大企業の生産プロセスの規模は、必然的に管理の問題に直面します。従業員数が5万人を超え、生産施設が1000か所以上になると、従来の検査手法は非効率になります。紙の報告書、手作業によるデータ集計、違反是正に関する形式的な報告は、数千時間もの労働時間を奪い、安全性の実態を把握することを困難にします。本ウェビナーでは、極東鉄道の労働安全・産業安全部門の責任者であるマキシム・フィセンコ氏が、時代遅れの形式から検査記録および違反登録の自動化システムへの移行経験について解説します。
デジタルツールを導入する前は、検査結果の処理プロセスに膨大なリソースが必要でした。対策の策定、報告書への度重なる署名、地域本部を通じた文書の送付により、管理業務だけで年間約8000労働時間が失われていました。さらに、信頼できる可視化が欠如しており、報告書には形式的な「完了」のマークしか含まれていないことが多く、これが高い再発率と隠れたリスクを生み出していました。
これらの問題を解決するため、個別のアプリケーションのインストールや追加のパスワード作成を必要としない統合ウェブ環境が導入されました。認証は職場のPCアカウントを通じて行われます。システムはクラウドデータストレージ、指摘事項の是正期限の自動警告(「信号機」システム)、および違反是正の事実を示す写真または動画の必須記録を提供しました。講演者は、現在では各部門が紙の上だけで報告することはできず、実施した作業の視覚的な証拠が必要であると強調しています。提出された報告書が指摘事項の完全な是正を反映していない場合、労働安全部門はそれを却下し、再提出を求めます。
自動化の発展における重要な段階は、検査データベースと統合企業人事管理システム、特に職業的リスク評価モジュールとの同期でした。これにより、静的なリスクマップから、現場の実際のデータに基づく動的な管理への移行が可能になりました。
講演では、この統合のメカニズムについて詳しく説明されています。検査中にリスク活性化の基準となる違反(例えば、承認された技術プロセスなしでの作業実行)が発見された場合、システムは自動的に修正を行います。この違反に関連するリスク(例えば、車両の衝突)は、許容できないレベルのカテゴリに移行します。1年間で、このアプローチにより約400の職業的リスクマップが客観的に修正され、特定の部門に対する的を絞った予防策を形成するための真のツールとなりました。
ペーパーレス技術と透明性のある管理への移行は、測定可能な結果をもたらしました。専門家の時間節約は年間約7000時間に達し、紙と印刷の財務コストは50万ルーブル削減されました。しかし、最大の成果は、発見された違反の再発率がほぼ3分の1に減少したことです。提出される報告書の品質に対する厳格な管理により、安全性に対する形式的なアプローチが排除されました。
すべての部門の責任者が分析データにアクセスでき、プログラム内での彼らの活動はオンラインで監視されます。現地検査時の情報セキュリティを確保するため、安全な企業用タブレットが使用されています。違反への対応を体系的に無視する役職者に対しては、懲戒処分や賞与の減額が適用され、これにより高いレベルの実行規律が維持されています。