#Intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale (AI) nei processi di sicurezza. Transizione verso l'analisi predittiva. Reti neurali per analizzare Big Data, prevenzione degli incidenti e selezione di corsi individuali.
IA e videoanalisi in ambito HSE: dall'idea al lancio con risorse interne
Sviluppo e implementazione di un sistema di videoanalisi basato sul modello open-source MoonDream da parte di specialisti interni. La soluzione analizza il flusso video in tempo reale, rileva le violazioni delle regole sui DPI e sull'abbigliamento sanitario, nonché le azioni non autorizzate con le attrezzature, e invia automaticamente notifiche ai responsabili tramite un bot Telegram.
Immersione nell'IA. Breve guida per principianti su come creare un assistente personale
L'articolo è una guida passo passo per padroneggiare i modelli di IA testuali universali per creare un assistente personale. Il materiale mostra come passare dai primi dialoghi quotidiani alla risoluzione di compiti professionali, in particolare nel settore della salute e sicurezza sul lavoro, e creare una biblioteca personale di prompt efficaci. Il graduale aumento della complessità delle richieste consente di adattare l'IA ai propri processi lavorativi per sistematizzare le informazioni e libe...
Come ho creato un assistente IA per lo sviluppo delle istruzioni HSE
L'autore descrive l'esperienza personale nella creazione di un assistente IA per lo sviluppo automatizzato di istruzioni sulla salute e sicurezza sul lavoro. L'articolo esamina i risultati dei test di diverse reti neurali, la metodologia per dividere l'istruzione in parti invarianti e variabili, nonché l'algoritmo per la formazione di una base di conoscenza e di un prompt dettagliato. Il materiale spiega come configurare il modello per rispettare lo stile aziendale e i requisiti dell'Ordinanza d...
Formazione della cultura comportamentale attraverso i progetti digitali
Implementazione di assistenti digitali e sistemi basati sull'IA per il controllo della vigilanza dei conducenti, la conformità alla sicurezza elettrica e la prevenzione del transito non autorizzato sui nastri trasportatori. Integrazione dei dati di controllo aerogas per il rilevamento automatico delle discrepanze e la registrazione dei superamenti di metano.
Assistente IA in ambito HSE: come implementarlo e utilizzarlo in pratica
Creazione di assistenti IA specializzati per automatizzare le attività di routine dello specialista HSE. La pratica include lo sviluppo di istruzioni HSE, la selezione delle norme di fornitura dei DPI basate su basi di conoscenza strutturate e la generazione di video animati formativi.
Videoanalisi e approccio moderno all'HSE e alla sicurezza industriale
L'articolo esamina l'esperienza di implementazione dell'analisi video automatizzata nelle installazioni elettriche per il controllo continuo dell'uso dei DPI e il monitoraggio delle zone pericolose. Il materiale spiega come l'adattamento delle reti neurali alle specificità della produzione e il rispetto dei requisiti legali consentano di passare da misure reattive al rilevamento preventivo delle violazioni. Ciò aiuta a ottimizzare il lavoro degli operatori, a ridurre il numero di violazioni e ad...
L'IA in azione: come una rete neurale ha prevenuto una violazione HSE nella Kola MMC
Nel reparto di elettrolisi del nichel della Kola MMC, un sistema di intelligenza artificiale ha registrato per la prima volta una violazione delle norme di sicurezza industriale quando un dipendente è entrato in una zona pericolosa senza spegnere l'attrezzatura. Una rete neurale con nove telecamere ha riconosciuto una persona in un luogo proibito, ha attivato un segnale acustico e ha inviato notifiche alla direzione tramite e-mail e l'app di messaggistica «Supernika». L'articolo analizza questo...
Sei semplici domande per trasformare l'IA in un assistente
L'articolo spiega come passare da risposte imprecise dell'IA a risultati precisi e prevedibili cambiando l'approccio alla formulazione dei compiti. L'autore condivide una checklist in sei punti che aiuta a impostare correttamente obiettivo, ruolo, stile, formato, vincoli e pubblico. L'uso di questo modello consente di formulare istruzioni chiare per la rete neurale e di ottenere esattamente il risultato necessario.
Dalla competenza digitale a quella nell'IA: nuove competenze per lo specialista HSE
L'articolo parla della transizione dalla alfabetizzazione digitale all'alfabetizzazione all'IA nel campo della salute e sicurezza sul lavoro, che trasforma il ruolo dello specialista da operatore di sistemi pronti all'uso ad architetto dei processi. Addestrando le reti neurali a lavorare con i documenti e progettando la logica della loro interazione, lo specialista libera tempo per compiti strategici, un'analisi approfondita dei rischi e il lavoro con le persone. Il materiale rivela come la padr...
"Pillola di sicurezza": coinvolgimento dei lavoratori nell'analisi dei rischi tramite visualizzazioni IA dei luoghi di lavoro
Coinvolgimento dei lavoratori nell'analisi dei rischi professionali tramite immagini personalizzate dei luoghi di lavoro generate dall'intelligenza artificiale (Leonardo). Il metodo prevede brevi incontri di 15 minuti nei reparti, dove i dipendenti cercano violazioni inserite intenzionalmente nelle immagini e propongono i propri scenari di pericolo tramite moduli QR per generare nuove immagini.
Tre miti sull'intelligenza artificiale
L'articolo esamina i miti comuni che diventano il principale ostacolo nell'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi lavorativi. L'autore spiega che una rete neurale non sostituisce l'uomo, ma potenzia lo specialista se le mansioni vengono formulate correttamente, lo strumento viene configurato in base alle proprie esigenze e si possiedono approfondite conoscenze professionali. L'analisi di questi falsi miti aiuta a sviluppare aspettative realistiche sull'IA e a imparare a delegare...
Controllo efficace della sicurezza stradale per i conducenti di veicoli aziendali: come migliorare la sicurezza sulle strade russe
Implementazione di un sistema di analisi video basato sull'intelligenza artificiale per monitorare il comportamento dei conducenti di autocisterne e veicoli aziendali. Il sistema registra in tempo reale le violazioni critiche (distrazione, addormentamento, cinture slacciate) e avvisa il conducente, trasmettendo i dati per l'analisi e la risposta rapida.