#Intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale (AI) nei processi di sicurezza. Transizione verso l'analisi predittiva. Reti neurali per analizzare Big Data, prevenzione degli incidenti e selezione di corsi individuali.
Come l'intelligenza artificiale e la visione artificiale controllano l'HSE negli impianti industriali?
Implementazione di un sistema di analisi video basato su intelligenza artificiale e visione artificiale per il controllo automatico della conformità HSE. La soluzione riconosce il corretto utilizzo dei DPI, la presenza in zone pericolose dinamiche e utilizza Multimodal LLM per l'analisi contestuale degli incidenti.
Digitalizzazione del controllo degli accessi: nuovi orizzonti di sicurezza
Implementazione di un sistema completo di controllo degli accessi per lavori ad alto rischio, che include la presenza personale di esperti («permesso dimostrativo»), la videoregistrazione continua del processo tramite registratori mobili e il collaudo di complessi stazionari di analisi video tramite reti neurali. La pratica mira a eliminare l'approccio formale ai briefing pre-turno e al controllo dei DPI, nonché a costruire relazioni di fiducia tra il personale e gli organi di controllo.
Implementazione di un sistema integrato di barriere di sicurezza
Implementazione di un sistema integrato di barriere di sicurezza in un impianto petrolchimico. Include un sistema di gestione dei rischi integrato verticalmente, formazione pratica, audit mirati, coinvolgimento del personale tramite campionati di sicurezza e videosorveglianza intelligente per il controllo dei DPI in quota.
Principi di sviluppo degli specialisti HSE nel gruppo Tatneft
Centralizzazione della gestione HSE nel gruppo con la creazione di un Centro per la sicurezza industriale e ambientale. Introduzione di strumenti di controllo innovativi, tra cui droni e IA, e programmi per attrarre e sviluppare giovani specialisti.
Apertura di un centro di formazione aziendale autorizzato per la salute e sicurezza sul lavoro. Verifica dell'ipotesi "La salute e sicurezza sul lavoro può generare profitti"
Creazione di un centro di formazione aziendale autorizzato per la salute e sicurezza sul lavoro presso un'impresa scientifica della holding. Il progetto includeva lo sviluppo di programmi di microlearning, l'implementazione del sistema LMS Olimpoks, la preparazione di un'aula e l'ottenimento di una licenza educativa in 6 mesi.
Una nuova prospettiva sui segnali di sicurezza
Modernizzazione dei segnali di sicurezza standard aggiungendo codici QR che rimandano a video tematici e descrizioni in inglese. Lo strumento è utilizzato per aumentare il coinvolgimento del personale, visualizzare i rischi operativi e assistere i responsabili di linea durante i briefing.
La trasformazione degli investimenti nel capitale umano come garanzia di benessere dei dipendenti e del business in condizioni mutevoli
Integrazione delle questioni HSE e del benessere dei dipendenti nella strategia ESG complessiva della holding. Implementazione di strumenti digitali (IA, IoT, analisi video) per il monitoraggio della sicurezza e sviluppo di una cultura aziendale incentrata sulla sicurezza psicologica e sulle meta-competenze del personale.
Progetto "Valutazione esterna delle conoscenze". Sviluppo di matrici di conoscenza per il personale delle squadre di perforazione e di intervento in pozzo
Implementazione di un sistema di test remoto sulle conoscenze HSE per il personale degli appaltatori utilizzando il proctoring IA. Sviluppo di matrici di conoscenza specializzate con esperti degli appaltatori e integrazione dei risultati nel sistema automatizzato di accesso ai siti.
Caratteristiche del sistema di gestione dei rischi ambientali di PJSC "Corporation VSMPO-AVISMA"
Implementazione di un sistema combinato di gestione dei rischi ambientali in una grande impresa industriale. Uso del concetto di rischio accettabile per eventi di massa (oltre 4000 rischi) e di rischio minimo per minacce strategiche, con soluzioni tecnologiche personalizzate (es. passaggio al taglio laser del titanio).
Trasformazione dei processi nella sicurezza sul lavoro
Trasformazione della funzione HSE in una grande azienda mineraria e metallurgica attraverso la separazione in un settore indipendente e il passaggio da un modello reattivo a un approccio orientato al rischio. Implementazione di KPI graduali per la riduzione degli infortuni, collaborazione interfunzionale e programmi mirati di sicurezza tecnologica con l'uso di strumenti digitali.
Gestione degli incidenti
Il sistema di gestione degli incidenti in Danone, che include l'indagine di tutti gli eventi (compresi microinfortuni e near-miss) utilizzando una combinazione dei metodi 5M e "5 perché". La pratica copre il coinvolgimento degli appaltatori al pari dei dipendenti e lo sviluppo di una rete neurale per prevedere incidenti futuri basata su big data.
Valutazione esterna delle conoscenze
Implementazione di un sistema di valutazione esterna delle conoscenze per verificare le competenze dei dipendenti degli appaltatori prima dell'accesso ai siti produttivi. La pratica include la "quantizzazione delle conoscenze" per test mirati e l'uso di una piattaforma IT con proctoring IA per garantire l'autonomia durante il test.