#Kecerdasan buatan
Kecerdasan Buatan (AI) dalam manajemen HSE. Bergerak ke analitik prediktif. Bagaimana jaringan saraf menganalisis Big Data, meramalkan insiden, serta menyusun menu pelatihan secara independen.
AI dan Analitik Video dalam HSE: Dari Ide hingga Peluncuran Mandiri
Pengembangan dan penerapan sistem analitik video berdasarkan model open-source MoonDream oleh spesialis internal perusahaan. Solusi ini menganalisis aliran video dari kamera secara real-time, mendeteksi pelanggaran pemakaian APD dan pakaian sanitasi, serta tindakan tidak sah pada peralatan, dan secara otomatis mengirimkan pemberitahuan kepada pihak yang bertanggung jawab melalui bot Telegram.
Menyelami AI: Panduan Singkat bagi Pemula untuk Membuat Asisten Pribadi
Artikel ini merupakan panduan langkah demi langkah untuk menguasai model AI teks universal guna membuat asisten pribadi. Materi ini menunjukkan cara berproses dari dialog sehari-hari yang pertama hingga menyelesaikan tugas-tugas profesional, khususnya di bidang kesehatan dan keselamatan kerja, serta membangun perpustakaan pribadi berisi prompt yang efektif. Peningkatan kompleksitas permintaan secara bertahap memungkinkan penyesuaian AI dengan proses kerja Anda untuk menyistematiskan informasi da...
Bagaimana Saya Membuat Asisten AI untuk Mengembangkan Instruksi HSE
Penulis menjelaskan pengalaman pribadi dalam membuat asisten AI untuk pengembangan otomatis instruksi keselamatan dan kesehatan kerja. Artikel ini membahas hasil pengujian berbagai jaringan saraf, metodologi pembagian instruksi menjadi bagian invariabel dan variabel, serta algoritma pembentukan basis pengetahuan dan prompt mendalam. Materi ini menjelaskan cara mengonfigurasi model agar mematuhi gaya bahasa bisnis dan persyaratan Peraturan Kementerian Tenaga Kerja No. 772n tanpa "imajinasi" dan p...
Pembentukan Budaya Perilaku melalui Proyek Digital
Penerapan asisten digital dan sistem berbasis AI untuk mengontrol kewaspadaan pengemudi, kepatuhan keselamatan di instalasi listrik, dan mencegah perjalanan tidak sah di konveyor. Integrasi data pemantauan gas udara untuk deteksi perbedaan otomatis dan pencatatan kelebihan konsentrasi metana.
Asisten AI dalam HSE: Cara Menerapkan dan Menggunakannya dalam Praktik
Pembuatan asisten AI khusus untuk mengotomatiskan tugas rutin spesialis HSE. Praktik ini mencakup penyusunan instruksi HSE, pemilihan standar penerbitan APD berdasarkan basis pengetahuan terstruktur, dan pembuatan video animasi pelatihan.
Analitik Video dan Pendekatan Modern untuk HSE dan Keselamatan Industri
Artikel ini membahas pengalaman penerapan analisis video otomatis di instalasi listrik untuk pemantauan berkelanjutan terhadap penggunaan APD dan pemantauan area berbahaya. Materi ini menjelaskan bagaimana adaptasi jaringan saraf terhadap spesifikasi produksi dan kepatuhan terhadap persyaratan hukum memungkinkan peralihan dari tindakan reaktif ke deteksi pencegahan pelanggaran. Ini membantu mengoptimalkan kerja operator, mengurangi jumlah pelanggaran, dan meningkatkan tingkat budaya keselamatan.
AI Beraksi: Bagaimana Jaringan Saraf Mencegah Pelanggaran HSE di Kola MMC
Di bengkel elektrolisis nikel Kola MMC, sistem kecerdasan buatan untuk pertama kalinya mencatat pelanggaran aturan keselamatan industri ketika seorang karyawan memasuki area berbahaya tanpa mematikan peralatan. Jaringan saraf dengan sembilan kamera video mengenali seseorang di lokasi yang dilarang, mengaktifkan peringatan suara, dan mengirimkan notifikasi kepada manajemen melalui email dan aplikasi pesan «Supernika». Artikel ini membahas studi kasus praktis ini, serta prospek skala teknologi di...
Enam Pertanyaan Sederhana untuk Mengubah AI dari Pemimpi Menjadi Asisten
Artikel ini menjelaskan cara beralih dari respons AI yang tidak jelas ke hasil yang akurat dan dapat diprediksi dengan mengubah pendekatan dalam penetapan tugas. Penulis membagikan daftar periksa enam poin yang membantu menentukan tujuan, peran, gaya, format, batasan, dan audiens dengan benar. Penggunaan templat ini memungkinkan perumusan instruksi yang jelas untuk jaringan saraf dan mendapatkan hasil yang tepat yang dibutuhkan.
Dari Literasi Digital ke Literasi AI: Kompetensi Baru Spesialis HSE
Artikel ini membahas transisi dari literasi digital ke literasi AI di bidang kesehatan dan keselamatan kerja, yang mengubah peran spesialis dari operator sistem siap pakai menjadi arsitek proses. Dengan melatih jaringan saraf untuk bekerja dengan dokumen dan merancang logika interaksinya, spesialis membebaskan waktu untuk tugas-tugas strategis, analisis risiko mendalam, dan bekerja dengan manusia. Materi ini mengungkapkan bagaimana penguasaan prompting dan pengetahuan domain memungkinkan untuk m...
"Pil Keselamatan" — Melibatkan Pekerja dalam Analisis Risiko melalui Visualisasi AI Tempat Kerja
Pelibatan pekerja dalam analisis risiko profesional menggunakan gambar tempat kerja yang dipersonalisasi dan dihasilkan oleh AI (Leonardo). Metode ini mencakup pertemuan 15 menit di bengkel, di mana karyawan mencari pelanggaran yang sengaja dimasukkan dalam gambar, lalu mengusulkan skenario bahaya melalui formulir QR untuk pembuatan gambar baru.
Tiga Mitos tentang Kecerdasan Buatan
Artikel ini membahas mitos-mitos umum yang menjadi hambatan utama dalam penerapan kecerdasan buatan ke dalam proses kerja. Penulis menjelaskan bahwa jaringan saraf tidak menggantikan manusia, melainkan memperkuat seorang spesialis jika tugas dirumuskan dengan benar, alat disesuaikan dengan kebutuhan, dan memiliki pengetahuan profesional yang mendalam. Pembahasan mengenai kekeliruan ini membantu membentuk ekspektasi yang realistis terhadap AI dan belajar mendelegasikan tugas-tugas rutin kepada al...
Kontrol Keselamatan Lalu Lintas yang Efektif bagi Pengemudi Kendaraan Dinas, Cara Meningkatkan Keselamatan di Jalan Raya Rusia
Penerapan sistem analisis video berbasis kecerdasan buatan untuk memantau perilaku pengemudi truk tangki dan kendaraan dinas. Sistem mendeteksi pelanggaran kritis secara real-time (gangguan perhatian, tertidur, tidak memakai sabuk pengaman) dan memperingatkan pengemudi, serta mengirimkan data untuk analisis dan respons cepat.