죄를 여러 번 입증하여 부당한 비난으로부터 그들을 보호했습니다. 시스템이 직원을 보호하기 위해 작동한다는 사실을 이해한 것이 기술 수용의 핵심 요인이 되었습니다.

프로젝트는 확장되고 있습니다. 자체 연료 트럭 및 업무용 승용차(참고로 카시트 없이 어린이를 태우는 문제가 발견됨) 외에도 영상 분석 설치 요구 사항이 협력업체 차량으로 확대되고 있습니다. 이는 전반적인 도로 안전을 향상시키기 위한 전략적 단계입니다.

전망: 연중무휴 관제 센터 구축

데이터 분석 결과 초기 단계에서 엄청난 수의 위반 사항(하루 최대 2,500건)이 나타났습니다. 현재 시스템은 위반 사항이 담긴 10초짜리 영상을 담당자에게 이메일로 전송합니다. 그러나 대응은 사후에 이루어집니다. 이 문제를 해결하기 위해 연중무휴 관제 센터를 구축할 계획입니다. 운영자는 온라인으로 중대한 사건(예: 졸음)에 대응하여 운전자나 관리자에게 연락해 즉각적으로 사고를 예방할 수 있습니다.

이 웨비나에서 배울 내용:

• 영상 분석을 통해 운전자 행동의 어떤 매개변수를 가장 효과적으로 제어할 수 있습니까?
• 운전석에 전면적인 통제 시스템을 도입할 때 직원의 부정적인 반응을 어떻게 극복할 수 있습니까?
• 영상 분석 서비스 제공업체의 인증을 어떻게 구성하고 저품질 장비를 피할 수 있습니까?
• 협력업체 운전자의 근로 및 휴식 시간을 어떻게 관리할 수 있습니까?
• 차량에 영상 분석 시스템을 장착하는 데 드는 실제 비용은 얼마입니까?